Makeで何ができるか、どう使うと有意義か：シナリオ、モジュール、Webhook、AI機能を、公式が挙げる場面で整理する

3行でいうと

基本は「トリガー（きっかけ）→ 処理 → 出力」の流れを、画面でモジュールをつないで作ることです。きっかけには、一定間隔で見に行く型と、知らせが来たら即動く型（インスタント。Webhookなど）があります。
公式ヘルプは、シナリオを3種類に分けています。決まった手順の「Standard」、決まった手順の一部にAIを入れる「AI」、AIが道筋を選ぶ「AI agent」です。
公式が具体的に手順を載せている場面は、たとえば「Googleスプレッドシートの新しい行をSlackで知らせる」「Gmailに届いた見込み客のメールを、AIエージェントが調べて返信の下書きを作る」「Webhookで受けた依頼をAIエージェントに渡して返事を返す」です。
AIの機能の多くは、公式が「open beta」「public beta」と書いています。機能や価格が変わりうる、と明記されています。

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。画面名やモジュール名は公式の表記を写しています。公式ページは要約の形で取得したため、読めていない箇所は「確認できていない」と書いています。

先に結論

Makeは「流れを描くツール」。 公式の最初のガイドは、シナリオを「データをアプリやサービスのあいだでどう受け渡し、どう加工するかを示す、モジュールの並び」と説明しています。
きっかけは2種類。 新しいデータを一定間隔で見に行く「ポーリング」型と、サービスが知らせてくると同時に動く「インスタント」型です。インスタント型はWebhookで、公式は稲妻のアイコンと「instant」の表示で見分ける、と書いています。
AIは「一部に入れる」か「任せる」か。 公式は、同じ仕事でも、決まった手順で足りるなら標準のシナリオ、途中でAIの判断が要るならAIシナリオ、道筋が決まっていない仕事ならAIエージェント、と使い分けを書いています。
数え方を知っておくと安心。 繰り返し処理は、あとのモジュールが件数ぶん動くので、使うクレジットが増えます。公式ヘルプのOperationsの記事に、数え方の例があります。

前提：用語をそろえる

シナリオ、モジュール、トリガー、バンドル、オペレーション、クレジット：01で説明したとおりです。
Webhook：サービスから「データが届いたよ」と知らせてもらうための、受け口のURLです。Makeでは、「Webhooks」アプリの「Custom webhook」モジュールで作ります。
ルーター・イテレーター・アグリゲーター：流れを分けたり、まとまったデータを1件ずつにばらしたり、逆に1つにまとめたりする部品の一般的な呼び方です。公式のTypes of modulesの記事では、IteratorとAggregatorは「Tool（接続が要らない部品）」の例として挙がっています。ルーターについては、読んだ範囲では説明を確認できていません。
AIエージェント：公式ヘルプは、指示に基づいて自分で仕事を進める、大規模言語モデル（LLM）で動く仕組み、と説明しています。
MCP：AIアプリと外のサービスをつなぐ共通の決まりです（03で扱います）。
トークン：AIが文章を処理するときの量の数え方です。下の表の「入力1,000万・出力1,000万トークン」は、AIに読ませた分と書かせた分の、月ごとの無料の枠を指します。

たとえ話：レシピカードと、見習いの料理人

シナリオは「レシピカード」です。「卵が届いたら、割って、焼いて、皿に載せる」と、手順が決まっています。AIシナリオは、そのレシピの途中に「味見して、塩の量を決める」という判断の作業を入れたものです。AIエージェントは、レシピを渡さずに「お客さんが喜ぶ一品を作って」と頼み、冷蔵庫のツール（ツール）を使って見習いが自分で組み立てるやり方です。道筋を自分で選べるぶん、思いどおりに動かないこともあります。公式も、AIエージェントはガードレール（守らせたい約束）を無視したり誤解したりしうる、と書いています。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

機能1：モジュールをつないで、流れを作る

公式ヘルプのTypes of modulesの記事によると、モジュールは次の4つに分かれます。

種類	公式の説明（言い換え）	例（公式の表記）
Triggers（トリガー）	サービスの変化を見つけてMakeに取り込む。1本のシナリオに1つだけで、最初に置く	名前が「Watch」で始まるものが多い
Searches（検索）	サービスからデータを取る。条件で絞る「Search」と、全部取る「List」がある	Search records、List records
Actions（アクション）	取ったデータを処理する。Get、Create、Update、Delete など	サービスごとの動作
Universal（ユニバーサル）	専用の部品がないとき、APIを直接呼ぶ	「Make an API Call」

接続（connection）が要る部品は「アプリ」、要らない部品は「ツール」です。公式は、ツールの例として、Iterator、Aggregator、Data store、Compose a string、Set variable を挙げています。

機能2：動かすタイミングを決める

公式のSchedule a scenarioの記事に書かれている実行の選び方は、次のとおりです（Schedule settings）。

選択肢	意味（公式の表記に沿った言い換え）
At regular intervals	何分おきに動かすか指定する。既定は15分おき
Once	1回だけ
Daily	毎日。時刻を複数足せる
Weekdays（Mon-Fri）	平日だけ
Weekly、Monthly	毎週、毎月
Specified dates	指定した日
On demand	予定を持たず、手で動かすか、APIの呼び出しで動かす

インスタント型のトリガーには、「Immediately as data arrives」という選択肢があり、データが届いたらすぐに動きます。動かす間隔の下限は「プランによる」と書かれ、具体的な値は読んだ範囲では見つかりませんでした。なお、「On demand」にしたシナリオは、AIエージェントのツールや、MCPのツールとして使える形になります（03で扱います）。

機能3：Webhookで、外から呼ぶ

公式のWebhooksの記事によると、Custom webhookは「どんなデータでも送れるURL」を作ります。ほかに、次のことが書かれています。

受け口ごとに待ち行列（Queue）があり、容量は「月10,000クレジット分の契約につき667件、最大10,000件」。いっぱいのときは、400と「Queue is full」が返ります。
受け付けは、10秒に300リクエストまで。超えると429が返ります。
Webhookのログは3日、Enterpriseは30日。シナリオにつながっていないWebhookは、5日（120時間）を超えると無効になり、410 Gone を返します。

機能4：うまく動かすための部品

公式ヘルプのScenariosの一覧ページには、次の記事の題名が並んでいます（本文は、すべては読めていません）。

Scenario settings（実行とエラーの扱い）
Subscenarios（シナリオをつないで、データを渡す）
Incomplete executions（失敗した実行を残して、直してから続ける）
Scenario version control、Undo and redo（版の保存と戻し）
Scenario run replay（過去の実行のデータで、いまの版を試す）
Create and manage scenario templates（テンプレートの作成と共有）
Variables、Labels、Subfolders（変数、整理）

読めた範囲では、Scenario settingsの記事に、次の設定があります。「Process data in order」（前の実行が終わるまで次を始めない）、「Keep data confidential」（実行ログに中身を残さない）、「Store incomplete executions」（失敗した実行を保存して、直して再開する）などです。

機能5：書き出しと取り込み（ブループリント）

公式のScenario blueprintsの記事によると、ブループリント（blueprint）は、シナリオのJSON形式の写しです。モジュール、モジュールの設定、割り当てた値が入りますが、接続（connection）は入りません。書き出しは、Scenario Builderの右上の「…」から「Export blueprint」、取り込みは「Import blueprint」です。バックアップや、他の人との共有に使える、と書かれています。サイズは2MB未満です。

機能6：AIを使う

公式ヘルプが説明しているAIまわりの機能を、まとめます。多くは「beta」と書かれています。

機能	公式の説明（言い換え）	状態・プラン（公式の記載）
AIシナリオ	標準のシナリオに、AIのモジュールを1つ以上入れたもの。データの分析、文章の作成、形式の変換など	What's a scenario and which type should you use?
Make AI Tools	9つのAIモジュール（Analyze Sentiment、Categorize Text、Extract Information、Summarize Text、Translate Text、Identify Language、Standardize Text、Chunk Text、Request Anything）	Open Beta。有料プランのお客様向け。ベータ期間中は、組織ごとに月に入力1,000万・出力1,000万トークンが追加料金なし、と書かれている（リリースノートは2025年の区分、最終更新2026年1月19日）
Make AI Agent (New)	指示、知識（ファイル）、ツール（モジュール、シナリオ、MCPサーバーのツール、ほかのエージェント）を持たせたエージェントを作る。モジュール名は「Run an agent」	open beta。2026年2月2日に公開、記事の更新は2026年7月3日。Make's AI Providerを使えば全プランで利用可、自分のAIプロバイダーの接続は有料プラン
Maia by Make	Scenario Builderの左側のチャットで、目的を話すとシナリオやエージェントを作り、直し、エラーの原因を調べる	public beta。有料プランで利用可。Freeは登録から30日の試用
Make Skills	AIアシスタント向けの、Make用の手引き（Markdownのファイルをまとめたzip）	open beta（03で扱う）

Maiaの記事には、Maiaは他のシナリオを見られないので、既存のシナリオを手本にしたり、サブシナリオやWebhookを呼ぶ流れを作ったりはできない、と書かれています。また、システムカードには、Maiaは、バグや論理の誤りを含むシナリオを作ることがある、実行や有効化はできず、確認は人が行う、と書かれています。

場面から選ぶ：公式が挙げる使い方

次の場面は、公式のヘルプが手順つきで紹介しているものです。

場面	流れ	公式のどこに書かれているか
新しい見込み客を、営業チームに知らせる	Googleスプレッドシートを見張り、新しい行が来たらSlackに通知する	「Create your first scenario」（最初のガイドの例）
フォームの回答を処理する	Google Formsのトリガーが10件返すと、あとの3つのモジュールが10回ずつ動き、合計31オペレーション	「Operations」（数え方の例）
複数の連絡先を1通のメールにまとめる	Text aggregatorでまとめると、1回の実行が11オペレーションから3オペレーションに減る	「Operations」（減らし方の例）
見込み客のメールをAIエージェントが処理する	Gmailで「Leads」ラベルのメールを毎日見つけ、AIエージェントが会社を調べ、予定の空きを確かめ、返信の下書きをGmailに作り、Slackに下書きのリンクを投稿する	「Sales outreach AI agent use case」
外から来た依頼にAIが答える	Custom webhookで受け、Run an agentに渡し、Webhook responseで返事を返す	「Webhook-triggered AI agent」
AIの判断を、決まった手順の途中に入れる	感情の分析、分類、翻訳、要約などのAIモジュールを、通常のシナリオに足す	「Make AI Tools」のリリースノート

メールの例では、AIエージェントは返信を送らず、下書きを作るだけです。公式の手順は、人が下書きをGmailで確かめて送る形になっている、と読めます（公式が「人の確認」という言葉を使っているかは、読んだ範囲では確認できていません）。

公式のトップページには、導入事例（FINN、Globant、Dude Wipes、Stellantis）が載っています。これは広告的な紹介で、手順は書かれていません。

どれから始めるか：僕らの見立て

以下は、僕らの見立てです。公式の推奨ではありません。

まず、決まった手順の小さな流れ。 公式の最初のガイド（スプレッドシート→Slack）のように、AIを使わない流れから始めると、シナリオ、モジュール、オペレーション、クレジットの感覚をつかみやすいと思います。
AIは、判断が要る1か所だけに入れる。 公式の分類でいうAIシナリオです。AIエージェントは、道筋を決めない代わりに、結果がぶれやすいので、慣れてからでもよい、と考えます。
AIエージェントには、下書きまでを任せる。 公式の営業の例が「送信せず下書き」になっているのは、確認の場を残す設計だと読めます。
数え方は、早めに見る。 実行履歴で、オペレーションとクレジットの数を確かめる習慣をつけると、無料枠の消え方が分かります。

気をつけること

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。機能の動き、画面の位置、AIの出来ばえは、公式の説明どおりかどうかを確かめていません。
AIまわりの機能は、公式が「open beta」「public beta」と書いています。機能や価格が変わりうる、と公式のページに明記されています。
AIエージェントの旧版を説明するヘルプ記事が、まだ残っています（Make AI Agents app、Scenarios for AI agents、Module tools for AI agents など）。ページ内に「previous version」と書かれ、現行は「Make AI Agent (New)」を見るよう案内されています。旧版が廃止か、終了日があるかは、読んだ範囲では確認できていません。
ヘルプの「Modules」のページは、読んだときに「coming soon」の表示でした。モジュールの全体像は、「Types of modules」と「Apps & modules」から読み取っています。
公式のヘルプは、一部の記事が「読めなかった」ものがあります。読めなかった記事は、内容を推測せず、題名だけを使っています。
この記事は、投資・法律・医療の助言ではありません。仕事の自動化では、個人情報や機密を扱う場合の社内の決まりを、先に確かめてください。