ComfyUIで何ができて、どう使うと有意義か：公式が挙げる機能と、公式が紹介する使い方を、場面ごとに「公式のどこに書かれているか」つきで整理する

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。メニュー名やノード名は公式の表記を写しています。公式のページは要約の形で取得したため、長い引用はせず、言い換えています。読んだ範囲で見つからなかったことは、「公式の資料では確認できていない」と書きます。

先に結論

• ComfyUIは「自分で生成の手順を組める」のが特徴。 その代わり、最初は部品の名前を覚える必要があります。公式の最初のチュートリアルは、6つのノード（Load Checkpoint、Empty Latent Image、CLIP Text Encoder、KSampler、VAE Decode、Save Image）の役割を説明しています。
• 有意義に使う近道は、テンプレートから始めて、1つずつ変えること。 テンプレートは、モデルのダウンロードのリンクも含んでいる、と公式は書いています。
• 公式が「使い方」としてまとめているのは、チュートリアルとテンプレート。 「こういう仕事に使える」という分野の一覧は、公式サイトにあります（トップの4分野と、「Use Cases」ページの17カテゴリ）。導入事例（Customer Stories）の中身は読めていません。
• 何ができるかは、使うモデルで決まる。 画像、編集、動画、音声、3Dのモデルの一覧は、READMEにあります。

前提：用語をそろえる

• ワークフロー：ノードをつないだ図の全体です。JSONのファイルに保存でき、生成した画像に埋め込むこともできます。
• ノード：1つの仕事をする部品です。設定（ステップ数、画像のサイズなど）を持ち、線（リンク）で他のノードとつなぎます。同じ種類のデータどうしでないと、つながりません。
• KSampler（ケーサンプラー）：ノイズから画像を作っていく処理をするノードです。シード、ステップ、cfgなどの設定があります。
• プロンプト：作ってほしい内容を書いた文章です。肯定（入れたいもの）と否定（避けたいもの）を書くチュートリアルの例があります。
• LoRA（ローラ）、ControlNet、VAE：モデルの追加の種類です。LoRAは「スタイルやキャラクターなどの軽い追加」、ControlNetは「輪郭・奥行き・ポーズなどを手がかりにする」ものと、公式は説明しています。
• テンプレート：公式や、カスタムノードの作者が用意した、できあがったワークフローの例です。
• パートナーノード：外部のサービスが運営する、クローズドなモデルをAPIで呼ぶノードです。
• App Mode：ノードの図ではなく、「アプリのような、順に進む画面」で使うモードです。公式は「線形（linear）のアプリ形式」と説明しています。

たとえ話：料理の「レシピ」と「厨房の配線図」

公式は、ワークフローを「レシピ」にたとえています。レシピの中の手順がノードで、材料がプロンプトや画像、モデルです。ComfyUIは、そのレシピを書く紙が「流れ図」になっているイメージです。ふつうの画像生成アプリは、できあがった料理（結果）を出す窓口で、ComfyUIは、厨房の中の配線図まで見えて、いじれるツールだと考えると分かりやすいと思います（僕らのたとえで、公式の表現ではありません）。

画面のつくり（公式のインターフェースの章）

公式のインターフェースのガイドは、画面を6つの領域に分けています（確認日2026-10-23）。

• キャンバスの上の「実行バー」には、バッチの数、Run、キューの方式、Cancel、動いている仕事の数が並びます。方式は「Run」「Run (On Change)」「Run (Instant)」の3つです。
• Shiftを押しながら Run を押すと、キューの先頭に入る、と書かれています。
• ほかに、サブグラフ（Subgraph）、部分実行（Partial Execution）、ノードの説明（Node Docs）、マスクエディタなどの機能の章があります。

場面ごとの使い方と、公式の根拠

以下は、公式の資料に書かれていることを場面別に並べたものです。「公式の根拠」の欄は、僕らが読んだページを指します。

場面1：文章から画像を作ってみる

• 公式の説明： 最初のチュートリアルは、Stable Diffusion 1.5のチェックポイントを使い、Load Checkpointでモデルを選んで実行する流れです。プロンプトは、英語、カンマ区切りで、重みを付けて強調することもできる、と書かれています。
• 仕組みの説明： 画像は、ランダムなノイズから始まり、プロンプトに導かれて少しずつ整えられる、と説明されています。
• 公式の根拠： ドキュメント「Tutorials」の text-to-image のページ、「First Generation」のページ。
• 注意： そのモデル（SD1.5）は、手や複雑な光、高解像度が苦手、とチュートリアルが書いています。

場面2：できあがったワークフローを開いて、ほかの人のやり方を使う

• 公式の説明： ワークフローは、JSONのファイルとして保存できます。生成した画像などに埋め込まれることもあり、その画像をキャンバスにドラッグすると、ワークフローが復元されます。
• 公式の根拠： 「Basic Concepts」の workflow のページ、READMEの「Workflow saving」。
• 公式の説明（詳しい仕様）： 埋め込まれたデータの形式などは、別の「Workflow Metadata」のページに書かれていると、このページが案内しています。僕らはそのページを読めていません。

場面3：テンプレートから始める

• 公式の説明： サイドバーの「Templates」のアイコン、またはメニューの「Workflow」の「Browse Workflow Templates」から開きます。テンプレートには、必要なモデルのダウンロードのリンクが入っています。開いたときにモデルがないと、該当のノードが赤く光り、「N errors found」と出て、右のパネルの「Errors」のタブで、1つずつ、またはまとめてダウンロードできます。
• 公式の根拠： インターフェースの章の Templates のページ。
• 細かい決まり： 自動で見つけてくれるのは、モデルのフォルダの直下にある同じ名前のファイルだけです。サブフォルダに置いたモデルは、ノードで手動で選びます。ダウンロードで使えるリンクは、Hugging FaceとCivitaiだけで、.safetensors などの形式が表示されます。
• 場所： デスクトップ版は、ダウンロードが ComfyUI/models/… の該当フォルダに自動で保存されます。ブラウザで使う自分でホストする版は、ブラウザのダウンロードが始まり、手でフォルダに移します。

場面4：写真を直す・広げる・切り抜く

• 公式の説明： READMEの「Built-in tools」に、インペイント（絵の一部を描き直す）、アウトペイント（絵の外側を描き足して広げる）、マスク（直す範囲を指定する）、合成、アップスケール（大きくきれいにする）、セグメンテーション（写っているものを領域ごとに分ける）、深度の推定（奥行きを推定する）などが挙げられています（かっこ内は僕らの説明で、公式の文言ではありません）。画像の編集用のモデルとして、Flux Kontext、Qwen Image Edit などの名前も並んでいます。
• 公式の根拠： GitHubのREADMEの「Features」「Supported Models」。
• 公式の資料では確認できていない点： 個々の編集の手順を示した、日本語の公式のチュートリアルは、僕らは確認できていません。

場面5：動画・音声・3Dを作る

• 公式の説明： READMEの「Supported Models」に、動画の生成（Wan 2.1と2.2、LTX-Video 2と2.3、HunyuanVideo 1.5 など）、音声の生成、3Dと視覚（Hunyuan3D 2.1 など）のモデルが並んでいます。画像と動画を同じ画面で扱い、高いビット深度（16ビットのPNG、32ビットのEXRなど）や、HDRの保存・読み込みに対応する、とも書かれています。
• 公式の根拠： GitHubのREADME。
• 注意： モデルの名前や数は、READMEの読んだ日の表示です。更新が速いので、変わる可能性があります。必要な機材（VRAMなど）は、モデルごとに違い、この記事ではここでは調べていません。

場面6：自分のモデルやLoRAを足して、好みの絵柄にする

• 公式の説明： モデルには、チェックポイント、VAE、LoRA、ControlNet、アップスケーラーなどの種類があり、それぞれ決まったフォルダ（checkpoints、vae、loras、controlnet、upscale_models）に置いて、「Load」で始まるノードで選びます。入手先として、Hugging Face、Civitai、GitHubのプロジェクトのページを挙げています。
• 公式の根拠： 「Basic Concepts」の models のページ。
• 公式の説明（クラウド）： Comfy Cloudでは、Civitai／Hugging Faceのリンクからモデルを取り込める（プランの条件は、「Creator以上」と書かれた箇所と「CreatorとProのみ」と書かれた箇所がある。ファイルは.safetensorsのみと書かれている）と書かれています。詳しくは記事04。
• 注意： GGUF形式のモデルは、本体は標準では対応しておらず、コミュニティのカスタムノードが要る、と書かれています。モデルを消す「アンインストール」のボタンはまだなく、ファイルを手で消します。

場面7：同じ作業をくり返す・手順を整理する

• 公式の説明： 非同期のキュー（順番待ち）と、変えた部分だけを実行し直す「部分実行」が、READMEの「Execution」にあります。また、まとまりをノード1つにまとめる「サブグラフ」もあります。
• 公式の根拠： READMEの「Features」、インターフェースの章。

場面8：ノードの図を見せずに、アプリのように使う

• 公式の説明： 「App Mode」は、線形のアプリ形式の画面で、サイドバーの「Apps」とつながっている、とインターフェースの章が書いています。READMEは、サブグラフやテンプレートと並べて、App Modeを挙げています。
• 公式の根拠： インターフェースの章、READMEの「Workflow tools」。
• 公式の資料では確認できていない点： App Modeの作り方の手順は、僕らは読めていません。

場面9：外部の有料モデルを同じ画面から呼ぶ（パートナーノード）

• 公式の説明： 「Partner Nodes」は、クローズドなモデルや第三者が運営するモデルを、APIの呼び出しで使うノードです。任意で、--disable-partner-nodes で止められます。使うには、Comfyのアカウントとクレジットが要ります。送った文章や画像は、外部の提供元に渡ります。
• 公式の根拠： ドキュメントの Partner Nodes のページ。
• ここでは詳しく書かない点： 費用とデータの行き先は、記事03・04で扱います。

場面10：自分のPCがなくても、ブラウザで同じことをする（Comfy Cloud）

• 公式の説明： 公式がホストするComfyUIで、ドキュメントは「ローカル版と同じ機能」と書きます。ただし同じページに、カスタムノード、モデル、オフラインでの利用には違いがあるとも書かれています。GPUが動いている間だけ課金され、タブを閉じると止まります。チームでは、ワークスペースでプランとクレジットとワークフローを共有できます。
• 公式の根拠： ドキュメントの cloud のページ。
• 注意： クラウドの料金と上限は、ページによって書き方が違います。記事01・04を見てください。

場面11：ワークフローを作るのをAIに手伝ってもらう（Comfy Agent）

• 公式の説明： ComfyUIの画面の中の助手で、テンプレートやモデルやノードを探し、ワークフローを作る、編集する、実行前に検証する、画像・動画・音声を確認する、といったことをする、と説明されています。
• 公式の根拠： ドキュメントの Agent のページ。クラウドでは提供中（「generally available」）、ローカルのデスクトップ版は「coming soon」と書かれています。一方、同じページの意見募集の節には「ベータ」の表現もありました。
• ここでは詳しく書かない点： 記事03で扱います。

公式が挙げる、最初から入っている機能（抜粋）

READMEの「Features」から、初心者に関係が深いものを選びました。

公式が出す「使い方の例」について

• ドキュメントの上のメニューには、「Learn & Tutorials」（Interface Guide、Tutorials、Built-in Nodes）があります。
• 公式サイトのメニューには、「Learning」「Customer Stories」「Workflows」「Use Cases」などが並んでいます。ドキュメントは、「Comfy Workflows」を「コミュニティのテンプレート」と説明しています。
• 2026-10-24に読み直したところ、公式サイトのトップは、使い方の分野として、VFX・アニメーション、広告・クリエイティブスタジオ、ゲーム、ECとファッションの4つを挙げ、「Use Cases」と事例（Customer Stories）のページへ案内していました。「Use Cases」のページは、17のカテゴリ（例：画像から動画、画像・動画のアップスケール、画像の拡張、古い写真の修復、画像から3D、音楽の生成）を、テンプレートの数つきで並べています。各カテゴリの説明文は、読んだ範囲では見つかりませんでした。事例（Customer Stories）の中身は、読めていません。
• チュートリアルの一覧（画像、動画、音声、3Dなどの分類）も、読んだ範囲では一覧として確認できませんでした。

僕らの見立て（事実とは分けています）

• 見立て： 初心者は、「自分で組む」より先に、テンプレートを1つ開いて実行し、ノードを1つだけ変えて結果を見る、という順番が、迷いにくいと思います。公式の「First Generation」の流れが、そのまま練習になります。
• 見立て： 機材が限られるときは、クラウドか、小さいモデルのテンプレートから試すのが無理がないと思います。公式のMCPのページは、MacやVRAMが少ないPCでは、クラウドを勧めています。
• 見立て： 「何でもできる」と受け取らない方がよいと思います。実際にできることは、モデルのライセンス、機材、有料のAPIの有無で変わります。

誤解されやすい点と、今日からできること

誤解されやすい点

• 「ノードを全部覚えないと使えない」わけではない。 テンプレートから始められます。
• 「モデルは自動で全部入る」わけではない。 本体に入っておらず、テンプレートが案内する範囲で、モデルを取ってくる必要があります。
• 「ComfyUIのAI機能は無料」とは限らない。 パートナーノードやAgentは、クレジットを使うと書かれています。

今日からできること

1. 左のサイドバーの「Templates」（または「Workflow」→「Browse Workflow Templates」）を開き、小さな画像のテンプレートを1つ選ぶ。
2. 足りないモデルのダウンロードを、右のパネルの「Errors」から行う。
3. 「R」でモデルの一覧を更新し、「Run」を押す。
4. プロンプトを変えて、もう一度実行し、ワークフローをJSONで保存してみる。

気をつけること

• この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。公式の資料を読んだ範囲です。
• 公式のページは要約の形で取得したため、メニュー名やノード名は、版によって違うことがあります。手元の画面と照らしてください。
• 対応モデルの一覧や、テンプレートの内容は、更新が速く、読んだ日の表示です。
• 生成した画像や動画の権利や、モデルの商用利用の可否は、モデルごとの条件によります。この記事は法律の助言ではありません。

出典

• ComfyUI README（GitHub Comfy-Org/ComfyUI、確認日 2026-10-23）
• ComfyUI Documentation（docs.comfy.org、Comfy Org、確認日 2026-10-23）
• Workflow（Basic Concepts、ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23）
• Models（Basic Concepts、ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23）
• First Generation（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23）
• Text to Image（Tutorials、ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23）
• Interface Overview（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23）
• Templates（Interface、ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23）
• Partner Nodes（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23）
• Comfy Cloud（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23）
• Comfy Agent（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23）
• Comfy MCP（ComfyUI Docs、確認日 2026-10-23）

• Comfy（公式サイト、Comfy Org、確認日 2026-10-23）

• Use Cases（Comfy Org、確認日 2026-10-24）