3行でいうと

  • Ollamaは、自分のPCでモデルを動かすだけでなく、同じ窓口(API)から、Ollamaのクラウドで動くモデルも呼べます。ローカルのAPIは http://localhost:11434 に、クラウドは https://ollama.com にあります。ローカルにはAPIキーが要らず、クラウドには要ります。
  • 公式のAPIは、OpenAI形式とAnthropic形式の呼び出し方にも対応しています。ただし、使える機能は一部です。
  • 公式のドキュメントには、Claude Code、OpenCode、Claude Desktop、ChatGPT Desktop、OpenClaw、Hermes Agent、VS Codeなどとのつなぎ方が載っています。コミュニティ製の連携は、GitHubのREADMEの「Community Integrations」に別に並び、追加したい人はプルリクエストを出すよう書かれています(Ollamaが維持しているかどうかは、読んだ範囲では書かれていません)。
  • 料金ページ(2026-10-23の表示):Freeは0ドルで、「Run models locally」を含みます。Proは月20ドル、Maxは月100ドルです。「自分のハードウェアで動かすのは常に無制限」と書かれています。
  • 設定のうち、OLLAMA_HOST を変えると、ネットワーク上の他の機器から使えるようになります。広げる前に、何が届くようになるかを確かめる必要があります。

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。コマンド名、画面名、価格は、公式の表記のとおりに写しています。公式のページは要約の形で取得したため、長い引用はせず、言い換えています。読んだ範囲で見つからなかったことは、「公式の資料では確認できていない」と書きます。

先に結論

前提:用語をそろえる

たとえ話:同じ「受付」から、台所にも出前にもつながる

OllamaのAPIは、お店の「受付」のようなものです。注文(リクエスト)を受付に出すと、自分の台所(ローカルのモデル)か、出前の厨房(クラウドのモデル)に回されます。受付の電話番号は、台所用が localhost:11434、出前用が ollama.com です。出前のほうは、会員証(APIキー)が要ります。これは僕らのたとえで、公式の表現ではありません。

公式が挙げる主な機能と、使い方の場面

場面 何ができるか 公式のどこに書かれているか
ターミナルで質問する ollama run でモデルと話す。モデルの取得は ollama pull クイックスタート
手元のアプリから呼ぶ /api/chat などのAPIで、他のソフトからモデルを使う APIのイントロ(docs.ollama.com/api/introduction)
OpenAI向けに作られたソフトを流用する base_url を http://localhost:11434/v1/ にする。APIキーは必須の欄だが、Ollamaは中身を見ない OpenAI互換のページ
Anthropic向けのソフトを流用する Anthropic形式の /v1/messages に対応する(ローカルは http://localhost:11434) APIのイントロ、Claude Codeのページ
大きなモデルを手元のGPUなしで使う クラウドモデル。アプリ・CLIでサインインするか、APIキーで呼ぶ クラウドのページ
最新の情報をモデルに足す ウェブ検索のAPI。無料のアカウントとAPIキーが要る ウェブ検索のページ
自分の用途に合うモデルを作る Modelfileで、元のモデル、システムの指示、設定を指定して ollama create Modelfileのページ
手元のモデルファイルを使う GGUFやsafetensorsを取り込む。GGUFは、取り込みの時に量子化はしない インポートのページ
埋め込み(検索の下ごしらえ)に使う /v1/embeddings に対応する OpenAI互換のページ
同時に使う 同時に載せるモデルの数や、並列のリクエスト数を環境変数で変える FAQ

AIアプリとのつなぎ方:公式のもの

Ollamaの公式ドキュメント(docs.ollama.com/integrations)に載っているものです(確認日2026-10-23)。

区分 名前 ページの説明
コーディングエージェント(ollama launch で起動) Claude Code コードを読み、ファイルを直し、コマンドを動かす
同上 OpenCode ターミナルでコードを直し、動かす
同上 DeepSeek Harness 「DeepSeekのオープンソースのコーディングエージェント」と書かれている
デスクトップアプリ(macOSで、Ollamaアプリから接続) Claude Desktop ローカルとクラウドのOllamaのモデルを使う
同上 ChatGPT Desktop Codexモードで、Ollamaのモデルを使う
個人アシスタント(ollama launch) OpenClaw メッセージアプリを通じて会話する
同上 Hermes Agent 記憶、再利用できるスキル、メッセージの機能を持つ
エディタ VS Code Ollamaの拡張機能で、VS Codeのチャットにモデルを使う

AIアプリとのつなぎ方:公式のライブラリと、コミュニティ製

区分 内容 書かれている場所
公式(ollamaのGitHub) Pythonのライブラリ(ollama-python)とJavaScriptのライブラリ(ollama-js) ドキュメントのトップが、GitHubのollamaのリポジトリへ案内している
コミュニティ製・第三者製 チャット画面、コードエディタ、SDK、エージェントの枠組み、RAGのツール、ターミナルのクライアントなど GitHubのREADME。追加したい人はプルリクエストを出すよう書かれている(Ollamaが維持するかどうかの断り書きは、読んだ範囲では見つからなかった)
公式が名前を出すが、第三者のもの DeepSeek Harness(DeepSeekのコーディングエージェント)。ウェブ検索をMCPのクライアントから使う例として、Cline、Codex、Goose 連携の一覧、ウェブ検索のページ

料金プラン(公式の料金ページの表示、確認日2026-10-23)

プラン 価格の表示 書かれていた主な内容
Free $0 「Run models locally」を含む。クラウドは従量課金のクレジット。スターター分のクレジットとスターターのモデル。同時リクエストは1
Pro $20 / mo.(年払いは年$200、月あたり$16.67と表示) Freeに加え、毎月$60分のクレジット、大きなPro用モデル、複数モデルの同時実行、Fast mode(「coming soon」と表示)。同時リクエストは3
Max $100 / mo. Proに加え、毎月$300分のクレジット、最新モデルの先行利用。同時リクエストは10
Team $500 / mo.(「Early access」と表示) Proに加え、人数の制限なし、毎月$1,000分のクレジット(チームで共有)、請求の一元管理、共有のプロジェクト・スキル・指示(「coming soon」と表示)。同時リクエストは10(料金ページのFAQの表示)
Enterprise Custom Teamに加え、モデルのアクセス制御、予算の設定、専用のSlackチャンネルなど

気をつけたい設定:ネットワークに広げる前に

やめるとき:アンインストールと、モデルの片づけ

公式のドキュメントの手順です(確認日2026-10-23)。

環境 消すもの 補足
macOS /Applications/Ollama.app、/usr/local/bin/ollama、~/Library/Application Support/Ollama、キャッシュなど、~/.ollama モデルと設定は ~/.ollama。ページは、他にも ~/Library の下の項目を挙げている
Windows 「アプリの追加と削除」から OLLAMA_MODELS を変えている場合、アンインストーラーはモデルを消さない
Linux サービスの停止と削除、バイナリとライブラリの削除、ユーザーとグループの削除、/usr/share/ollama の削除 /usr/share/ollama が、ダウンロードしたモデルと、サービス用ユーザーのホーム

誤解されやすい点と、今日からできること

誤解されやすい点

今日からできること

  1. 記事01の手順でローカルのモデルを動かし、ollama ps で、GPUとCPUのどちらで動いているかを見る。
  2. APIを試すなら、まずはローカルの http://localhost:11434/v1/ から。
  3. 連携したいアプリが、公式のドキュメントにあるのか、コミュニティ製かを確認する。
  4. クラウドモデルを使うなら、料金ページで、クレジットの扱いと、同時リクエストの上限を確かめる。

気をつけること

出典