3行でいうと

  • 公式が用意しているAI連携は、「Comfy MCP」(クラウドとローカルの2種類)、「Comfy CLI」(comfy generate はベータ)、「Comfy Skills」(Claude Code用のプラグインなど)、画面の中の「Comfy Agent」、そして「API」です。
  • クラウドのMCPは、https://cloud.comfy.org/mcp に接続します。Claude DesktopやClaude Codeは、ブラウザのサインイン(OAuth)で使えます。動かすには、有効なComfy Cloudのサブスクリプションが要る、と書かれています。
  • ローカルのMCPは、自分のPCのComfyUIを操作します。公式の説明では、ComfyUIの出力は手元のフォルダに書かれます。
  • パートナーノードは、外部の提供元(Kling、Luma、OpenAIなど)にプロンプトや画像を送ります。公式のデータ保持のページは、パートナーノードの入出力は保存から24時間後に消える、と書いています。
  • カスタムノードは、公式のドキュメントが「コミュニティが開発したもの」と呼ぶものです。公式のレジストリは悪意のある動作をスキャンしますが、公式は「信頼できる作者のものだけを入れる」よう警告しています。

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。コマンドや設定名は、公式の表記を写しています。公式のページは要約の形で取得したため、長い引用はせず、言い換えています。読んだ範囲で見つからなかったことは、「公式の資料では確認できていない」と書きます。

先に結論

前提:用語をそろえる

たとえ話:自分の工房の「受付窓口」と「外注先」と「持ち込みのツール」

自分のComfyUIが工房だとすると、MCPやCLIは「外から注文を受ける受付窓口」です。AIはその窓口に注文を出します。パートナーノードは、工房の外にある「外注先」で、材料(プロンプトや画像)を渡して、結果だけ受け取ります。カスタムノードは、よその職人が作った「持ち込みのツール」で、便利ですが、工房の中で動くので、安全かどうかは持ち込む側の確認に頼ります。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

先に整理:公式が運営するものと、そうでないもの

種類 名前 運営の区分(読んだ資料のとおり)
公式 Comfy MCP(クラウド接続) 公式。cloud.comfy.org で動く
公式 Comfy MCP(ローカル接続)、comfy-mcp 公式。GitHubの Comfy-Org/comfy-mcp
公式 Comfy CLI(comfy) 公式。comfy generate はベータ
公式 Comfy Skills(Comfy-Org/comfy-skills) 公式。コミュニティの寄稿も受け付ける、と書かれている
公式 Comfy Agent(画面の中の助手) 公式。クラウドで提供中、ローカルは「coming soon」
公式 Comfy Router 公式。パートナーのモデルを1つのAPIで呼ぶ
公式 Comfy API 公式。料金ページの説明は、ワークフローを本番用のAPIとして動かすもの。GPUの時間単価は秒単位で課金
公式 ComfyUIのサーバーAPI(REST+WebSocket) 公式。互換性の保証はない、と書かれている
公式 パートナーノード ノードは公式。処理はパートナー(第三者)の設備
公式(組織のリポジトリ) ComfyUI-Manager、Comfy Registry Comfy-Org組織のリポジトリ(READMEに「公式」の明記はない)。入れるものの大半はコミュニティ製
コミュニティ・第三者 カスタムノード コミュニティが開発したもの(ドキュメントの表現)
コミュニティ・第三者 個人の開発者のMCPやAgentのパネル(例:comfyui-mcp) 公式との提携は、そのREADMEには書かれていない。MITライセンス
コミュニティ・第三者 Hugging Face、Civitai のモデル それぞれの提供元の条件

公式が運営するもの

Comfy MCP(クラウド接続)

公式のMCPのページによると、次のとおりです(確認日2026-10-23)。

項目 公式に書かれていること
接続先 https://cloud.comfy.org/mcp
必要なもの Comfy Cloudのアカウント。新規の人には「5回の無料の実行」があるが、動かすには有効なサブスクリプションが要り、クレジットの残高だけでは足りない。テンプレート・モデル・ノードの検索は、アカウントがあれば無料と書かれている
認証 Claude Desktop、Claude Code、Codex、OpenClaw は、ブラウザのサインイン(OAuth)。Cursorは、MCPのOAuthに対応していないため、APIキー(comfyui- で始まり、X-API-Key のヘッダーで渡す)
Claude Desktop カスタムコネクタとして、URLを追加する
Claude Code Comfy Skillsのマーケットプレイスから comfy-cloud のプラグインを入れる、または claude mcp add --transport http comfy-cloud https://cloud.comfy.org/mcp
Cursor mcp.json に、APIキーを環境変数から渡す設定を書く
できること(ツール) テンプレートやモデルやノードの検索、テンプレートやワークフローの実行、ファイルのアップロード、ジョブの待機と出力の取得、保存したワークフロー、共有、課金状況の確認

Comfy MCP(ローカル接続)

項目 公式に書かれていること
入れ方 pip install comfy-mcp。comfy-mcp コマンドが、標準入出力でMCPを話す。URLも認証も要らない
必要なもの Python 3.10以上、comfy-cli(1.14.0以上)、ComfyUIの作業場、実行用に動いているComfyUI(comfy launch)
設定 Claude Desktopは、mcpServers に comfy-mcp を書き、環境変数 COMFY_BIN に comfy の場所を渡す。Claude Codeは claude mcp add comfy-mcp ...。Cursorは同じJSON
ツール 実行、ジョブの状態、出力の取得、ComfyUIの起動と停止、テンプレート・ノード・モデルの検索、ワークフローの検証など。自分の環境のカスタムノードも読む
目安の機材 PCではVRAM 24GB以上でほとんどの作業(動画を含む)、8〜24GBで画像、8GB未満ならクラウド

Comfy CLI

項目 公式に書かれていること
入れ方 pip install comfy-cli、またはHomebrew。comfy setup、comfy cloud login、comfy cloud whoami
主なコマンド comfy generate(パートナーの画像・動画・音声・3Dを1回で呼ぶ)、comfy run、comfy jobs、comfy validate(クラウドのワークフロー)、comfy templates、comfy nodes、comfy models、comfy skills install
ベータの表記 「comfy generate はベータ。フラグ名、モデルの別名、出力の形式は変わりうる」。このラベルが付いているのは comfy generate だけ、と書かれている
認証 ブラウザのサインイン、またはAPIキー(--api-key か環境変数 COMFY_API_KEY)
使うもの クレジットが要る。ローカルのComfyUIのサーバーは、任意
接続先の切り替え サインイン済みならクラウド、そうでなければローカル。--where local か --where cloud などで変えられる

Comfy Skills

Comfy Agent(画面の中の助手)

API:ComfyUIのサーバー、Comfy Cloud、Comfy Router

種類 公式に書かれていること
ComfyUIのサーバーAPI(ローカル) 既定で http://127.0.0.1:8188 に、HTTPサーバーが立つ。ポートは --port、ネットワーク上に開くには --listen 0.0.0.0。主なルートは、POST /prompt(ワークフローの提出)、GET /history、GET /view、POST /upload/image、GET /object_info、WebSocketの /ws など。互換性は、版をまたいで保証されない
認証(ローカル) 読んだ範囲では、ルートの表に、認証や安全についての注意は見つからなかった。ローカルなら認証なし、パートナーノードを使うときだけAPIキー
Comfy Cloud API APIキーと有料のサブスクリプションが要る。v2は Authorization: Bearer。v1のクラウドAPIは「非推奨、予告なく変わりうる」と書かれている
Comfy Router https://api.comfy.org で、画像・動画の生成モデルを1つのAPIで呼ぶ。従量課金で、サブスクは要らない。残高が空だと 402 が返る。SDKはPythonとTypeScript
SDK 公式のPythonとTypeScriptのSDKがある、と書かれている

パートナーノード

ComfyUI-ManagerとComfy Registry

コミュニティ製・第三者のもの

カスタムノード

個人の開発者のMCP・Agentパネル(例:comfyui-mcp)

Hugging Face、Civitai などのモデルの入手先

データはどこへ流れるか(まとめ)

つなぎ方 送られるもの 行き先 公式に書かれていること
ローカルのComfyUI(つなぎなし) なし(手元で生成) 手元のPC コアは、頼まない限り何もダウンロードしない
デスクトップ版のテレメトリ 使っているアプリの情報(任意の同意が要る) PostHog、Datadog など 後述(記事04)。ワークフローの内容やプロンプトは集めない、と書かれている
クラウドのMCP、クラウドのAPI プロンプト、ワークフロー、アップロードしたファイル Comfy Cloud(Comfy Org) データ保持は「サービスの運営・分析・改善に必要な間」。学習には使わない、と利用規約が書く
ローカルのMCP ComfyUIへの命令 手元のComfyUI 出力は手元のフォルダ。パートナーのモデルを使えば、パートナーへ
CLIの生成 参照用のアップロード Comfy管理のストレージ 24時間で自動削除
パートナーノード プロンプト、画像、モデル、パラメーター 外部のAI提供元 利用規約は、利用者の身元やアカウントの情報は送らない、と書く。保存から24時間後に消える、とデータ保持のページが書く
Comfy Agent 依頼の内容 Comfyのサービス 履歴の保存場所は環境による。詳しくは別のページ(未読)
個人開発者のMCP 選んだAIへの内容 選んだAIの提供元 そのプロジェクトのREADMEが説明(公式の資料ではない)

僕らの見立て(事実とは分けています)

誤解されやすい点と、今日からできること

誤解されやすい点

今日からできること

  1. 外に出したくない作業なら、--offline や --disable-partner-nodes を使うかを決める。
  2. ClaudeからつなぐならまずMCPのドキュメントのClaude Desktop/Claude Codeの設定を読む。
  3. カスタムノードを入れる前に、リポジトリの作者と内容を確かめ、ManagerのSecurity Levelを確認する。
  4. APIキーは、コードの中に書かず、環境変数に置く。

気をつけること

出典