GLMで何ができるか、どう使うと有意義か：モデルの種類、考えさせる設定、コーディング、検索・画像・スライドなどの機能を、場面ごとに公式のどこに書かれているかと一緒に整理する

3行でいうと

公式のモデルの概要には、GLM-5.3（旗艦。文章のみの入力という点は GLM-5.3 のページの記載）、GLM-5.3-Flash と FlashX（画像や動画も入力できる）、GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-5、GLM-4.7、GLM-4.6 などが並びます。最新の2つは、文脈の長さが1M（100万）トークンと書かれています。
GLM-5.3 は、考える（推論する）機能が常にオンで、オフにできません。考える強さは reasoning_effort で、low、high、max の3段階です。
公式が最もはっきり打ち出している使い方は、コーディングと、長い作業を任せるエージェントです。ウェブ検索、画像の読み取り、スライドやポスターの作成、翻訳も、公式が挙げています。
スライド・ポスターのエージェントは、公式が「beta」と書いています。PPTXでの書き出しは「coming soon」と書かれています。
「公式が比較に使っている他社モデルとの優劣」は、公式の自己申告です。この記事では、確かめていません。

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。運営者はGLMを入れていますが、使い心地はこの記事には書いていません。公式ページは要約の形で取得したため、読み切れていない所は「公式の資料では確認できていない」と書いています。性能や速さの数字は、公式の自己申告として扱い、ここでは転記を最小限にしています。

先に結論

旗艦のGLM-5.3は、文章だけを入れる。 公式の GLM-5.3 のページは「text-only」と書いています。画像を見せたいときは、GLM-5.3-Flash 系が候補です（公式は、画像、動画、文書ファイルを入力できる、と書いています）。
考えさせる設定は、軽くしても完全には切れない。 GLM-5.3 では、考える機能を切る設定は使えず、low にして軽くする形です。
一番の用途は、コーディングと、自動で進める作業。 公式の概要は、GLM-5.3 を「コーディングとエージェントの能力」の旗艦と位置づけ、GLM Coding Plan で使うツールの一覧も別に用意しています（03で扱います）。
便利機能は、API側の機能として書かれている。 ウェブ検索やスライドのエージェントなどは、APIの文書の中にあります。チャット画面で同じものが使えるかは、公式の資料では確認できていません。
安さで選ぶなら、Flash系。 公式の料金表では、GLM-5.3-Flash は GLM-5.3 より安く出ています（04で扱います）。

前提：用語をそろえる

トークン：AIが文章を数える単位。料金や上限の単位に使われます。
文脈の長さ（コンテキスト）：1回の会話で一度に覚えていられる量。GLM-5.3 は1M（100万）トークン、出力は最大128Kトークンと、公式のページにあります。
推論（thinking）：答える前に考えを巡らせる機能。公式のGLM-5.3のページは、常にオンで、オフにできないと書いています。
関数呼び出し（function calling）：AIが、あなたのプログラムの関数を「呼んでほしい」と頼む仕組み。
MCP（Model Context Protocol）：AIと外部のツールをつなぐ共通の決まり。公式は、Coding Plan に付くMCPサーバーを用意しています（03で扱います）。
エージェント：AIが手順を考えて、ツールを使いながら作業を進める使い方。

たとえ話：専門の違う3人の同僚

GLM を、3人の同僚にたとえます（これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません）。GLM-5.3 は、文章と資料だけで深く考える、いちばん力のある先輩です。GLM-5.3-Flash は、写真や図面も見られて、仕事が速くて安い後輩です。GLM Coding Plan は、その2人に、プログラミングの現場（ターミナルやエディタ）に来てもらうための、月額の入館証にあたります。

モデルの種類：公式の「モデルの概要」より

モデル	公式の説明	文脈の長さ	確かさ
GLM-5.3	旗艦。コーディングと、長い作業のエージェント向け。文章のみの入力（この点は概要ページではなく GLM-5.3 のページの記載）	1M	文書に書かれている
GLM-5.3-Flash	ネイティブのマルチモーダル。公式は「より低いコストで」と説明	1M	文書に書かれている
GLM-5.3-FlashX	推論の速さ（200 tokens/s）が特徴	1M	文書に書かれている
GLM-5.3-FlashX-Legal	法務向けに最適化（法務のリサーチ作業向け、と概要にある）。料金ページの料金表（入力 $0.37、キャッシュされた入力 $0.075、出力 $1.25、FlashX と同額）に載っている。提供の対象や条件を説明する文は、読んだ範囲では見つからなかった	1M	文書に書かれている
GLM-5.2	コーディング向け	1M	文書に書かれている
GLM-5.1、GLM-5	コーディングや長い計画の実行向け	200K	文書に書かれている
GLM-4.7、GLM-4.6	コーディング向け（GLM-4.7 は agentic coding 向け、GLM-4.6 は汎用性も高いコーディング向け、と概要にある）	200K	文書に書かれている
GLM-Image	画像の生成。文字の描画が得意、と書かれている	該当せず	文書に書かれている

そのほか、料金表には、画像を扱う GLM-4.6V、文字の読み取り（OCR）の GLM-OCR、画像生成の CogView-4、動画生成の CogVideoX-3、音声の文字起こしの GLM-ASR-2512 が並んでいます。

比較の記述（「Opus と同じ水準」など）は、公式の自己申告です。ここには転記しません。

場面1：コードを書く、直す、読む

公式の説明。 GLM Coding Plan の概要ページは、自然言語でのプログラミング、コード補完、デバッグと修正、コードベースへの質問、自動化できる作業（lint の修正、マージの衝突、リリースノート）を挙げています。
GLM-5.3 のページ。 複雑なプログラミングには、考える強さを max にするのを勧める、と書かれています（max が初期値）。
どこに書かれているか。 「GLM Coding Plan Overview」（Features の項）、「GLM-5.3」のページ（Recommended scenarios に当たる記述）。
見立て。 コード用のツール（03で扱う）の中で使うと、ファイルを読んだり直したりする作業ごとモデルに任せられます。ただし、どこまで正しく直せるかは、この記事では確かめていません。

場面2：長い作業を任せる（エージェント）

公式の説明。 GLM-5.3 のページは、長い手順の作業や、ターミナル操作での強さを強調しています。GLM-5.1 は「1つの作業を最大8時間、単独で進められる」と、モデル概要にあります（公式の自己申告）。
関数呼び出し。 公式の文書は、手順を4段階で書いています。①ツール（関数名、説明、引数の形）を送る、②モデルが「この関数を呼んで」と返す、③あなたのプログラムが実行して結果を返す、④モデルが最終の答えを作る。tool_choice は初期値が auto で、使える値は auto だけ、とあります。
長い応答の途中経過。 stream と tool_stream を一緒に有効にすると、ツールの呼び出しの引数も流れてきます。移行ガイドに書かれています。
どこに書かれているか。 「Function Calling」「Migrate to GLM-5.3」「Models & Agents Overview」。

場面3：画像や動画を読ませる

GLM-5.3-Flash。 入力は動画、画像、文章、ファイル。画像はURLかBase64で渡せる、と書かれています。出力は文章のみです。
Coding Plan のVision MCP。 UIのスクリーンショットをコードの案にする（ui_to_artifact）、エラーの画像を診断する（diagnose_error_screenshot）、図を読む（understand_technical_diagram）、グラフを読む（analyze_data_visualization）、動画を説明する（video_analysis、8MB以下のMP4、MOV、M4V）など、8つのツールが挙がっています。
どこに書かれているか。 「GLM-5.3-Flash/FlashX」のページ、「Vision MCP Server」のページ。

場面4：最新の情報を調べる

公式の説明。 ウェブ検索には3つの形があります。①検索の結果を返すAPI（Web Search API）、②チャットの中で検索結果をモデルの答えに入れる形（Web Search in Chat）、③MCPサーバー。結果には、題名、URL、要約、サイト名、アイコンが入ります。
Coding Plan では、 Web Search MCP Server と Web Reader MCP Server（ページの中身を取り出す）が、全プランに含まれると書かれています。
GitHub の公開リポジトリを読む。 Zread MCP Server は、公開されたオープンソースのGitHubリポジトリの文書、構造、ファイルの内容を読めると書かれています。
料金。 ウェブ検索は、料金表で「$0.01 / use」です（04）。
どこに書かれているか。 「Web Search」（guides/tools）、「Web Search MCP Server」「Web Reader MCP Server」「Zread MCP Server」。

場面5：スライド、ポスター、翻訳、画像、動画

機能	公式の説明	状態	確かさ
GLM Slide/Poster Agent	自然な文章の依頼から、スライドやポスターを作る。情報を集め、構成し、レイアウトまで行う。ページ数を指定できる。PDFで書き出せる	beta。PPTXの書き出しと、ブラウザ上の編集は「coming soon」	文書に書かれている
General-Purpose Translation	40以上の言語、翻訳の方針の切り替え、用語のカスタマイズ	公式の概要に記載	文書に書かれている
Video Effect Template Agent	特殊効果の動画のテンプレート	公式の概要に記載。料金は1本あたり	文書に書かれている
GLM-Image	画像の生成。複雑な指示や文字の描画に強い、と書かれている	公式の概要に記載	文書に書かれている

スライドのエージェントは、APIの文書に載っています。料金は「$0.7 / MTok」で、最終の出力だけでなく、作業の各段階で生成された全トークンが対象、と書かれています。チャット画面からも使えるかは、公式のページでは確認できていません。

場面6：オフィス作業（公式が挙げる範囲）

GLM Coding Plan の概要ページは、コーディングのほかに、「オフィス」の場面も挙げています。深い検索と調査、業務データの分析、アイデア出し、作業の自動化です。公式の資料は「何ができるか」の説明で、どのツールでどう動かすかの手順は、読んだ範囲では見つかりませんでした。

使い分けの見立て（僕らの見立て、公式の説明ではありません）

まず試すなら、Flash系。 安く、画像も入力できます。
深く考えさせたい作業は、GLM-5.3 を max で。 ただし、考える量が増えると、トークンも時間も増えると考えるのが自然です（公式が明言しているかは、読んだ範囲では確認できていません）。
一つ前の版のモデル（GLM-5.2、GLM-5.1、GLM-4.7）を使い続ける理由は、料金表に残っている点くらい。 Coding Plan では、GLM-5.2とGLM-5.1の呼び出しは GLM-5.3 に、GLM-4.7 の呼び出しは GLM-5.3-Flash に回される、と概要ページにあります。

気をつけること

公式の説明の中の「SOTA」（その時点で最高水準、という意味の言い方）、「他社モデル相当」「最大8時間」などは、提供側の自己申告です。この記事では、確かめていません。
文書の間で、数字が食い違う所があります。たとえば、OpenAI互換の使い方のページは temperature の初期値を0.6と書き、GLM-5.3 の移行ガイドは1.0と書いています。モデルや版で違う可能性がありますが、公式が説明しているかは確認できていません。
ウェブ検索の文書では、MCPの設定例で、APIキーがURLの末尾（クエリ）に入っています。ログや設定ファイルに残りやすいので、扱いに注意してください。公式の文書はこの点に触れていません。
チャット画面の機能（検索、ファイルの添付、スライドなど）の一覧は、公式の資料では確認できていません。
公式のドキュメントのサンプルコードは、そのまま動くとは限りません。コピーして動かすときは、公式のAPIリファレンスと合わせてください。