PerplexityとほかのAI・ツールのつなぎ方：コネクタ、プラグイン、MCP、Slack、API（公式のものと第三者のものを分けて）

3行でいうと

公式が用意する連携には、「コネクタ」（外部のツールに接続する部品）、「プラグイン」（コネクタとスキルのセット）、「MCP」（ツールをつなぐ共通の決まり。ローカルとリモートがある）、SlackとMicrosoft Teams、そして開発者向けの「API」があります。
コネクタは、公式のヘルプの一覧に、個別のコネクタの説明（Google Drive、Dropbox、Notion、Gmail、Slack、GitHub、Microsoft 365 など）やMCP、トラブル対応を含む25本の記事が並んでいます。ただし、使えるプラン（Pro、Enterprise）や機能は、コネクタごとに違います。
MCPのうち、自分のパソコン上のサーバーにつなぐ「ローカルMCP」は、Macアプリだけ、と公式に書かれています。そこで動かすMCPサーバーは第三者のもので、Perplexityが保証するものではない、と公式が注意しています。
APIは、Agent API、Search API、Embeddings API、Decisions API、Orchestrator APIの5種類があります。既定では、APIのデータは学習に使われない、と公式の資料にあります。ゼロデータ保持は既定ではありません。
以前の「Sonar」のChat Completions（/v1/sonar）は、公式のdocsに「Sonar Chat Completions support ended on September 27, 2026」と書かれています（2026-10-25に確認）。公式の移行ページは、新しいプロジェクトにはAgent APIが recommended と書いています（呼び出し口は/v1/agent）。

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめ、API関連の節（docs.perplexity.ai）は2026年10月25日に読み直したものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。運営者はPerplexityを入れていますが、使い心地はこの記事には書いていません。メニュー名、IDなどの名前は公式の表記を写しています。公式のページは要約の形で取得したため、書かれていないことは「読んだ範囲では見つからなかった」と書きました。

先に結論

まず「公式か第三者か」を見分ける。 公式の一覧にあるコネクタは、Perplexityが用意しているものです。MCPで自分が足すサーバーは、公式の記事も「第三者のプロジェクト」と書いています。
つなぐと、そのつないだ先の権限の範囲で、Perplexityが情報を読む。 公式は、コネクタの権限は、つないだアカウントが持つ権限の範囲まで、と書いています。必要な範囲だけ許可するのが安全です（見立てです）。
ほかのAIに使わせたいなら、APIか、MCPの形がある。 公式のdocsに「Perplexity API MCP Server」の記事があり、ホスト型のリモートサーバー（https://api.perplexity.ai/mcp）と、ローカルのstdioサーバー（パッケージ名 @perplexity-ai/mcp-server）の2つの形が書かれています（2026-10-25に確認）。
Obsidianとの公式のつなぎ方は、読んだ範囲では見つからなかった。 Notionについては、公式のコネクタの記事があります。

前提：用語をそろえる

コネクタ（connector）：外部のツール（GmailやSlackなど）に、自分のアカウントでつなぐ部品です。公式は、つないだツールの中の情報を検索したり、操作したりできる、と説明しています。
スキル（Skill）：Computerに「この種類の仕事のやり方」を覚えさせる手順のことです。
プラグイン（plugin）：公式の定義では、「ある仕事のために、コネクタとスキルをひとまとめにしたもの」です。
MCP（Model Context Protocol）：AIとツールをつなぐための共通の決まりです。公式は、PerplexityがMCPを通じてツールや、アプリと「コネクタ」としてつながる、と説明しています。
API：プログラムからPerplexityの機能を呼び出す口です。
APIキー：APIを使うための合言葉のようなものです。
ゼロデータ保持（ZDR）：リクエストの内容を保持しない契約上の設定です。

たとえ話：コンセントと延長コード

Perplexity本体は、パソコンのような存在です。コネクタは、決まった形のコンセント（GoogleドライブやSlack用）です。プラグインは、コンセントと説明書（スキル）がセットになった「家電セット」です。MCPは、規格にさえ合っていれば誰でも作れる延長コードです。便利ですが、出所の分からない延長コードを挿すと危険がある、という点が、MCPの注意と似ています。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

公式が運営する連携

1. コネクタ（Connectors & Integrations）

公式のヘルプの「Connectors & Integrations」コレクションには、25本の記事が並んでいます。題名から読み取れるものを挙げます（題名の確認だけで、記事の中身を全部読んだものではありません）。

区分	題名にあるもの	確かさ
ファイル保管	Google Drive、Dropbox、Box、Microsoft 365（SharePointとOneDrive）	題名を確認。Google DriveとDropboxは中身も読んだ
メモ・文書	Notion、Confluence	題名を確認
メール・予定・会話	Gmail と Google Calendar、Outlook.com、Slack、Microsoft Teams	題名を確認
仕事の管理	Asana、Jira、Linear、HubSpot	題名を確認
開発・データ	GitHub、Snowflake、Databricks	題名を確認。GitHubはAPI側の説明も読んだ
健康	Apple Health（トラブル対応の記事のみ）	題名を確認
仕組み	Local and Remote MCPs、Submit a Connector Proposal、Role-based access control for connectors	題名を確認。MCPは中身も読んだ

Proのファイルコネクタ：公式の「File App Connectors for Perplexity Pro subscribers」には、Google DriveとDropboxが載っています。つなぎ方は、サイドバーの「Plugins」（見えなければ「Customize → Connectors」）で探し、「Connect」を押して認証し、「Connected」と表示されるのを確認します。
つないだ後の使い方：新しい会話の検索の対象として使うか、特定のファイルを質問に添付します。
同期はない：Proでは、ファイルの同期は使えません。元のファイルを直しても、会話に添付した複製には反映されません。最新を使うなら、もう一度アップロードします。
扱えるファイル形式：Google Docs、Slides、Sheets、PDF、DOCX、XLSX、PPTX、CSV、Markdown、JSONと書かれています。
プロジェクトでの使用：同じ記事に、Projectで使えるコネクタはEnterpriseの機能、とあります。ただし、2026年7月30日のブログには、Projectは400以上のツールにつながり、Google Drive、Notion、Linear、Snowflake、GitHubなどが挙げられています。Proとの関係は、記事によって書き方が違い、整理しきれていません。
データの扱い（公式の記述）：認証情報は転送中も保存時も暗号化される、ファイルはAWS S3に保管される、データはモデルの学習に使われない、と書かれています。
Projectのコネクタ：「What are Projects?」には、コネクタを選ぶと、その接続元と指示がメンバー全員に共有される、ただし各メンバーのサインインは共有されない、と書かれています。ファイルをコネクタから足した場合は、その時点の複製で、元が変わっても更新されない、とあります。

2. プラグインとスキル

公式の「What are plugins?」によると、プラグインは、サイドバーの「Plugins」ページで探し、「Install」します。コネクタが1つのプラグインは、接続の手順が自動で始まります。
プラグインをインストールしても、あなたの代わりに勝手に接続はされません。各コネクタは、自分で認可します。
組織が無効にしたコネクタは、プラグインが入っていても使えません。
使うときは、会話の入力欄で「/」を入力して、「Plugins」から選びます。
スキルを含むプラグインは、Computerを含むプランが必要、と書かれています。順次の提供で、まず個人向けのプランとSelf-Serve Enterpriseから、と書かれています。
「Create or upload a custom plugin」という記事の題名もありますが、中身は読んでいません。

3. MCP（公式の記事「Local and Remote MCPs for Perplexity」）

ローカルMCP：自分のパソコン上で動くサーバーにつなぐ形です。Macアプリだけで使えます。先に、補助アプリ「PerplexityXPC」を入れ、「Plugins」から「Add custom」を選び、「Simple」のタブでサーバー名と起動コマンドを入れて「Save」します。「Running」と表示されたら、ホーム画面の「Sources」でオンにします。
リモートMCP：クラウド上のサービス（例としてLinear）につなぐ形で、リモートの認証が要ります。「Plugins」から「Add custom」を選びます。特定のアプリに限る、とは書かれていません。
プランとウェブ版：どのプランで使えるか、ウェブ版で使えるかは、その記事では確認できませんでした。
ローカルMCPは、必要最小限のデータだけをPerplexityに送る、と書かれています。

4. SlackとMicrosoft Teams

2026年7月30日のブログと入門ページによると、Slackでは@Computer、Teamsでは@Perplexity Computerで呼び出せます。ダイレクトメッセージで、個人の仕事もできます。
チャンネルで /project と入力すると、Projectとひもづき、チャンネルの会話がProjectの文脈になる、とブログにあります。
各ユーザーのSlackまたはTeamsからの依頼は、それぞれ専用の個別セッションで動く、と書かれています。

5. プレミアムデータソース

公式の「Premium Data Sources」には、追加のログインなしで使える、使用許諾つきの情報源（Wiley、PitchBook Essentials、CB Insights、Statista、Midpageなど）があり、質問に「@PitchBook」のように書いて呼べる、と書かれています。回数には、プランごとの1日の上限があります。
別に、パートナーの契約を持っている人向けの、ライセンス型コネクタ（FactSetやMorningstarなど）の一覧があります。自分のパートナー契約の範囲で使い、Perplexityは別の契約を求めない、とあります。
金融データなどが含まれますが、この記事は投資の助言ではありません。

6. API（開発者向け、公式のdocs.perplexity.ai）

公式のAPIの概要には、5種類が並んでいます。

API	公式の説明（要約）
Agent API	出典つきの答えを1回の呼び出しで返す。OpenAI、Anthropic、Google、xAIなどのモデルも使える。モデルを直接指定する場合、Web検索は既定でオフで、`tools`に`web_search`などを足すとオンになる。`effort`を使う場合については、クイックスタートの例（`low`）で、レスポンスの`tools`に`web_search`と`fetch_url`が出ています。`effort`が何を有効にするかの詳細は別のページにあり、今回は読んでいません
Search API	並べ替え済みのウェブ検索の結果を、そのまま返す。答えの文章は作らない
Embeddings API	意味検索や、RAG（検索で見つけた資料をAIの答えの材料にする方法）向けに、文章を数値の並び（ベクトル）に変える
Decisions API	文章や画像について、はい／いいえなどの選択式の答えを、確率つきで返す
Orchestrator API	Perplexityがホストする、オープンウェイトのモデルを、OpenAI互換の1つの口で使う。ベースURLは`https://api.perplexity.ai/orchestrator/v1`で、`/chat/completions`、`/responses`、`/messages`、`/models`がある。クイックスタートには「private preview」とあり、利用の申請先としてapi@perplexity.aiが書かれている（2026-10-25に確認。変更履歴の2026年7月の記事には、制限つきの提供期間の記載はなかった）

使い始め：公式のヘルプによると、アカウントを作り、「API Console」にサインインし、支払い方法を追加してAPI Creditsを購入し、「API Keys」タブでキーを作り、Agent APIのクイックスタートで最初の呼び出しをします。APIのクレジットは、Computerのクレジットとは別、と書かれています。
旧Sonar（Chat Completions）の扱い：公式の「Migration overview」は、Sonar Chat Completionsのサポートは2026年9月27日に終わった、と書いています。同期とストリーミングのリクエストは、モデルごとに段階的にAgent APIへ振り替えられている、と書かれています。非同期のSonarリクエストは振り替えられず、サポートされない、とあります（バックグラウンドモードへ移すよう案内）。公式の移行手順（How to migrate）の本文では、リクエストの宛先を/v1/agentにする、chat.completions.create()からresponses.create()に切り替える、messagesではなくinputに渡す、modelをeffortに置き換える、と書かれています（旧Sonarの例のcURLの宛先は/v1/sonar。表ではなく本文とコード例の記載）。Migration overviewの表は、Sonarのモデルをeffortに対応させています（たとえばSonar Deep Researchはhigh）。変更履歴には2026年7月の「Sonar Chat Completions migration」の記事があり、その中に「Sonar Chat Completions is now Agent API」の一文があります。
Agent APIの口：POST https://api.perplexity.ai/v1/agent、認証はAuthorization: Bearerのヘッダーです。/v1/responsesはOpenAI互換のための別名として使える、とあります（2026-10-25に確認）。SDKは、Pythonがpip install perplexityai、TypeScriptがnpm install @perplexity-ai/perplexity_ai、と書かれています。
Search APIの口：POST https://api.perplexity.ai/search。1回に最大5件の関連クエリ。結果は10件が既定で、1〜20件まで。
公式のMCPサーバー（API向け）：「Perplexity API MCP Server」の記事によると、ツールはperplexity_search（Search APIを呼ぶ）、perplexity_ask（Agent APIのfast）、perplexity_research（Agent APIのhigh）、perplexity_reason（Agent APIのmedium）です。ローカル版は環境変数PERPLEXITY_API_KEYを読み、リモート版はOAuthまたはBearerのAPIキーです。ほかに、docsの目次には「Perplexity Computer MCP Server」「Perplexity MCP Server for Google Antigravity」「Perplexity with Claude Code」「Perplexity with Cursor」などの題名のページがあります（題名のみ確認。中身は読んでいない）。
コネクタをAPIから使う：読んだ時点の公式docsに、Agent APIのコネクタとして、GitHub、Slack、Google Drive、Datadog、Linear、Notionが挙げられています。Projectの管理者がAPI Consoleで接続し、ツールとしてtype: "connector"を指定します。既定では承認なしで実行されるので、require_approvalで承認を求める設定もできます。
MCPとコネクタの違い：docsによると、MCP（type: "mcp"）は、サーバーのURLと認証を、リクエストごとに渡します。コネクタは、Projectに一度設定して、認証情報はPerplexityが保管します。
料金（公式のpricingページ、日付の表示なし、確認日 2026-10-25）：Search APIは、標準で1,000リクエストあたり$5.00、Fast Searchで$1.00と書かれています。Agent APIのツールの料金も別にあります。現行のpricingページに、Sonarや旧Chat Completionsの料金の記載は見つかりませんでした。詳しくは04で扱います。

7. 裏で動くAIモデル（Perplexityと、OpenAIやAnthropicなどの関係）

公式の「What is Perplexity?」は、OpenAIやAnthropicなどのモデルを統合していて、選べる、と書いています。公式の「Are third-party model providers training on my data?」には、モデル提供会社との契約で、Perplexityのデータで学習することを禁じている、と書かれています。ただし、そのページは、ユーザーが変えられる設定には触れていません。
APIのプライバシーのページには、第三者のモデルは、その提供会社の規約にも従い、一部は限定的な保持を条件にしている、と書かれています。

第三者・コミュニティ製の連携

種類	公式の資料での扱い
ローカルMCPサーバー（Apple Notes、Apple純正アプリの操作、ファイルシステム、iTermなど）	公式の記事が、これらは第三者のプロジェクトで、Perplexityが推奨するものではない、と書いている。PerplexityもAppleも、ローカルMCPサーバーを公式には認めていない、とある。入れる前に、セキュリティ、レビュー、開発者の評判を調べるよう案内されている
独自に追加するリモートMCPサーバー	「Add custom」で追加できる。サーバーの安全性は、使う側の判断。公式のAPI docsは、MCPの接続では、サーバーのURLと認証をリクエストごとに渡す、と説明している
公式のフォーラム（community.perplexity.ai）の投稿	検索結果の題名で、コネクタのAPI対応の告知やゼロデータ保持の話題があることだけ確認した。投稿の中身は事実の根拠にしていない
ObsidianなどのPerplexity連携のプラグイン	読んだ公式の資料には見つからなかった。コミュニティ製のものが存在するかは、確認していない

データはどこへ流れるか

コネクタ：つないだアカウントの権限の範囲で、Perplexityが情報を読む（API docsの記述）。Proのファイルコネクタでは、選んだファイルの複製がセッションに入り、AWS S3に保管され、学習には使われない、と書かれています。
ローカルMCP：自分のパソコン上のサーバーが先に処理し、必要最小限のデータだけがPerplexityに送られる、と書かれています。
API：既定では、Perplexityは、顧客のコンテンツで生成AIモデルを学習しない、と書かれています。利用記録として、リクエスト数やトークン数、モデル、時刻、APIキーなどが保存されます。ゼロデータ保持は、既定ではなく、書面の契約をした適格な顧客だけが使えます。有効にしないまま、ゼロデータ保持が効いていると思い込まないよう、公式が警告しています。
Agent APIでのGitHubとサンドボックス：サンドボックスのツールを有効にすると、接続したGitHubアカウントの権限で、gitとghが使われ、複製、編集、コミット、プッシュ、プルリクエストの作成まで可能、と書かれています。許可するツールの限定などをすると、この動きは切り替わります。
ウェブ・アプリ側の学習：つなぎ方とは別に、無料・Pro・Maxには「AI data retention」の設定があります（01と04を参照）。

気をつけること

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。運営者はPerplexityを入れていますが、使い心地はこの記事には書いていません。公式の資料を読んだ範囲です。
資料同士で、プランや使える範囲の書き方が揃っていません。ProのファイルコネクタはGoogle DriveとDropboxとされる一方、Computerの記事にはSlack、Notion、GitHubなどのコネクタも挙がっています。どのプランで何が使えるかは整理しきれていません。使う前に、画面で自分のプランの対象を確認してください。
MCPでローカルのサーバーを追加するときは、そのサーバーの作者、更新、権限を調べてください。公式も、第三者の物だと注意しています。
「ゼロデータ保持」は、APIでは既定ではありません。機密の扱いには、契約と設定を確認してください。
読めていない所：各コネクタの個別の記事（Notion、Slack、GitHubなど）の中身、Skillsの詳しい作り方、Create or upload a custom pluginの中身、Agent APIのモデル一覧とモデルごとのトークン料金、API MCP Server以外の連携ページ（Computer MCP Server、Claude Code、Cursorなど）の中身、Obsidianとの連携。いずれも、読んだ範囲では確認できていません。