ClaudeやChatGPTなど外のAIアプリからMakeを呼ぶ：Make MCPサーバーとMCPツールボックスの設定を、クライアント別に、渡るデータと権限と外し方まで並べる（その1）

この記事は、公式の資料を2026年10月25日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。

先に結論

• AI側から見えるのは、シナリオの「名前・説明・入力・出力」。 公式のIntroduction to MCPは、接続したクライアントが、使えるツールを見て、名前と説明をもとに1つ選び、動かし、出力を受け取る、と流れを書いています。
• 権限は、つなぐときに決める。 OAuthでは、同意の画面で、組織（Organization）とスコープを選びます。Freeプランでは「Run your scenarios」だけが選べます。有料プランでは、シナリオやチーム・組織を見て変える管理用のスコープも選べます（公式のヘルプ）。
• 「Run your scenarios」は、広い。 公式の開発者向け資料は、このスコープが、選んだ組織の、有効でOn demandのシナリオすべてをAIに開くと書き、さらに絞りたいなら、Teams以上のプランで、特定のチームだけに入れるユーザーを作る、と書いています。
• APIキーなら、URLで範囲を絞れる。 mcp:use のキーは、既定では、自分のすべての組織の有効でOn demandのシナリオを開きます。URLに organizationId、teamId、scenarioId を足すと、範囲を絞れます（ただし、シナリオのツールだけに効きます）。
• ツールボックスは、シナリオを選んで出せる。 キーを複数作って人ごとに渡し分け、IPアドレスで制限し、ツールごとに「Read only」か「Read & write」と注釈を付けられます。

前提：用語をそろえる

01、03、05と重なる用語は省きます。

• MCPクライアント／MCPサーバー：呼ぶ側のAIアプリ（Claude、ChatGPT、Cursorなど）がクライアント、呼ばれる側（Make）がサーバーです。公式のIntroduction to MCPは、MakeがサーバーでAIアプリがクライアント、と書いています。Makeの中にMCPクライアントのモジュールもあります（08）。
• MCPツール：AIが呼び出せる1つ1つの機能です。Makeでは、有効でOn demandのシナリオが1つのツールです。
• トランスポート（transport）：クライアントとサーバーの通信の方式です。公式は、Streamable HTTPとSSE（Server-Sent Events）を挙げています。Make MCPサーバーは、既定でステートレスなStreamable HTTPを使い、SSEだけに対応するクライアントはSSEを使う、とリリースノート（2026年1月19日更新と表示）にあります。
• 認可ヘッダー（Authorization header）：通信に付ける「これは誰の呼び出しか」を示す欄です。Authorization: Bearer <キー> の形で、キーを渡す方式があります。
• MCP toolbox（ツールボックス）：選んだシナリオだけをツールとして出す、専用のMake MCPサーバーです。
• MAKE_ZONE：自分の組織のゾーンのサーバー名です（例：eu2.make.com）。APIキー方式のURLに入ります。

たとえ話：受付の窓口と、専用の窓口

MakeのMCPサーバーは、ビルの総合受付のようなものです。OAuthは、受付で本人確認をして、入れる階（スコープ）を決めてもらうやり方です。APIキーは、合鍵を渡すやり方で、鍵の形（URLの絞り込み）で入れる部屋が変わります。ツールボックスは、頼める仕事だけを書いた専用の窓口を作り、窓口ごとに別の合鍵を渡すやり方です。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

準備：AIから呼ばれるシナリオを1本作る

どの連携でも、先にこれが要ります。公式のGet started with Make MCP serverの前提は、「有効（active）で、On demandのスケジュールのシナリオが1つ以上ある」ことです。

1. 06の場面7のとおり、新しいシナリオを作り、「Scheduling」を「On demand」にします。
2. 「Scenario Inputs」で、AIから受け取る値を決めます。名前、型、説明を入れます。
3. 流れの最後に「Scenarios」の「Return output」を置き、返す値の名前、型、説明を決めます。
4. 「Diagram」タブの「Options」から「Edit description」で説明を書きます。AIはこの文を、ツールの説明として見ます。
5. シナリオを有効にします（手元の画面で、有効の状態を確かめてください）。

ヘルプのClaudeの手順の最後の例では、ツールが返す出力として email_data が出てきます（Makeの側で決めた出力の名前の例）。

連携の前に：何が渡るか

AIアプリ側（ClaudeやChatGPT、OpenAIなど）で、渡ったデータをどう保存・学習に使うかは、Makeの資料には書かれていません。それぞれの会社の資料で確かめてください。

連携1：Claude（Connectorsから、OAuth）

公式ヘルプ「Get started with Make MCP server」の手順です。この記事で読んだ中で、画面の手順が書かれたクライアントは、これだけです。

前提

• Makeのアカウント（どのプランでも）
• Claudeのアカウント
• 有効でOn demandのシナリオ（上の準備）

手順

1. Claudeを開き、左のサイドバーの自分の名前をクリックします。
2. 「Settings」を選びます。
3. 「Connectors」に進みます。
4. 「Browse connectors」を押します。
5. 「Make」を探して、プラス記号を押します。
6. OAuthの同意の画面（Make側の画面）で、Makeの「Organization」を選びます。MCPのツールにしたいシナリオのある組織です。
7. スコープを選びます。

1. 「Allow」を押します。
2. 「Connectors」で、Makeがつながった状態か確かめます。
3. 必要なら「Configure」を押して、ツールごとの許可を設定します。

呼び出す

1. 「New chat」を開きます。
2. 作ったツールが答えられる質問をします。
3. Claudeが許可を求めたら「Allow once」か「Always allow」を押します。
4. Claudeがツールを呼び、定義した出力（例の email_data）を返します。

外し方、確認点

• 外し方。 Claudeの接続の削除や、Make側のOAuthの許可の取り消しは、読んだページに書かれていません（記載が見つからない）。ツール単位の許可は、「Configure」で設定できる、とあります。
• つながらないとき。 公式の開発者向け資料のOAuthのページは、接続に問題があるときは、APIキーのURLに切り替えるよう案内しています。
• ほかの確認点。 ツールが出ない場合は、シナリオが有効で、On demandか、確かめます（前提に書かれた条件です）。

連携2：Claude Code（OAuth）

開発者向け資料の「Usage with Claude Code」の手順です。前提として、「Claude Codeのアカウントと Node.js」とあります（原文のまま）。

1. ターミナルで、新しいタブを開きます。
2. 次のコマンドを実行します（取得した要約の写しです。原文と照らして入力してください）。

claude mcp add --transport http make https://mcp.make.com/claude

1. claude を実行して、Claude Codeを起動します（原文の要約では先頭が大文字になっていましたが、ターミナルのコマンドは小文字です、と要約に注記がありました）。
2. /mcp を実行して、使えるMCPサーバーに接続します。
3. 新しく開いたブラウザの同意の画面で、組織とスコープを選びます。

4. 応答に、接続できたかどうかが出ます。

5. 認証。 OAuthです。

6. 外し方。 このページには、取り外しの手順が書かれていません。
7. つながらないとき。 APIキーのURLを使う、と案内されています。

連携3：ChatGPT（2通り）

読んだ公式の資料には、ChatGPTにつなぐ手順が2つあります。つなぐ先も、認証も違います。ページが、画面の表記を「Plugins」「Developer mode」「Browse plugins」と書いています。ChatGPTの現在の画面とは違う可能性があるので、手元の画面と照らしてください。

3-A：Make MCPサーバーに、OAuthでつなぐ（開発者向け資料）

前提：ChatGPTのアカウント。プランの条件は、このページに書かれていません。

1. ChatGPTのWeb版で、左のサイドバーの自分の名前をクリックし、「Settings」を選びます。
2. 「Plugins」に進み、「Developer mode」をオンにします。
3. 「Plugins」に戻り、「Browse plugins」を押します。
4. 右上の「Search plugins」の横のプラス記号を押します。
5. ダイアログで、MCPサーバーの名前を入れます。
6. 「Connection」に https://mcp.make.com/openai を入れます。
7. 「Authentication」で「OAuth」を選びます。
8. 同意して「Create」を押します。
9. サインインのボタンを押します。
10. Makeの同意の画面で、組織とスコープを選び、「Allow」を押します。

注記：このページは、ChatGPTのプラグインのディレクトリから、Makeのプラグインを入れる方法（ma.ke/chatgpt-plugin）も示しています。外し方は書かれていません。

3-B：MCPツールボックスに、キー入りのURLでつなぐ（ヘルプ「Connect to ChatGPT」、2026年10月12日更新と表示）

前提：ChatGPTのアカウントと、ツールボックスのURLとキー（後ろの「MCPツールボックス」）。

1. ChatGPTのWeb版で、自分の名前→「Settings」→「Plugins」→「Developer mode」をオンにします。
2. 「Browse plugins」→「Search plugins」の横のプラス記号を押します。
3. ダイアログで名前を入れます。
4. 「Connection」に、次の形のURLを入れます。<MCP TOOLBOX URL>/t/<TOOLBOX KEY>/<TRANSPORT METHOD>
5. 「Authentication」で「No Auth」を選びます。
6. 同意して「Create」を押し、ダイアログで「Connect」を押します。

トランスポートについて、ページは、ステートレスなStreamable HTTP（/stateless）が接続の安定のために「recommended」と書いています。問題があるときは、/stateless を /stream に替える、とあります。

3-Bは、キーがURLの中に入ります。URLを知る人は、そのツールボックスのツールを呼べる作りだと、僕らは読みました（見立て。ページはこの点を書いていません）。

連携4：Gemini CLI（OAuth）

開発者向け資料の「Usage with Gemini CLI」の手順です。前提として、「Gemini CLIとNode.js」とあります。取得した要約では、コマンドの書式（コードブロックの種類）や、余分な文字が崩れていた、と注記がありました。次のコマンドは、要約の写しなので、原文と照らしてください。

1. ターミナルで、次を実行します。

gemini mcp add make --scope user --transport http https://mcp.make.com

1. gemini を実行して、Geminiを起動します。
2. /mcp list で、Makeが一覧にあるか確かめます。
3. /mcp auth make で、認証を始めます。

4. 同意の画面で、組織とスコープを選び、「Allow」を押します。

5. つながらないとき。 MCPトークンのURLを使う、と案内されています。

6. 外し方。 書かれていません。

連携5：Cursor（APIキー）

開発者向け資料の、APIキーでつなぐ「Usage with Cursor」の手順です。前提は、Cursorのデスクトップ版のアカウント（原文では「Desktop version」）と、MakeのMCP用のAPIキーです。取得した要約は、設定ファイルのJSONの波かっこが1つ足りない、と注記していました。そのため、この記事ではJSONを写さず、要点だけを書きます。全文は公式ページで確認してください。

1. 右上の歯車のアイコンで「Cursor Settings」を開きます。
2. 左のサイドバーの「Tools & Integrations」（Freeプランでは「Tools」）を押します。
3. 「MCP Tools」の下の「Add Custom MCP」を押すと、mcp.json のエディタが開きます。
4. 設定を書きます。

1. <MAKE_ZONE> と <API_KEY> を、自分の値に替えます。

公式の手順は、<API_KEY> を自分の値に替えると書き、設定の例は ${env:API_KEY}（環境変数から読む形）です。環境変数に入れるのか、設定ファイルに直接書くのか、この2つの関係は、原文で確認してください（この記事では確認できていません）。

• 外し方。 書かれていません。
• キーを作る場所。 05の手順7です。スコープに mcp:use を入れます。

MCPツールボックス（シナリオを選んで出す専用のサーバー）

公式ヘルプの「MCP toolboxes」（開発者向け資料と別のページ）の手順です。ページには、プランの条件や、ツールボックス・キーの数の上限が書かれていませんでした。

ツールボックスを作る

1. 左のサイドバーの「MCP Toolboxes」を押し、「Create」を押します。
2. 名前をつけます。
3. ツールを選びます。一覧に出るのは、有効でOn demandのシナリオだけです。
4. 「Create」を押します。
5. 「Connect」タブで「Add key」を押します。
6. 「MCP server URL」のURLをコピーします。
7. 必要なら「Restrict access by IP address」をオンにして、許可するIPアドレスや範囲を入れます。

キーの足し方、外し方

• 足す。 ツールボックスを開き、「Keys」の下の「Add」を押し、キーに名前をつけ、他人に見られない場所に控えて、「Close」を押します。1つのツールボックスに複数のキーを作れます。
• 消す。 キーの横の「X」を押します。ページは「revoke（失効）」という言葉を使っていません。
• ツールボックスを消す。 「MCP Toolboxes」で、横の3つの点から「Delete」を選び、確認の「Delete」を押します。

URLと認証の形

サーバーのURLの例は、https://eu2.make.com/mcp/server/... の形、とあります。

ツールの見せ方

• ツールごとに、「Tool name」と「Tool description」を自分で書けます。空にすると既定のままです。
• 「Behavior」は「Read only」か「Read & write」で、ツールの注釈（annotation）として渡されます。既定は「Read & write」です。設定は、ツールボックスを開いて、「Tools」の設定のアイコンから、「Save」で保存します。
• ツールを足すときは、ツールボックスの「Tools」の「Add」で選び、「Save」を押します。
• 公式は、「Read only」について、ツールが読むだけだとクライアントに伝える、と書き、そのことで「クライアントが速く動かせたり、求める許可が少なくなったりすることがある（can help）」としています。これは注釈（クライアントへの知らせ）で、書き込みを実際に止める設定とは書かれていません。クライアントごとの扱いは、読んだページに書かれていません。

時間の制限

ツールボックスのシナリオは、40秒以内に終わる必要があります。超えると、接続が時間切れになり、出力はクライアントに返りません。

クライアントにつなぐ

1. クライアントが、認可ヘッダーに対応しているか確かめます。
2. ツールボックスの「MCP server URL」の「Connect with...」を押して、クライアントを選びます。一覧にないクライアントは、そのクライアントの、遠隔のMCPサーバーを足す手順に従います。
3. URLを聞かれたら、手順1で控えたURLを入れます。ヘッダー方式なら、Authorization ヘッダーにキーを入れます。

連携6：OpenAI（ツールボックスをOpenAI側につなぐ）

読んだヘルプには、OpenAIの2つの使い方が書かれています。どちらも、ツールボックスが前提です。

6-A：OpenAI Platformの「Playground」から

ページ「Connect to OpenAI」（ツールボックスをつなぐ手順。OpenAIのモジュールの接続の手順ではありません）の要点です。前提は、OpenAI Platformのアカウントと、ツールボックスです。

1. OpenAIのPlaygroundにサインインし、「Prompts」に進みます。
2. 「Tools」の下のプラスのボタンを押し、「MCP Server」を選びます。
3. 「Add new」を押して、フォームを開きます。
4. 「URL」にMCPサーバーのURLを入れ、名前をつけます。
5. 「Authentication」で「Access token / API key」を選び、ツールボックスのキーを入れます。
6. 「Connect」を押します。

6-B：OpenAIのResponses APIから

ページ「Connect to OpenAI API」（2026年10月21日更新と表示）の要点です。コードの全文は、原文で確認してください。

リクエストが成功すれば、接続は完了、と書かれています。40秒の制限は、ここでも同じです。

OpenAIのAPIキーとMakeのツールボックスのキーは、別のものです。前者はOpenAI側、後者はMake側で作ります。

絞り込み：APIキー方式のURL

開発者向け資料の「Scenarios as tools access control」のページです。設定画面はなく、URLに値を足す方式です。

• 範囲の指定は、同時に1つだけです（組織、チーム、シナリオを混ぜられない）。
• 効くのは、シナリオのツールだけで、管理用のツールには効きません。
• 既定（絞らない場合）は、mcp:use のキーが、自分のすべての組織の有効でOn demandのシナリオを開きます。

このページのURLには /v2 が付いていません。一方、開発者向け資料のMCPサーバーの概要ページ（https://developers.make.com/mcp-server）は、APIキーをURLに入れる形を https://<MAKE_ZONE>/mcp/u/<API_KEY>/v2、ヘッダーで渡す形を https://<MAKE_ZONE>/mcp/v2（Authorization: Bearer <API_KEY>）、OAuthを https://mcp.make.com/v2 と書いています（任意で ?maxToolNameLength=<長さ>、32〜160、既定56）。03で整理した資料や、Cursorのページでも /mcp/v2 の形でした。末尾の /v2 の要否と、/v2 付きのURLに ?organizationId= などをどうつなぐかは、ページによって書き方が違い、公式で確認できていません。原文で確かめてください。

公式ページ同士で違う点：接続先のまとめ

「Make MCP Client」のアプリの資料は、Make自身のサーバーとして https://mcp.make.com を挙げています（08）。どのURLが、どのクライアントのどの版に向くかを決める記載は、読んだ範囲に見つかりませんでした。

もう1つ、公式ページ同士で書き方が違う点があります。ヘルプのIntroduction to MCPは、Make MCPサーバーには「特定のシナリオに限る選択肢はない」という趣旨を書いています。一方、開発者向け資料のAPIキーの絞り込みのページは、URLの organizationId、teamId、scenarioId でシナリオのツールの範囲を絞れる、と書いています。どちらかに決めつけず、併記します。また、トランスポートについて、概要ページはステートレスなStreamable HTTPと書き、SSEやパスの末尾（/sse など）には触れていません。リリースノートは、SSEだけに対応するクライアントはSSEを使う、と書いています（上の「前提」）。

制限時間も、資料で数字が分かれています。概要ページの表は、シナリオを動かすツールの制限をOAuthで25秒、APIキーで40秒、管理用のツールの制限をOAuthで30秒、APIキーで60秒、と書いています。ツールボックスのヘルプは、シナリオが40秒以内に終わる必要がある、と書いています（上の「時間の制限」）。

権限と外し方のまとめ

うまくいかないとき

気をつけること

• この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。手順は、公式の手順を順に並べたものです。画面の表記は変わるので、手元の画面と照らしてください。
• 読んだのは、Claude（Connectors）、Claude Code、ChatGPT（OAuthとツールボックス）、Gemini CLI、Cursor（APIキー）、OpenAIのPlaygroundとResponses API、MCPツールボックス、シナリオの絞り込み、MCPトークンとOAuthの概要のページです。読んでいないのは、開発者向け資料の、Windsurf、Kiro、Warp、Mistral AI、Claude Desktop（APIキー）、Vapi、旧ローカルMCPサーバーのページです。目次にあることは確かめましたが、内容は書いていません。
• コマンドと設定は、取得した要約の写しです。要約には、書式の崩れの注記がありました。システムにMCPサーバーを登録する操作なので、必ず原文を見て、写してください。
• 渡る範囲の判断（僕らの見立て）：「Run your scenarios」は、選んだ組織の有効でOn demandのシナリオすべてを開く、と公式が書いています。AIに触らせたくないシナリオは、そもそもOn demandにしない、または絞り込み（ツールボックス、URLの指定、チームの分け）の対象外にする、という使い分けが、公式の仕組みから読み取れます。
• メールやWebページなど、他人の書いた文章をAIに読ませる流れでは、その中の指示にAIが従ってしまう危険が、一般に知られています（見立て。Makeの資料から確かめたものではありません）。書き込みや送信をするシナリオは、AIが勝手に呼べる位置に置くか、よく考えてください。
• 料金（クレジットの使用）の扱いは、このページ群では確認できていません。03と04を見てください。
• 規約や契約、データの扱いの解釈は、必要なら専門家や公式に確認してください。この記事は法律の助言ではありません。

出典

• Get started with Make MCP server（Make Help Center、Make、確認日 2026-10-25）
• Introduction to MCP（Make Help Center、Make、確認日 2026-10-25）
• MCP toolboxes（Make Help Center、Make、確認日 2026-10-25）
• Connect to ChatGPT（Make Help Center、Make、確認日 2026-10-25）
• Connect to OpenAI（Make Help Center、Make、確認日 2026-10-25）
• Connect to OpenAI API（Make Help Center、Make、確認日 2026-10-25）
• Make AI Web Search, MCP client and MCP server improvements（Make Help Center、Make、確認日 2026-10-25）
• Make MCP server の概要（Make Developer Hub、Make、確認日 2026-10-25）
• Connect using OAuth（Make Developer Hub、Make、確認日 2026-10-25）
• Usage with Claude Code（OAuth、Make Developer Hub、Make、確認日 2026-10-25）
• Usage with ChatGPT（OAuth、Make Developer Hub、Make、確認日 2026-10-25）
• Usage with Gemini CLI（OAuth、Make Developer Hub、Make、確認日 2026-10-25）
• Connect using MCP token（Make Developer Hub、Make、確認日 2026-10-25）
• Usage with Cursor（APIキー、Make Developer Hub、Make、確認日 2026-10-25）
• Scenarios as tools access control（Make Developer Hub、Make、確認日 2026-10-25）
• Example: Setting Up a First Make MCP Tool（Make Developer Hub、Make、確認日 2026-10-25）
• Developer Hub 目次 llms.txt（Make Developer Hub、Make、確認日 2026-10-25）