3行でいうと

  • DeepSeekのAPIは、OpenAI形式（https://api.deepseek.com）とAnthropic形式（https://api.deepseek.com/anthropic）の2つの口を持ちます。ツールごとに、どちらの口を使うか、設定が環境変数か、設定ファイルか、画面か、が違います。
  • Claude Code は環境変数だけで設定する形です。Codex は ~/.codex/config.toml にAPIキーを書く形で、公式は一括設定のスクリプトも用意しています。OpenCode、OpenClaw、Hermes は画面の流れで、Reasonix は初回の案内で設定します（WorkBuddy／CodeBuddy と Qoder は08）。
  • これらのツールは、DeepSeekのものではなく、各社のものです。ツールが何を送るか、権限の仕組みは、各社の文書で決まります。DeepSeekの設定ページは、その点を書いていませんでした。
  • 外し方（元に戻す手順）は、公式の設定ページに書かれているものが少なく、Codex の一括設定スクリプトのメニューと、バックアップのフォルダの記載だけが確認できました。

この記事は、公式の資料を2026年10月25日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。運営者は DeepSeek を入れていますが、使い心地はこの記事には書いていません。設定の例は、「公式の例の写し」と書いたものだけが公式のページからの写しで、「この記事の案」「この記事の読み」と書いたものは、公式の記載を並べ替えたものです（動作は確かめていません）。公式のページは要約の形で取得したため、コマンドや設定ファイルの全文は、実行・保存する前に公式ページの原文で確かめてください。

先に結論

前提：用語をそろえる

連携の早見表

ツール 運営元 DeepSeekの口 設定の場所 キーの置き場所 公式の設定ページで読めた範囲
Claude Code Anthropic Anthropic形式 環境変数 環境変数 全文
Claude Desktop Anthropic Anthropic形式 開発者モードの設定（画面の経路は未確認） 画面で入力 1行の言及のみ
Codex OpenAI Responses API ~/.codex/config.toml と models.json config.toml の平文 全文（models.json の本文は長く、要約の取得では全体を写せない）
OpenCode オープンソース（opencode.ai） 画面の選択 /connect 画面で入力 全文
OpenClaw オープンソース（openclaw.ai） 画面の選択 openclaw onboard 画面で入力 全文
Hermes Nous Research 画面の選択 hermes setup 画面で入力 全文
Reasonix （運営元はページに明記なし） 画面の選択 初回の案内画面 ~/.reasonix/config.json 全文
WorkBuddy／CodeBuddy （運営元はページに明記なし） OpenAI形式のURL .codebuddy/models.json 環境変数 DEEPSEEK_API_KEY を参照 全文
Qoder （運営元は qoder.com） 画面の選択 設定画面／/model 画面で入力 全文

この表は、DeepSeekの公式のAgent integrationsに並ぶ読めたツールの全部です。この記事（07）で手順を書くのは、上の7行（Claude Code から Reasonix まで）で、残りの2行（WorkBuddy／CodeBuddy、Qoder）は08で書きます。 運営元の欄は、公式の設定ページの記述から読み取れる範囲です。DeepSeekの設定ページが、各ツールに「DeepSeekを正式にサポートしているか」を書いているかどうかは、ページごとに確認できていません。2026年9月10日の公式の発表が、WorkBuddy（CodeBuddyを含む）とOpenCodeを、V4.1 Flash に完全対応するパートナーとしている点は、03に書いたとおりです。

連携1：Claude Code × DeepSeek（環境変数だけで設定）

何が起きるか。 Claude Code（Anthropic のコーディング用ツール）の向き先を、AnthropicのかわりにDeepSeekのAnthropic形式の口にします。公式の設定ページは、Claude Code の設定を環境変数だけで行い、設定ファイルの例（~/.claude/settings.json など）は示していません。

前提（公式の記載）： Node.js 18 以上。Windows は Git for Windows。DeepSeek Platform で取得したAPIキー。

手順

  1. Claude Code を入れる。 次のコマンドで入り、バージョンが表示されれば成功、と公式のページにあります（公式の例の写し）。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version
  1. 環境変数を設定する。 公式のページは、Linux／Mac と Windows PowerShell の2通りを載せています。変数の内容は同じです。<...> の部分に自分のキーを入れます（公式の例の写し）。

Linux／Mac:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<自分のDeepSeek APIキー>
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-flash[1m]
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-flash
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-flash
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max
export CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=786432

Windows（PowerShell）:

$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<自分のDeepSeek APIキー>"
$env:ANTHROPIC_MODEL="deepseek-flash[1m]"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="deepseek-flash[1m]"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-flash[1m]"
$env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="deepseek-flash"
$env:CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-flash"
$env:CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL="max"
$env:CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW="786432"

なお、DeepSeekの別のページ（Anthropic形式のガイド、05のB-6）が、AnthropicのSDK向けに示す変数は ANTHROPIC_API_KEY で、このClaude Codeのページは ANTHROPIC_AUTH_TOKEN です。どちらも公式のページの記載で、ツール（SDKとClaude Code）が違うため、使い分けの理由はページに書かれていません。

公式のページは、[1m] の後ろ付きの意味を説明していません。ページの表記のとおりに入れる、までしか言えません。これらの変数が、窓を閉じたあとも残るかも、ページには書かれていませんでした（export や $env: は、一般にはその窓の中だけです。これはこの記事の補足で、公式の記載ではありません）。

  1. プロジェクトのフォルダで起動する。 公式のページの手順です。
cd /path/to/my-project
claude

ページは、すでに Claude Code を使っている人は、上の環境変数を変えるだけで切り替えられる、と書いています。

渡るデータ・権限

項目 公式の設定ページの記載 この記事での扱い
送り先 ANTHROPIC_BASE_URL の https://api.deepseek.com/anthropic DeepSeekのサーバー（保存先と学習の扱いは04）
送る内容 書かれていない Claude Code が組み立てる内容は、Anthropic側の仕様。この記事では読めていない
検索 モデルが必要と判断すると Web Search を呼ぶ。DeepSeekのAPIを通して実行され、結果の要約に追加のモデル呼び出しとトークンがかかり、検索の呼び出しは Search API の料金の規則で課金される 2026年11月1日の北京時間0時まで、Claude Code 経由の呼び出しは課金されない、とガイドにある（確認日 2026-10-25）
モデル名の対応 claude-opus で始まる名前は deepseek-v4-pro（V4 Pro の料金）。claude-haiku、claude-sonnet で始まる名前は deepseek-flash 公式のAnthropic形式のガイドにも同じ記載
ツール側の権限（ファイルの編集やコマンド実行の許可） 書かれていない Claude Code 側の設定で決まる。この記事では読めていない

外し方・元に戻す

公式のページに、外し方の記載は見つかりませんでした。この記事の読み：環境変数だけを使う設定なので、上の変数を設定しない（または設定を消す）状態で起動すれば、ほかの接続設定に戻ると読めます。ただし、ページはこの点を書いていません。キーをファイルに書いていないか、シェルの設定ファイルに書いていないか、自分の環境で確かめてください。DeepSeek側のキーの取り消し（無効化）は、API keys のページの操作だと思われますが、platform.deepseek.com を取得できず、確認できていません。

うまくいかないとき

症状 確認すること
401 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN にキーそのものを入れたか。05のエラーコード表
402 残高（05）
400（モデル名） deepseek-flash、deepseek-v4-pro、または claude で始まる名前以外を入れていないか。認識されず claude で始まらない名前は400（Anthropic形式のガイド）
claude が見つからない npm install -g が済んだか、Node.js が入っているか
起動しても向き先が変わらない 同じ窓で変数を設定したか。公式のページは、永続化のしかたを書いていない

公式の対応表との関係。 DeepSeekのAnthropic形式のガイドは、APIの項目ごとの対応を表にしています。主なものを抜粋します。

項目 状態（公式の記載）
anthropic-version ヘッダー 無視
anthropic-beta ヘッダー /messages では無視。ファイルを使う画像と Files API のエンドポイントでは必要
x-api-key 完全対応
temperature 対応（0.0〜2.0）
thinking 対応。budget_tokens は無視
output_config effort のみ
top_k 無視
mcp_servers 無視
tool_choice none、auto、any、tool に対応。disable_parallel_tool_use は無視
画像（image） base64（jpeg、png、gif、webp）、url、file に対応
document、search_result、redacted_thinking、code_execution_tool_result、mcp_tool_use、mcp_tool_result、container_upload 非対応
server_tool_use、web_search_tool_result 対応

この表はAPIの項目の話です。Claude Code が MCP やスキルをどう扱うかは、DeepSeekのページには書かれていません。

連携2：Claude Desktop × DeepSeek（言及のみ）

公式のAnthropic形式のガイドと Claude Code のページは、新しい Claude Desktop アプリの「developer」モード（開発者モード）では、base_url と api_key を変えるだけでDeepSeekのモデルが使える、と書いています。設定画面の経路、入れる値の欄の名前、手順は、読んだページには書かれていません。 Anthropic側の文書は読んでいないので、この記事では手順を書きません。モデル名は、claude で始まる名前が上の対応で置き換わる、とだけ書かれています。

連携3：Codex × DeepSeek（設定ファイルにキーを書く）

何が起きるか。 OpenAI の Codex の向き先を、DeepSeekの Responses API の口にします。ページは、前提として Codex CLI か ChatGPTのデスクトップアプリを挙げ、VS Code の Codex 拡張も、入れれば同じ設定ファイルを共有する、と書いています。

前提（公式の記載）： Codex CLI か ChatGPTのデスクトップアプリが入っていて、一度 Codex を動かして ~/.codex ができていること（一括設定スクリプトに必要）。sk- で始まるDeepSeekのAPIキー。ページは Codex の導入コマンドを載せていません。

手順A：一括設定のスクリプト（公式が「推荐」と書く方法）

公式のページは、見出しに「推荐」（recommended に当たる語）と書いて、この方法を先に載せています。コマンドは、公式の例では次のとおりです。公式のページは、スクリプトの中身の確認について書いていません。システムの設定を書き換えるスクリプトなので、実行前に中身（cdn.deepseek.com のファイル）を読む、という確認の仕方があります（これは僕らの見立てで、公式の指示ではありません）。

macOS／Linux:

bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

Windows（PowerShell）:

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.ps1 | iex

公式のページが書くメニューは3つです。1は deepseek-flash（画像の入力に対応）、2は deepseek-v4-pro、9は「Codexの既定の設定に戻し、DeepSeek関連の設定を消す」です。初回は、キーを聞かれます。スクリプトがすること（ページの記載）:

  1. ~/.codex/config.toml を ~/.codex/backup-deepseek/ にバックアップする。
  2. ~/.codex/models.json を書く。
  3. ~/.codex/config.toml を編集する。MCPサーバーやプロジェクトの信頼レベルなど、関係ない設定は残し、競合する項目は理由を表示して消す。
  4. 書く前に、2つのファイルの文法を検証し、失敗したら何も変えずに中止する。

メニュー1か2を再実行すると、新しく加わった設定が足され、前のスクリプトが作った旧名 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp の項目が消える、とあります。

手順B：手で設定する

公式のページには手動の手順もあります。~/.codex/models.json は、2つのモデルの項目と、各項目の長い指示文を含み、取得した要約では全体を写せませんでした。そのため、この記事には載せません。公式ページの原文を見て写してください。 ~/.codex/config.toml には、次の内容を足す、とページにあります（取得した内容の写し。実際に使うときは原文と照らしてください）。

model = "deepseek-flash"
model_provider = "deepseek"
preferred_auth_method = "apikey"
forced_login_method = "api"
model_reasoning_effort = "high"
web_search = "disabled"
show_raw_agent_reasoning = true
model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

[model_providers.deepseek]
name = "deepseek"
base_url = "https://api.deepseek.com/"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "<自分のDeepSeek APIキー>"

[desktop]
enabled-reasoning-efforts = ["low", "medium", "high", "xhigh", "ultra", "max"]
項目 公式の説明
model_provider [model_providers.<id>] の節と一致させる
preferred_auth_method、forced_login_method APIキーでの認証にし、ChatGPTのログインを使わない
model_reasoning_effort 思考の深さ。高いほど遅いが、たいてい良い、とある
web_search 内蔵のWeb検索。deepseek-v4-pro だけが対応。有効にするには "live"
show_raw_agent_reasoning Codex CLI で思考を表示する。Ctrl + T で見る
wire_api "responses" で Responses API
experimental_bearer_token APIキー。設定ファイルに保存される
[desktop] enabled-reasoning-efforts ChatGPTのデスクトップアプリで選べる思考の強さ

すでに config.toml に [desktop] の節があるときは、その節に足し、2つ目を作らない、と書かれています（重複するとファイルが不正になる）。

渡るデータ・権限

項目 公式の設定ページの記載 この記事での扱い
送り先 base_url = "https://api.deepseek.com/" DeepSeekのサーバー（04）
キーの保管 config.toml に平文 ファイルを共有のフォルダやリポジトリに置かない注意が要る（僕らの見立て）
検索 deepseek-v4-pro で web_search = "live"。DeepSeekがサーバー側で検索を実行し、Search APIの料金の規則で課金 2026年11月1日の北京時間0時まで課金されない（ガイド。確認日 2026-10-25）
送る内容、権限 書かれていない Codex側の仕様。この記事では読めていない

外し方・元に戻す

うまくいかないとき

症状 確認すること
以前のセッションが見えない 上のセッションの見え方。戻したあと再起動
設定ファイルが読めない [desktop] の節の重複。スクリプトは書く前に文法を検証する
検索が動かない web_search は deepseek-v4-pro だけ。設定を変えたら Codex を再起動
401、402 05の表

連携4：OpenCode × DeepSeek（/connect の画面）

前提（公式の記載）： OpenCode v1.18.30 以降。DeepSeekのAPIキー。ページは、最新版への更新を強く勧めています（理由は、取得した内容には書かれていませんでした）。

手順（既存の導入からの切り替え）

  1. バージョンを上げる（公式の例）。
opencode upgrade
  1. 起動する。
opencode
  1. 入力欄に /connect と打ち、続けて deepseek と入力して、出てきた提供元を選ぶ。
  2. DeepSeekのAPIキーを入れる。
  3. モデルは「DeepSeek-V4-Flash」を選ぶ。

新しく入れる場合は、公式のダウンロードページ（opencode.ai/zh/download）から入れ、v1.18.30 以降であることを確かめて、上の2〜5と同じ操作をする、とページにあります。そのページは、導入コマンドを書いていません。

渡るデータ・権限・外し方

うまくいかないとき

ページに故障対応の節はありません。バージョンが条件を満たしているか（opencode upgrade のあと）、キーが正しいか、モデルの選択欄に DeepSeek-V4-Flash が出ているか、を確かめます（この記事の確認の順。公式の記載ではありません）。

連携5：OpenClaw × DeepSeek（個人用エージェント）

何か。 公式のページは、OpenClaw をオープンソースの個人用AIアシスタントとし、Feishu（飛書）やWeChat（微信）などのチャットツールにつなげられ、Skills で機能を足せる、と紹介しています。

手順

  1. 導入。 ページのコマンドは、Linux／Mac が curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash、Windows が iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex の形です（公式の例。取得結果は、Linux／Mac の節のリンクが install.ps1 を指していて、コマンドとの食い違いがあると指摘していました。実行する前に原文で確かめてください）。外部のスクリプトをそのまま実行する形なので、中身を先に読むことを、僕らは見立てとして付け加えます。
  2. 初期設定。 新しく入れると、設定が自動で始まります。すでに入れている人は、次のコマンドで入り直します（公式の例）。
openclaw onboard --install-daemon
  1. 質問が出るたびに、次のように選ぶ（ページの順）。
  2. 個人利用が前提で、共有・複数人での利用には制限が必要、という趣旨の確認が出たら、「Yes」。
  3. 設定の方式は「QuickStart」（ページに「recommended」と書かれている）。
  4. 「Model/auth provider」で「DeepSeek」。
  5. 「Enter DeepSeek API key」でキーを入れる。
  6. 「Default model」で「Enter model」へカーソルを動かし、deepseek-v4-pro か deepseek-v4-flash を入れる。後者の名前は、公式の料金ページでは提供終了の旧名として扱われています（07の「先に結論」、01・05）。入れる前に、料金ページの現在の名前を見てください。
  7. メッセージのチャンネルや Skills は、必要に応じて設定する。初心者は「Skip for now」でよい、とページにある。
  8. 使う。 ページが挙げるコマンド（公式の例）:
コマンド 何をするか（ページの説明）
openclaw dashboard Web UIを開く。Chatのページで使う
openclaw tui 文字の画面（TUI）を開く
openclaw terminal ターミナルでOpenClawと話す

tui と terminal の違いは、ページに書かれていません。

渡るデータ・権限・外し方

連携6：Hermes × DeepSeek（Nous Research のエージェント）

前提（公式の記載）： Git。ほかはインストールスクリプトが処理する、と書かれています。対応は Linux、macOS、WSL2。DeepSeekのAPIキー。

手順

  1. 導入（公式の例。取得した内容の写し。原文と照らしてから実行する）。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
  1. シェルを読み込み直す。
  2. hermes setup を実行する。
  3. 「Quick Setup」を選ぶ。
  4. モデルの提供元で「DeepSeek」を選ぶ。
  5. DeepSeekのAPIキーを入れる。
  6. Base URL に https://api.deepseek.com を入れる。
  7. モデルに deepseek-v4-pro を選ぶ。
  8. 残りの設定を済ませる。

渡るデータ・権限・外し方・確認

連携7：Reasonix × DeepSeek（ターミナルのコーディングエージェント）

前提（公式の記載）： Node.js 20.10 以上。Windows は Git for Windows。DeepSeekのAPIキー。環境変数は不要、とページにあります。

手順

  1. Node.js を入れる（Windows は Git for Windows も）。
  2. プロジェクトのフォルダで、次を実行する（公式の例）。グローバルインストールは不要、とページにあります。
cd /path/to/my-project
npx reasonix code
  1. 初回は、画面のウィザードがAPIキーを聞き、~/.reasonix/config.json に保存する。

使うコマンド・既定のモデル

入力 ページの説明
/pro 次のターンだけ DeepSeek-V4-Pro に切り替える
/preset max セッション全体で DeepSeek-V4-Pro を使う
/help スラッシュコマンドの全部を表示する

既定のモデルは DeepSeek-V4-Flash で、日々の作業の費用を抑えるため、とページが書いています。

渡るデータ・権限・外し方

連携のデータの流れ（まとめ）

連携 送り先 保管（DeepSeek側） ツール側の保管・送信
Claude Code api.deepseek.com/anthropic 04（学習の扱いは、プラットフォームの規約が直接書かず、プライバシーポリシーを参照するよう書く） Anthropic側の仕様。未確認
Codex api.deepseek.com（Responses API） 同上 OpenAI側の仕様。キーは config.toml に平文
OpenCode DeepSeekのAPI（URLはページに書かれていない） 同上 キーの保管先は書かれていない
OpenClaw 同上 同上 キーの保管先は書かれていない。チャンネルを足した先のサービスにも会話が通る可能性（ページは書いていない）
Hermes https://api.deepseek.com 同上 キーの保管先は書かれていない
Reasonix DeepSeekのAPI 同上 キーは ~/.reasonix/config.json

WorkBuddy／CodeBuddy、Qoder、Harness の行は08の「データの流れ（まとめ）」にあります。

気をつけること

出典