ChatGPT Imagesと他のサービスのつながり：Codex、API、GPTs、他社のモデル、書き出しを、公式の資料で確かめる

3行でいうと

公式（OpenAI）が出しているつながりは、ChatGPT本体、Codex、API（Image APIとResponses API）、GPTsの画像生成の設定です。
ChatGPT Imagesの中で他社の画像モデルを選べる、という記載は、読んだ範囲の公式の資料では見つかりませんでした。
MCPやプラグインとしての画像生成の連携は、読んだ範囲の公式の資料では見つかりませんでした。第三者製やコミュニティ製のものは、今回は読んでいません。
APIでは、画像の形式を png、jpeg、webp から選べます。画像に付く出どころの目印（C2PAとSynthID）についても、公式が説明しています。

この記事は、公式の資料を2026年10月24日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。運営者はChatGPT Imagesを入れていますが、使い心地はこの記事には書いていません。コードや設定名は公式の表記を写しています。公式の文章は要約の形で取得したため、長い引用はせず言い換えています。規約や仕様は変わるので、使う前に公式の最新を読んでください。

先に結論

公式が運営するつながりは4つ。 ChatGPT本体（Web、iOS、Android）、Codex、API、GPTsの「Image Generation」の設定です。すべてOpenAIが提供するもので、画像の処理もOpenAIのモデルです。
他社のモデルを選べる、とは書かれていません。 ただし、「書かれていない」は、読んだ範囲の資料では見つからなかった、という意味です。
第三者製・コミュニティ製は、この記事では扱いません。 公式の資料だけを根拠にする方針のためです。第三者のサービスがOpenAIのAPIを使って画像をつくっている場合は、そのサービス自身の資料と規約を読む必要があります。
データの行き先。 公式の4つのつながりは、どれもOpenAIにデータが送られます。保存や学習の扱いは、つなぎ方ごとに違います（04で扱います）。

前提：用語をそろえる

API： プログラムから、OpenAIのモデルを呼び出す入口です。
Image API： 公式の説明では、「Generations」（文章から画像をつくる）と「Edits」（既存の画像を直す）の2つの入口があります。1つのプロンプトから1枚をつくる用途に向く、と書かれています。
Responses API： 会話や複数の手順の中で、画像生成を内蔵の道具（image_generation）として使います。会話をまたいだ編集に向く、と書かれています。
Codex： OpenAIのコーディング用の道具です。ヘルプは、Codexでも画像をつくれると書きます。公式の画像生成のページは、画面の面を「ChatGPT desktop app」と表示しています。
C2PA（Content Credentials）と SynthID： 画像の出どころを示す目印です。C2PAは画像に付くメタデータ（付随情報）、SynthIDは画像そのものに埋め込む透かしです。SynthIDは、Google DeepMindが作った技術だと、公式のシステムカードに書かれています。

たとえ話：同じ工房に、窓口がいくつかある

ChatGPT Imagesの工房は1つで、OpenAIが運営しています。窓口は、ChatGPTの画面（店頭）、Codex（設計事務所向けの窓口）、API（業者向けの注文書）と複数です。どの窓口から頼んでも、画像をつくるのは同じ工房の側です。ただし、工房の機械が窓口ごとに同じ版かどうかは、公式の資料で確かめきれていません。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

公式（OpenAIが運営）のつながり

つながり	何ができると書かれているか	データの行き先	どこに書かれているか
ChatGPT本体	画像の生成と編集。Web、iOS、Androidで使える。保存先は「Images」	OpenAI	ヘルプ「Images in ChatGPT」
Codex	画像の生成と編集。プロンプトに `$imagegen` を入れると、画像生成のスキルを明示的に呼べる。参考画像を足して、既存の素材を変えられる	OpenAI	ChatGPT Learn の画像生成のページ（Codexの利用上限に数えられると書かれている）
Image API	「Generations」と「Edits」の2つの入口。モデル名を `model` に指定する	OpenAI	開発者向け「Image generation」、APIリファレンス
Responses API	`image_generation` の道具として、会話や複数手順の中で画像をつくる。前の応答をつないで編集を重ねられる	OpenAI	開発者向け「Image generation」
GPTs	「Capabilities」で「Image Generation」を有効にしたGPTは、新しいモデルを使える	OpenAI	ヘルプ「Images in ChatGPT」のFAQ
出どころの確認	openai.com/verify にファイルを上げて確認できる。APIでは `POST /v1/content_provenance_checks`	OpenAI	ヘルプ「Provenance signals in OpenAI-generated content」、開発者向け「Content provenance」

Codexの中での画像づくり

公式のページ（画面の面の表示は「ChatGPT desktop app」）によると、アプリの入力欄（composer）で、自然な文章で画像を頼みます。参考画像を足すと、既存の素材を変えられます。
内蔵の生成は、Codexの利用上限に数えられます。画像を生成するやりとりは、画像を生成しないやりとりより、その上限を平均で「3〜5倍の速さ」で使う、と書かれています（品質と大きさによる）。
多くの枚数をつくるときは、環境に OPENAI_API_KEY を設定して、API経由でつくらせる方法があります。その場合は、Codexの上限ではなく、APIの料金で請求されます。
画像を選ぶと「Focused view」と「Canvas view」を切り替えられ、Canvas viewでは「Comment」と「Multi-select」が使えます。
生成された画像の保存場所は、読んだ範囲の公式のページには出ていませんでした。
内蔵の生成のモデルは、このページでは「gpt-image-2」と書かれています。2.5の発表はCodexにも展開中と書いており、書き方がそろっていません。どのモデルかを断定しません。

API（開発者向け）で決めること

公式の「Image generation」のガイドと、APIリファレンスから、初心者にも関係するところを選びます。

モデル。 画像の生成の model に、gpt-image-2.5-sunburst、gpt-image-2.5-flare などを指定します。日付つきの版（-2026-09-08）も挙がっています。
プロンプトの長さ。 最大32000文字です。
枚数。 n で、1回に1〜10枚です。
形式。 output_format は png、jpeg、webp です。
背景。 background は transparent、opaque、auto です。透明のときは png か webp にします。
フィルタ。 moderation は auto（既定）か、緩めの low です。
編集。 編集の入口は、GPT系の画像モデルに最大16枚まで画像を渡せます。編集のリファレンスでは、model の既定が gpt-image-2.5-sunburst と書かれています。
利用者の識別子。 一般の利用者に向けたアプリでは、安定して個人を特定しにくい safety_identifier を付けることが推奨されています（必須ではありません）。
事前の手続き。 GPT Imageのモデルを使う前に、「API Organization Verification」（組織の確認）が必要なことがある、と書かれています。
上限。 モデルのページには、利用段階ごとの上限が「TPM」と「IPM」の2つの列で出ています。Buildの段階で 250,000 と 20、Freeは「Not supported」です。列の名前は公式の表記のままで、意味の説明は、取得した範囲では読めていません。

他社のモデルは選べるか

問い	読んだ範囲の公式の資料
ChatGPT Imagesの中で、他社の画像モデルを選べるか	記載は見つかりませんでした
ChatGPTの中で、OpenAIの別のモデル（FlareかSunburst）を選べるか	記載は見つかりませんでした
APIで、複数のOpenAIのモデルから選べるか	選べます。`gpt-image-1-mini`、`gpt-image-1.5`、`gpt-image-2`、`gpt-image-2.5-sunburst`、`gpt-image-2.5-flare` などが挙がっています（`gpt-image-1` は、生成のリファレンスに2026年10月23日に提供終了と書かれています）。すべてOpenAI自身のモデルです

つまり、公式の資料の範囲では、「このサービスの中で他社のモデルも選べる」という書き方は見当たりません。自社のモデルの中で、版が複数ある、という形です。

第三者製・コミュニティ製

他社の技術が入っている部分。 SynthIDは、Google DeepMindの透かし技術と、公式のシステムカードに書かれています。画像に付くものですが、OpenAIが画像をつくるときに付ける、と説明されています。
第三者のサービス。 OpenAIのAPIを使って、画像づくりの機能を提供する第三者のサービスがあるかもしれませんが、この記事では扱いません。そのようなサービスのデータの扱いや規約は、OpenAIの資料ではなく、そのサービスの資料で確認する必要があります。
MCP、プラグイン、インポートの連携。 公式の資料の中に、画像生成をMCPやプラグインとして接続する案内は、読んだ範囲では見つかりませんでした。
コミュニティの投稿。 OpenAIの開発者向けの掲示板（コミュニティ）には利用者の投稿もありますが、この記事では事実の根拠にしていません。

書き出しと形式

場面	形式・方法	どこに書かれているか
ChatGPTの画面	「Copy」「Save」（ダウンロード）「Share」の操作がある。保存される形式は、読んだ範囲のヘルプには出ていない	ヘルプ「Images in ChatGPT」
ChatGPTの全データの書き出し	Free、Go、Plus、Proの個人アカウントは、設定またはPrivacy Portalから書き出せる。ビジネス系は、ワークスペースの管理者を通す	ヘルプ「Data Controls FAQ」
API	`png`、`jpeg`、`webp`。圧縮は `output_compression` で0〜100（jpegとwebp）	APIリファレンス
プロンプトの共有	モバイルで「Share」「Prompt template」「Copy link」	ヘルプ「Images in ChatGPT」

データがどこへ流れるか

ChatGPTでつくる画像と、アップロードする画像は、OpenAIのサービスに送られます。保存や学習の設定は04で扱います。
APIに送るデータは、既定では、OpenAIのモデルの学習や改善に使われない、と公式の「Your data」のページにあります。悪用の監視のためのログは最大30日保管される、とも書かれています。
Codexで内蔵の生成を使うか、APIキーを使うかで、請求のされ方が変わります。
画像づくりに、保存先として別のサービス（クラウドのストレージなど）を使う公式の連携は、読んだ範囲では見つかりませんでした。ただし、ChatGPTの「Library」には、接続したGoogle Drive、Box、Dropbox、SharePointのファイルを表示できる、とヘルプにあります。これは画像生成専用の連携ではありません。

気をつけること

「他社のモデルを選べない」と断定はできません。 読んだ範囲の資料に記載が見つからなかっただけです。
名前が複数あります。 ChatGPT Images 2.5（ChatGPTの機能）、GPT-Image-2.5 Flare / Sunburst（APIのモデル）、gpt-image-2（Codexの案内ページのモデル名）です。同じものを指すかどうかは、公式の資料で確かめきれていません。
APIの利用には、組織の確認が必要なことがあります。 使う前に、公式のガイドで最新を確認してください。
データの扱いは、つなぎ方で違います。 ChatGPTの個人アカウントと、APIでは、既定の学習の扱いが違います（04で扱います）。
第三者のサービスを使うときは、そのサービスの規約を読んでください。 OpenAIの資料は、第三者のサービスの扱いを保証しません。