3行でいうと
- Kreaの中で選べるモデルには、Krea自身のもの（Krea 3、Krea 2、Krea 1）と、他社のもの（Google系のNano BananaやImagen、ByteDance系のSeedreamやSeedance、Black Forest LabsのFluxなど）があります。提供元が違うことは、公式のページの書き方に差があります。
- 公式のAPI（api.krea.ai）、MCPサーバー（https://api.krea.ai/mcp）、ChatGPT向けのKrea、Photoshopなどのプラグインは、Krea自身が案内しています。
- APIとMCPには、Krea側のアプリの残高（コンピュートユニット）を使う入口と、別の「API残高」を使う入口があります。どの入口を使うかで、課金の先が変わります。
- 公式は、データをAPIで保存させない「Zero Data Retention」を、企業向けに案内しています（APIのみ）。アプリ側の同様の機能は、読んだ範囲では見つかりませんでした。
- ChatGPT向けや、Adobeのプラグインで、どのデータがどこへ送られるかは、公式のページに書かれていませんでした。
この記事は、公式の資料を2026年10月24日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。公式ページは要約の形で取得したため、書かれていない部分は「公式の資料では確認できていない」「読んだ範囲では見つからなかった」と書きます。ページ内のFAQは、質問の見出しだけが読め、答えの本文が読めていない所があります。規約や料金は変わるので、使う前に公式で最新を読んでください。
先に結論
- Kreaは「モデルの売り場」でもあります。 Kreaの中で、Krea自身のモデルと、他社のモデルを選べます。他社のモデルを使うときのデータの扱い（その会社に送られるか、その会社の規約がかかるか）は、公式の資料では確認できていません。
- 公式の入口は、API、MCPサーバー、CLI、ChatGPT向けのKrea、Adobeなどのプラグイン、Krea Agent（Slackを含む）です。 すべてKreaが案内しているものです。
- 使う入口によって、残高が違います。 MCPをOAuth（ブラウザでサインイン）でつなぐとコンピュートユニット、APIトークンでつなぐとAPI残高、と公式は書いています。
- 書き出しは、画像はダウンロードとzip、3DはOBJ、FBX、GLB、STL、PLYです。 全部をまとめて書き出す機能は、読んだ範囲では見つかりませんでした。
- コミュニティ製・第三者製の連携は、この記事では調べていません。
前提：用語をそろえる
- API：他のソフトからKreaを呼び出す入口です。公式のベースのアドレスは https://api.krea.ai です。
- MCP（Model Context Protocol）：AIアシスタントが外部の道具を呼び出すための共通の約束です。公式は、MCP対応のAIやコード用アシスタントが、Kreaを直接呼べる、と説明しています。
- OAuth：パスワードを渡さず、ブラウザでサインインして許可を出す仕組みです。
- ワークスペース：Kreaの利用単位です。個人の場と、チームの場があり、左上で切り替える、と公式は書いています。
- API残高：APIトークンで使うときの、ドル建ての前払い残高です。アプリのコンピュートユニットとは別です（04で扱います）。
- Webhook：生成が終わったときに、Krea側からあなたのサーバーへ知らせを送る仕組みです。
1. サービスの中で選べるモデル（Kreaの自社モデルと、他社のモデル）
公式ドキュメントとトップページに書かれている名前を、公式の表示のまま並べます。「提供元」は、公式の文章に書かれているものだけを書き、書かれていないものは「読んだ範囲では明記なし」と書きます。
Krea自身のモデル
| 名前 | 公式の書き方 |
|---|---|
| Krea 3 | 「Krea's newest image model」。アプリの初期値。文章からの生成と、指示による編集（「Krea 3」のページ） |
| Krea 2 | 「Krea自身の初めての基盤画像モデル」。RAW（学習用の土台）とTurbo（8ステップの高速版）の2つのチェックポイントを公開し、重みはHugging Face、コードはGitHubにある、と書かれている |
| Krea 1 | 「What is Krea」が「Krea's flagship model」と書く。LoRAの対応あり（画像ガイド） |
| Flux.1 Krea | 「Model Overview」が、Krea 1から蒸留した、オープンソースの版、と書く。開発元の明記はModel Overviewにはない（この表に入れたのは名前と説明からの見立て） |
他社のモデル（Kreaの中で選べる）
| 名前の例 | 公式に書かれている提供元 | 書かれ方 |
|---|---|---|
| Nano Banana、Nano Banana 2 | Google DeepMind、Google | 「Nano Banana」のページに「Google DeepMind」、Nano Banana 2は「Google's latest flash image model」（Model Overview） |
| Imagen 4、Imagen 3 | Model Overviewに「Google」 | |
| Seedream 4、Seedream 5 Lite | ByteDance | モデルのページとModel Overviewに「ByteDance」 |
| Seedance（2.0、1.5 Pro、Lite、Pro） | ByteDance | 動画のガイドのモデル説明に「from ByteDance」と書かれている。Seedance 2.5は、APIの説明の文章に提供元はなく、アドレスに「bytedance」が入っている |
| Flux 2系、Flux 1.1 Pro、Flux Kontext | Black Forest Labs | Model Overviewに「Black Forest Labs」または「BFL」。基本の「Flux」は開発元の明記なし |
| Recraft V4 | Recraft | Model Overviewに「Recraft」 |
| ChatGPT Image 2（ほか、ChatGPT 2、GPT-IMG-2 などの表記） | OpenAI | 「What is Krea」に「OpenAI's ChatGPT Image 2」と書かれている。APIのアドレス（gpt-image-2）にも「openai」が入っている |
| Veo 2、Veo 3.1 | Google（Veo 2の説明に明記） | 動画のガイドのVeo 2の説明に「from Google」とある。Veo 3.1は、説明の文章に提供元がなく、APIの紹介ページのアドレス（google/veo-3.1）に「google」が入っている |
| Kling 3.0、Kling O1 | Kling | Kling O1は「Kling Omni image model」と書かれる |
| Wan 2.5、Wan 2.6、Wan 3.0 | Alibaba（Wan 2.5・2.6の説明に明記） | 動画のガイドのWan 2.5・2.6の説明に「from Alibaba」とある。Wan 3.0は、提供元の説明を読んだ範囲では見つからなかった |
| Runway Gen-4.5、Sora 2、Grok Imagine、Ray 2、LTX-2 | Runway、OpenAI、xAI、Luma Labs、Lightricks | 動画のガイドのモデル説明に、それぞれ「from Runway」「OpenAI's」「by xAI」「from Luma Labs」「from Lightricks」と書かれている |
| Ideogram、Hailuo、Vidu | 名前のみ | トップページやモデル表に名前がある。提供元の説明は、読んだ範囲では見つからなかった |
| Topaz系（拡大） | 名前のみ | Enhancerに「Topaz」「Topaz Generative」。提供元の説明は読んでいない |
| ElevenLabs（音声・音楽） | ElevenLabs | 「Audio generation」に、ElevenLabs TTSなど |
| Hunyuan3D、TRELLIS、Tripo（3D） | 読んだ範囲では明記なし | 「3D Utilities」に名前のみ |
提供元は、モデル名やAPIのアドレスの表記から推測できる場合がありますが、公式の説明文で明記されていないものは、断定しません。
- Krea Agentの司令塔の言語モデル：公式は、Agentの裏で「orchestrating language model」（全体を計画する言語モデル）が動く、と書き、選べるモデルの例として「GPT-5.6 Luna」「Gemini 3.1 Pro」「GLM 5.2」、Extra Highの実行に使う例として「Claude Opus 5」を挙げています。提供元は、名前以外には書かれていません。
- 管理者のモデル制限：BusinessとEnterpriseでは、管理者が、会社・提供元ごとに、使えるモデルを許可・禁止できる、と公式は書いています（「Model Access」）。
2. 公式のAPI
- 何か：公式は「Programmatic access to Krea's image and video models」（Kreaの画像・動画モデルへのプログラムからのアクセス）と書いています。
- 流れ：モデルのアドレス（例：
/generate/image/krea/krea-3）に依頼を送ると、job_idがすぐ返り、GET /jobs/{job_id}で結果を確かめ、result.urlsから取り出す、と書かれています。作業は非同期です。 - 認証：トークンを作って、Bearerで送ります。公式のAPI紹介は、作る場所を「krea.ai/settings/api-tokens」と書き、MCPのページは「krea.ai/app/api/tokens」と書いています。ページごとに違うので、作る画面の表示で確かめてください。トークンを作れるのは、ワークスペースのownerとadminだけ、トークンは一度しか表示されない、と書かれています。
- スタイルの扱い：APIのトークンは、自分自身の利用者として動き、アプリで学習したスタイルはAPIでは使えず、APIで学習したスタイルはアプリに出ない（ワークスペースで共有した場合を除く）、と書かれています。
- 完了通知（Webhook）：依頼に
X-Webhook-URLのヘッダを付けると、完了・失敗・取り消しのときにPOSTが届く、と書かれています。署名については、Webhookのページは触れていませんが、モデルのAPIの説明ページには、ECDSA P-256で署名できる、という記述があります。ページ同士で書き方が違います。 - 利用の上限：同時に動かせる数は、プランで変わる、と書かれています（Free、Pro、Enterpriseの順に増える）。具体的な数字は、そのページには書かれていませんでした。なお、料金ページの比較表には、Image concurrencyが、Freeで1、Basicで4、Proで8、Max以上で無制限、という数字が出ています。
- 名前の変更・終了：公式のページは、古い項目名（
imageUrlsなど）を、一定の日まで受け付けてから、使えなくする、と書いています。更新履歴は、モデルの終了もたびたび書いています（02で扱いました）。 - Zero Data Retention：企業は、sales@krea.aiに依頼して、ワークスペースで有効にでき、有効にしたら、各依頼に
X-Api-Zero-Data-Retention: 1のヘッダを付ける、と書かれています。プロンプト、参照画像、出力は、依頼が終わったあとに保存されない、と書かれています。対象のモデルは、Krea 2 Medium、Krea 2 Large、Krea 2 Medium Turbo、Krea 3です。APIのみで、アプリには触れていません。
3. 公式のMCPサーバー
- 何か：公式は、KreaがMCPサーバーを運営し、MCP対応のAIやコード用アシスタントが、モデルの一覧を調べ、入力の形を調べ、画像・動画を作れる、と書いています。
- つなぎ先：アドレスは
https://api.krea.ai/mcp、方式はStreamable HTTPです。 - 認証：OAuth（おすすめ）か、APIトークンです。OAuthでは、ブラウザでサインインし、許可の画面で、ワークスペースを選びます。そのワークスペースが、課金と、アップロードした素材の保存先を決める、と書かれています。
- 用意されている道具（tool）：
list_models、get_model_schema、generate、execute_node_app、get_job、cancel_job、get_upload_url。generateとexecute_node_appにはpreflightがあり、trueにすると、ジョブを作らずに、費用の見積もりと残高の確認が返る、と書かれています。 - 手順が書かれているもの：Claude Code（
claude mcp add --transport http krea-ai https://api.krea.ai/mcp）、Codex（設定のMCP serversから追加）、Cursor（mcp.jsonに追加）。 - Claude（デスクトップ・Web）とChatGPT：MCPのページには、設定の手順が書かれていません。MCP対応のエージェントやコード用アシスタントから呼べる、という説明にとどまります。Krea Agentの案内には、Krea MCPでClaude、Codex、Cursorなどにつなげる、という記述があります。公式のMCP紹介ページには「Turn your Claude into a creative」という見出しがあり、手順はClaude Codeだけが載っていました。
- 残高：OAuthでつなぐと、選んだワークスペースのコンピュートユニットが使われます。APIトークンでつなぐと、API残高が使われます。Agent系の道具（
send_agent_messageなど）は、APIトークンでも、コンピュートユニットを使う、と書かれています。取り消したジョブは課金されない、と書かれています。
4. 公式のCLIとSDK
- CLI：更新履歴に「Krea CLI with browser sign-in」（2026年10月20日）の項目があり、Krea Agentの案内には、「Krea CLI offers similar access from a terminal」という趣旨の記述があります。インストールの手順や、コマンドの一覧は、読んでいません。公式の資料では確認できていません。
- SDK：APIの紹介ページは、Node.js向けのnpmパッケージ
@krea-ai/sdkを載せています。Pythonとgoの例は、普通のHTTPリクエストで、SDKではありません。パッケージがKrea公式かどうかは、ページが明記しておらず、Kreaの名前の下で公開されている、と読めるにとどまります。OpenAPIの仕様（api.krea.ai/openapi.json）も公開されている、と書かれています。
5. Krea Agent（外部ツールとの連携を含む）
- 何か：依頼書を1つ書くと、計画し、画像・動画・音声のモデルを選び、作り、見直し、「context library」に保存するチャットです。公式は「open on every plan」と書いています。
- 外部ツールとの連携：OAuthで、約21の外部ツール（Slack、Notion、Linear、Gmail、GitHub、Figma、Frame.ioなど）につなげる、と書かれています。それぞれに「Allow」か「Ask」の許可を決める、と書かれています。一覧は公式の別ページ（krea.ai/krea-agent/integrations）にあるが、読んでいません。これらの外部ツールは、Kreaではなく、各社のサービスです。
- Slack、ChatGPT、ほかのAI：公式は、「Krea Slack agent」がスレッドで答え、生成する、「Krea for ChatGPT」でKreaのモデルと文脈のライブラリをChatGPTに持ち込める、Krea MCPで、Claude、Codex、Cursorなどにつなげる、と書いています。
- Agent API：自分のアプリからAgentに仕事を頼む入口です。
POST /agent/send-messageなどの3つの入口が書かれています。公式は、Agentは確認の質問をせず、費用や許可の確認は自動で承認される、と書いているので、依頼文に条件をすべて入れる必要があります。課金は、API残高ではなく、コンピュートユニットです。 - できないこと（公式）：Webで動くAgentでは3Dは使えず、MCPとSlackのAgentから使えます。AgentはNodesの流れを動かしません。セッションは非公開で、公開リンクはありません。
- ベータかどうか：ドキュメントは、Krea AgentやAgent APIがベータかどうかを書いていません。
6. ChatGPT向けのKreaと、Adobeなどのプラグイン
- ChatGPT向けのKrea：公式のページは「a ChatGPT app built on Krea's MCP server」と書き、ChatGPTの設定の「Plugins」タブで「Krea」を探してサインインする、または、ページの「Add to ChatGPT」ボタンを使う、と書いています。Kreaのアカウントが必要です。ChatGPTの中で、画像・動画の生成と編集、context libraryのフォルダ作成ができる、と書かれています。プランの条件は、読んだ範囲では書かれていませんでした。更新履歴に、2026年9月1日に「Krea plugin for ChatGPT goes live」、2026年10月20日に「Krea 3 in the ChatGPT app」の項目があります。ChatGPTを運営する会社の側の案内や審査は、読んでいません。
- Adobeなどのプラグイン：公式の「plugins」ページに、Photoshop、After Effects、Illustrator、Premiere Pro、DaVinci Resolve、Blender、ChatGPTが並びます。説明は、たとえばPhotoshopが「Generate and edit images in Photoshop」（Photoshopで画像を作り、編集する）です。
- Photoshopのプラグインの手順（公式）：Macは、署名つきの専用インストーラーをダウンロードして開くと、Creative Cloudがプラグインを入れる、Photoshopの「Window → Plugins → Krea」から開く、と書かれています。Windowsは、「Krea Setup」を実行する、と書かれています。ページには「Start for Free」のボタンがあり、プランの必要条件は、書かれていませんでした。
- ほかのプラグイン：個別のページ（After Effectsなど）は、読んでいません。作り手、手順、条件は、公式の資料では確認できていません。
7. 書き出し・取り込みの形式
| 対象 | 公式に書かれていること |
|---|---|
| 画像 | 結果の行に「Download all (.zip)」、1枚ごとに「Download」がある（画像ガイド）。画像ファイルの形式（PNGかJPEGか）は、読んだ範囲では書かれていなかった |
| 動画 | ダウンロードの形式は、読んだ範囲では書かれていなかった。Seedance Studioのページに、結果をdownloadできる、という記述がある。形式は書かれていない |
| 3D | OBJ、FBX、GLB、STL、PLY（公式は、WebやゲームエンジンにはGLB、3DプリントにはSTL、密な形状や頂点の色にはPLYを勧める） |
| Krea Agentのファイル | 「Files」パネルから1つずつダウンロードできる。フォルダは、Agentに頼んでzipにできる。ライブラリ全体の書き出しは書かれていなかった |
| 取り込み（Agent） | 他の道具で書いたmarkdownのスキルを取り込める、と書かれている |
| 取り込み（API・MCP） | 素材は、https形式のURL、base64のデータ、またはアップロード済みの素材のURLで渡す。ローカルのファイルは、get_upload_urlで得た、3時間有効な署名つきURLに送る、と書かれている |
| Node App | 公開用の埋め込みコードと共有リンクがある。APIの「Execute a Node App」で呼び出せる、と書かれている |
出力のURLがいつまで有効か、結果がいつまで保管されるかは、公式のジョブの説明に書かれておらず、「完了したらすぐ保存するのが安全」という趣旨の注意があるにとどまります（読んだ範囲では、公式が明記した期限は見つかりませんでした）。
8. データがどこへ流れるか（公式に書かれている範囲）
| 入口 | 公式に書かれていること | 書かれていないこと |
|---|---|---|
| Webアプリ | サービスは米国でホストされる（プライバシーポリシー）。主なデータベースはAWSの米国にある（セキュリティのページ） | 他社のモデルを使うときに、入力がその会社に送られるか。プライバシーポリシーは、AIのモデルの提供元を挙げていない |
| API・MCP | OAuthなら、選んだワークスペースの残高。トークンなら、API残高。アップロードした素材は、選んだワークスペースに保存される | 出力のURLの期限、保管期間 |
| Zero Data Retention | 企業が依頼すれば、APIで、プロンプト・参照画像・出力を保存しない | アプリでの同様の機能。対象のプランの名前 |
| Krea Agent | 外部ツールは、OAuthでつなぎ、ツールごとにAllowかAskを決める。Workspace Contextは、ワークスペースの全員とその全員のAgentから見える | 外部ツールとの間で、どのデータが動くか。保存先と保管期間 |
| ChatGPT向けのKrea、プラグイン | 生成した画像は、会話の中に出る（ChatGPT向け）。MCPのサーバーの上で動く | 何が送られ、どこに保存され、どのくらい残るか。プライバシーポリシーとセキュリティのページへのリンクはある |
- サブプロセッサー：公式のTrust Centerは、委託先として、Amazon Web Services（クラウド）、Stripe（決済）、GitHub、Grafana、PostHog、Cloudflare、Retool、Linearを、米国のデータの所在とともに挙げています。更新日は書かれていません。プライバシーポリシーは、分析の委託先として、Grafana、Sentry、Axiomを挙げており、Trust Centerの一覧と少し違います。完全な一覧は、データ処理の追加契約（DPA）にある、と書かれています。
- Kreaの規約・プライバシーポリシーの日付：どちらも「2024年5月20日」と読めました（01で書きました）。
9. コミュニティ製・第三者製の連携
- 公式の資料だけを根拠にする方針のため、コミュニティ製・第三者製のプラグインや連携は、調べていません。ある・ないの判断はできません。
- 公式が案内しているのは、上の1〜7です。第三者製を使うときは、そのサービスの規約とデータの扱いを、別に確かめる必要があります（見立て）。
- 公式ドキュメントの「Optional」の項に、コミュニティ（Discord）とGitHub（github.com/krea-ai）が挙がっています。GitHubの中身は読んでいません。
気をつけること
- この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。公式の資料を読んだ範囲です。
- APIの紹介ページとMCPのページで、トークンを作る場所の書き方が違います。
- Agent APIは、確認の質問をせず、費用の確認を自動で承認します。使うときは、費用の上限を、残高の側で管理してください。
- 他社のモデルを使うときのデータの扱いは、公式の資料では確認できていません。
- ChatGPT向けやプラグインのFAQは、質問の見出しだけが読め、答えは読めていません。
- 規約は変わります。使う前に、公式で最新を読んでください。この記事は法律の助言ではありません。
出典
- Krea Model Context Protocol (MCP) server（Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea MCP（紹介ページ、Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea API introduction（Krea、確認日 2026-10-24）
- API keys and billing（Krea、確認日 2026-10-24）
- Rate Limits（Krea、確認日 2026-10-24）
- Webhooks（Krea、確認日 2026-10-24）
- Job Lifecycle（Krea、確認日 2026-10-24）
- Zero Data Retention（Krea、確認日 2026-10-24）
- Agent API（Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea Agent（Krea、確認日 2026-10-24）
- Context library and skills（Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea plugins（Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea plugin for Adobe Photoshop（Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea for ChatGPT（Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea API（features、Krea、確認日 2026-10-24）
- Model Overview（Krea、確認日 2026-10-24）
- Video generation（Krea、確認日 2026-10-24）
- What is Krea（Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea Agent: plans, access and credits（Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea 2（Krea、確認日 2026-10-24）
- Nano Banana（Krea、確認日 2026-10-24）
- Seedream 5 Lite（Krea、確認日 2026-10-24）
- Audio generation（Krea、確認日 2026-10-24）
- 3D Utilities（Krea、確認日 2026-10-24）
- Model Access（Krea、確認日 2026-10-24）
- ChatGPT 2（APIの説明、Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea changelog（Krea、確認日 2026-10-24）
- Privacy Policy（Krea、確認日 2026-10-24）
- Security（Krea、確認日 2026-10-24）
- Trust Center（Subprocessors、Krea、確認日 2026-10-24）
- Krea docs（目次 llms.txt、Krea、確認日 2026-10-24）