3行でいうと

  • 画面での基本は2つです。会話で説明を書く（または「More」→「Images」）と画像ができ、できた画像や上げた画像は、「Select」で範囲を指すか、何も選ばずに文章で頼むと直せます。
  • テンプレートは「サイドバーの Images → Templates」から、スケッチは「モバイルアプリのみ」で、メッセージ欄に「@」を打って「Sketch」を選びます。どちらも、公式のヘルプが手順を書いています。
  • 画像の保存は自動で「Images」に入ります。消すには、つくった会話を消します。
  • APIでは、Image API（1回のプロンプトから1枚）と、Responses API の image_generation の道具（会話をまたいだ編集）の2つの使い方があり、モデル名は gpt-image-2.5-sunburst や gpt-image-2.5-flare などを指定します。
  • この記事の例の指示文（プロンプト）は、すべて「この記事の例」で、公式の例ではありません。仕上がりは確かめていません。

この記事は、公式の資料を2026年10月25日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。運営者は ChatGPT Images を入れていますが、使い心地はこの記事には書いていません。手順は「公式の手順を順に並べたもの」です。「何が返ってくるか」の欄は、公式が書いている範囲だけで、実際の見た目や仕上がりは書いていません。画面の表記は変わるので、手元の画面と照らして読んでください。公式の文章は要約の形で取得したため、コードの全文は公式ページで確認してください。

先に結論

前提：用語をそろえる

たとえ話：写真屋さんに、同じ注文書をだんだん書き足していく

1回目は「こんな絵を」と注文書を出します。出来上がりを見て、「ここだけ直して」と書き足して返します。書き足すたびに、お店は前の出来上がりを手元に置いたまま直してくれる、というのが「会話の中で直す」の形です。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

場面1：ChatGPTの画面で、最初の1枚をつくる

公式ヘルプ「Images in ChatGPT」の手順です。ChatGPTのWeb、iOS、Androidで使え、すべてのプランで画像の生成ができる、と書かれています。

手順：会話の中で頼む

  1. ChatGPTを開いて、サインインします（05）。
  2. 新しいチャットの入力欄に、つくってほしい画像を文章で書きます。
  3. 送信します。
  4. 待ちます。公式は、複雑さによって数分かかることがあり、その間もChatGPTを使える、と書いています。
  5. 期待される結果：できた画像が会話に出ます。画像は自動で「Images」（「My images」とも呼ばれる）に保存されます。

この記事の例（公式の例ではありません）：

夕方の商店街。手前に、赤い自転車を押す人。奥にアーケードの明かり。やわらかい光。水彩画の雰囲気。画像の中に文字は入れない。

手順：「More」→「Images」から入る

  1. 入力欄のまわりのメニューから「More」を開き、「Images」を選びます（ヘルプの表記）。
  2. 表示されたプロンプトの欄に、指示文を入れます。
  3. 送信します。

「More」がどの画面のどこにあるかは、公式のヘルプに画面の位置の説明がありません。手元の画面で探してください（公式で確認できていません）。

手順：文字、細部、透明な背景、縦横比を指定する

公式ヘルプが挙げる指定の方法は、次のとおりです。

  1. 文字や細部。 指示文の中に「テキストを入れる」「細部を足す」と書きます。
  2. 透明な背景。 指示文の中で、背景を透明にしたいと書きます。
  3. 縦横比。 入力まわりの「Aspect ratio」のピッカーから選ぶか、指示文の中に比率を書きます。

この記事の例（公式の例ではありません）：

小さな喫茶店のロゴ。コーヒーカップの線画。背景は透明にする。文字は入れない。正方形で。

具体的な縦横比の一覧や、画像の大きさの数字は、読んだ範囲のヘルプには出ていません（ChatGPTの画面について）。APIの大きさの規則は、場面8で並べます。

場面2：できた画像、またはアップロードした画像を直す

手順A：文章だけで直す（選択なし）

  1. 会話の中の、ChatGPTがつくった画像を選ぶか、手元の画像をアップロードします（ヘルプの「Select a ChatGPT-generated image, or upload an existing one」にあたる手順）。
  2. 直したい内容を、会話の欄に書きます。特定の場所を直したいときは、その場所を指示文の中で名指しします。
  3. 送信します。
  4. 期待される結果：直した画像が返ります。

この記事の例（公式の例ではありません）：

背景の空だけを、朝焼けに変える。人物、自転車、アーケードの形と色は、そのまま残す。

手順B：Webで「Select」を使って範囲を指す

公式ヘルプの、Webの編集画面の説明です。

  1. 会話の中の画像、または「Images」の中の画像を選ぶと、編集画面が開きます。
  2. 「Select」で、直したい部分をハイライトします。
  3. 「Undo」「Redo」で、選び直します。やり直すときは「Cancel」を使います。
  4. 編集画面のテキスト欄に、変えたい内容を書きます（選択なしでも、ここに書いて直せます）。
  5. 縦横比を変えて作り直したいときは、「Aspect ratio」を使います。
  6. 終わったら「Save」を押します。
  7. 注意：公式は、ハイライトは常に正確とは限らず、選んだ範囲の外まで変わることがある、と書いています。

手順C：モバイルで直す

公式ヘルプの、モバイルの説明です。

  1. 生成した画像を選ぶと、全画面で開きます。
  2. 画面の操作は、「Edit」（会話の欄で変更を書く）、「Select」、「Resize」、「Remove」があります。画像へコメントを付けることもできます。
  3. 「Select」では、スライダーで選ぶ範囲の大きさを変え、「Undo」「Redo」で戻します。
  4. 「Next」を押して、ハイライトした部分についての変更を書きます。

「Resize」と「Remove」が何をするかの説明は、読んだ範囲のヘルプには、ボタン名以外の記載がありませんでした。

場面3：テンプレートから始める

公式ヘルプとリリースノート（2026年9月8日）が書く手順です。Webとモバイルで使えます。「Templates」は Work mode ではまだ使えない、と公式にあります。

  1. サイドバーを開き、「Images」を選びます。
  2. 「Templates」を選びます。
  3. カテゴリと、テンプレートを選びます。
  4. 自分の内容に合わせて、テンプレートの項目を書き換えて送ります。
  5. 追加の質問（見た目の方向など）が出たら、選択肢を選ぶか、自分の言葉で答えます。参考の画像を足せる場面では、アップロードできます。
  6. ヘルプのヒント：何に使う画像かと、画像に入れたい文字を書くとよい、と書かれています。
  7. 期待される結果：テンプレートの形式に沿った画像が返ります。2.5の発表は、テンプレートの例として「Poster」「Merch」などを挙げています。

この記事の例（公式の例ではありません）：

町内の夏祭りのポスター。日付は8月10日、場所は公園の広場。画像の中に入れる文字は「夏祭り」と「8月10日」の2つだけ。

場面4：スマホで「Sketch」から始める

「Sketch」はモバイルアプリのみです（公式ヘルプ）。

  1. メッセージ欄に「@」を打ち、「Sketch」を選びます。
  2. 絵を描きます。色を選ぶ、消す、1画を取り消す、ができます。
  3. チェックマークで確定します。
  4. 題材、色、スタイルなどの指示を書いて、送ります。公式の発表は、スタイルの説明などを足す、と書いています。
  5. 期待される結果：描いた絵を元にした画像が返ります。ヘルプは、家のスケッチを水彩画にする例を挙げています。

公式ページ同士の書き方の違い：2026年9月8日の発表は「@Sketch」を ChatGPT で打って始める、と書き、モバイル限定とは書いていません。ヘルプは「モバイルアプリのみ」と書いています。どちらかに決めず並べます。手元の画面で確かめてください。

場面5：プロンプトを共有する、画像を保存・共有する、消す

手順：プロンプトの共有（モバイル）

  1. 画像で「Share」を選びます。
  2. 「Prompt template」を選びます。
  3. 「Copy link」を選びます。
  4. 期待される結果：リンクを受け取った人が、自分の写真などで、同じような画像をつくれる、と公式にあります。

手順：画像のコピー、保存、共有

  1. 会話の中の画像、または「Images」の画面で、画像を選びます。
  2. 「Copy」（クリップボードへ）、「Save」（ダウンロード）、「Share」（ほかのアプリへ）から選びます（公式ヘルプ）。
  3. 保存されるファイルの形式は、読んだ範囲のヘルプには書かれていません。

手順：画像を消す

公式ヘルプによると、画像を消すとは、その画像をつくった会話を消すことです。

「Images」の画面から「Create Image」で、続けて画像をつくれます。

補足：公式のリリースノートにある関連の記載

場面6：「Images with thinking」を使う

場面7：Codex（デスクトップアプリ）で画像をつくる

公式の「Image generation」（learn.chatgpt.com）の手順です。画面の面は「ChatGPT desktop app」と書かれています。

  1. デスクトップアプリの入力欄（composer）を開きます。
  2. 自然な文章で、画像を頼みます。
  3. 既存の素材を変えたいときや、見た目の手本にしたいときは、参考の画像を足します。複数のときは、順番に番号を付けて、どれが内容の手本で、どれがスタイルの手本かを書きます。
  4. 画像生成のスキルをはっきり呼びたいときは、指示文に $imagegen を入れます。
  5. できた画像を選ぶと、拡大した画面が開きます。「Focused view」は1枚ずつ、「Canvas view」は同じチャットでつくった画像すべてを見せます。Canvas view では、「Comment」で1枚以上の画像へ意見を付け、「Multi-select」で対象を選べます。
  6. 枚数が多いときは、環境に OPENAI_API_KEY を設定して、APIを通してつくらせます。その場合はAPIの料金が適用されます（04参照）。
  7. 上限：内蔵の生成はCodexの利用上限に数えられ、画像を生成するやりとりは、平均して3〜5倍の速さで上限を使う、と書かれています。内蔵の生成に使うモデルは「gpt-image-2」と書かれています。
  8. 画像の保存場所は、そのページに書かれていませんでした。

この記事の例（公式の例ではありません）：

$imagegen 添付した画像1の人物と構図は変えずに、背景だけを、夜の街並みにして。画像2の色合いを手本にする。

場面8：APIで画像をつくる（Image API）

準備（APIキー、環境変数、SDK、組織の確認）は05の段階3です。公式の「Image generation」のガイドとAPIリファレンスによる内容です。

手順：生成（Python）

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI()

prompt = """
A children's book drawing of a veterinarian using a stethoscope to
listen to the heartbeat of a baby otter.
"""

result = client.images.generate(model="gpt-image-2.5-sunburst", prompt=prompt)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

with open("otter.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

上のコードは、公式の画像生成ガイドの例を取得して並べたものです。全文は公式のページで確認してください。

手順：生成（curl）

curl -X POST "https://api.openai.com/v1/images/generations" \
    -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
    -H "Content-type: application/json" \
    -d '{
        "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
        "prompt": "A children'\''s book drawing of a veterinarian using a stethoscope to listen to the heartbeat of a baby otter."
    }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > otter.png

主なパラメータ（公式のAPIリファレンス「Create image」）

パラメータ 内容 条件・注意
model 指定できる名前に gpt-image-2.5-sunburst、gpt-image-2.5-flare、日付つき（-2026-09-08）、gpt-image-2、gpt-image-1.5、gpt-image-1-mini、chatgpt-image-latest など 生成のリファレンスは、既定の記載がなく、明示して指定する形
prompt 指示文 最大32000文字
n 枚数 1〜10
size auto、1024x1024、1536x1024、1024x1536、または 幅x高さ 幅・高さは16で割り切れ、縦横比は1:3〜3:1、最大 3840x2160。2560x1440を超えると experimental。自由な大きさは gpt-image-2 系と 2.5 のモデルのみ
quality low、medium、high、auto（既定）、xhigh、max xhigh と max は gpt-image-2.5 の sunburst と flare のみ
output_format png、jpeg、webp
output_compression 0〜100 jpegとwebpのみ
background transparent、opaque、auto（既定） transparent は png か webp。gpt-image-2 の透明は preview と書かれている
moderation auto（既定）、low
stream、partial_images 途中の画像を受け取る。partial_images は0〜3 最後の画像が先に届くことがある
safety_identifier 利用者を識別する文字列（128文字以内）。deprecated になった user の後継 使い方の案内（ハッシュ化など）は、今回の再確認では読み取れておらず、公式で確認できていない

size の自由な指定が、2.5のモデルのページにも同じ形で書かれているかは、前の記事（02）にあるとおり、確認できていません。なお「Create image edit」のリファレンスは、自由な 幅x高さ を「gpt-image-2 の系統」と書き、2.5 の名前は挙げていません。「Create image」のリファレンスは、gpt-image-2 系と 2.5 の両方を挙げています（ページ同士の違い）。

既定のモデルも、ページごとに書き方が違います。「Create image」のリファレンスは既定を書かず、明示するよう書いています。「Create image edit」は既定を gpt-image-2.5-sunburst と書きます。2026年9月8日の発表は、Flare を「ほとんどの用途の既定」、Sunburst を「編集の制御が要る用途向け」と説明しています。どれが既定かは決めず、並べます。

場面9：APIで画像を直す（Image API の edits）

公式のAPIリファレンス「Create image edit」の記載を要約します。このページには、リクエストのコード例がありませんでした。次の例は、公式の記載に合わせて、この記事で組んだ例です（動作は確かめていません）。エンドポイントのパス（/v1/images/edits）は、リファレンスの見出し「POST /images/edits」と、生成の例のURLの形から、この記事が合わせたものです。

この記事で組んだ例（公式の例ではありません。動作は確かめていません）：

curl -X POST "https://api.openai.com/v1/images/edits" \
    -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
        "images": [{"image_url": "data:image/png;base64,（画像の文字列をここに入れる）"}],
        "prompt": "Change only the sky to sunrise colors. Keep everything else the same."
    }'

場面10：Responses API で、会話をまたいで画像をつくる・直す

公式の画像生成ガイドの説明です。Responses API は、会話や複数の手順の中で、内蔵の画像生成の道具を使います。主となるモデル（公式の例では gpt-6-astra）を指定し、画像のモデルは、道具の中の model に書きます。

手順：生成（JavaScript）

import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI();

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  input:
    "Generate an image of gray tabby cat hugging an otter with an orange scarf",
  tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});

// Save the image to a file
const imageData = response.output
  .filter((output) => output.type === "image_generation_call")
  .map((output) => output.result);

if (imageData.length > 0) {
  const imageBase64 = imageData[0];
  const fs = await import("fs");
  fs.writeFileSync("otter.png", Buffer.from(imageBase64, "base64"));
}

手順：続けて直す

公式のガイドは、続きの頼み方を2通り載せています。

  1. 前の応答を引き継ぐ。 次の呼び出しに previous_response_id: response.id を足し、input に「Now make it look realistic」のような追加の頼みを書きます。tools は同じ形で、もう一度書きます。
  2. 画像の呼び出しのIDを渡す。 input の配列に、ユーザーの文章と、type: "image_generation_call" の項目（id つき）を入れます。

公式の例は、JavaScriptの previous_response_id の形で、次のようになっています。

const response_fwup = await openai.responses.create({
  model: "gpt-6-astra",
  previous_response_id: response.id,
  input: "Now make it look realistic",
  tools: [{ type: "image_generation", model: "gpt-image-2.5-sunburst" }],
});

手順：生成か編集かを決める（action）

手順：途中の画像を受け取る（ストリーミング）

Image API と Responses API の使い分け（公式の説明）

最初の1時間でやる順番（この記事の案）

ここは公式の手順ではなく、この記事が組んだ順番です。

時間の目安 やること 参照
最初の10分 Webで、1文の指示文から画像を1枚つくる（場面1）。できるまで数分かかることがある、と公式にある 05、場面1
次の10分 同じ画像を、文章だけで1か所直す（場面2の手順A）。指示文に「残すもの」を書く 場面2
次の10分 「Images」を開いて、保存された画像を見る。コピー、保存、共有の操作を確かめる（場面5） 場面5
次の10分 編集画面の「Select」で範囲を指して直す（場面2の手順B）。選んだ範囲の外が変わらないかを見る 場面2
次の10分 サイドバーの「Images」→「Templates」で、テンプレートを1つ試す（場面3）。スマホがあれば「Sketch」も 場面3、4
最後の10分 残したい画像を保存し、不要な会話を消す（場面5）。APIやCodexに進むなら、05の段階3・4へ 05、04

気をつけること

出典