この項目で混ざったもの
ハード側A11 Bionic（Neural Engine内蔵）ソフト側Face ID・Animoji・ARが利用
2017年9月12日、AppleはiPhone XとiPhone 8を発表し、プレスリリースで新しいチップ「A11 Bionic」を紹介しました。iPhone 8の発表記事は、A11 BionicをApple設計のチップとし、性能コア2つと高効率コア4つの計6コアのCPUと、Apple設計の3コアのGPUを統合していると書いています。高効率コア（電力をあまり使わないコア）は、前のチップA10 Fusionより70%速いとされています。
iPhone Xの発表記事には、A11 Bionicの中の「Neural Engine」の説明があります。2コア構成で、リアルタイムの処理のために毎秒最大6000億回の演算をするとされ、機械学習（データから規則を見つけて使う技術）、AR（現実の風景に映像を重ねる技術）のアプリ、3Dゲーム向けに作られたと書かれています。特定の機械学習のしくみ向けに設計された、という説明もあります。
ここで混ざったのは、機械学習の計算専用の回路を含むチップと、そのチップを使う機能です。記事によると、顔認証のFace IDは、A11 Bionicを使って顔を正確に地図のように捉えて認識します。Animoji（顔の動きに合わせて動くキャラクター）では、TrueDepthカメラがA11 Bionicと連携し、50以上の顔の筋肉の動きを捉えて分析すると書かれています。iPhone 8の記事では、ARについても、A11 Bionicが周囲の空間の追跡などを処理して支えるとされています。
iPhone Xの記事は、Apple設計のGPUが前の世代より最大30%速いグラフィックス性能を出すとも書いています。これらはAppleが自分で書いた性能の説明で、独立した検証ではありません。トランジスタ数など、チップの規模を示す数字は、確認した二つの記事には載っていませんでした。端末のチップにAI用の回路を持つ流れは、次の項目のM1で、Macにも広がります。
- 発表日
- 2017年9月12日
- Neural Engine
- 2コア、毎秒最大6000億回の演算
- CPU（iPhone 8の記事）
- 6コア（性能コア2、高効率コア4）
- GPU
- Apple設計の3コア（前世代より最大30%速いグラフィックス）
確認できていない点
- A11 Bionicのトランジスタ数は、確認した二つの記事に書かれていなかった。
- iPhone 8の発表記事には「Neural Engine」という名前が出てこない。この名前と6000億回の数字はiPhone Xの記事による。
- Neural Engineを載せた理由についてのAppleの説明は、機械学習向けという以上のものは確認できなかった。
- Face ID・Animoji・ARがNeural Engine自体を使うとは、確認した二つの記事に書かれていない（書かれているのはA11 Bionicがそれらを支えるという点）。
出典
- The future is here: iPhone X（Apple Newsroom、2017年9月12日）
- iPhone 8 and iPhone 8 Plus: A new generation of iPhone（Apple Newsroom、2017年9月12日）
2026年10月18日に、上の出典（会社・研究機関の公式の資料と原著論文）を読んで確かめました。製品の仕様や提供状況は変わることがあります。この記事は、製品を試した記録ではありません。