ReplitとAI・外部のツールのつなぎ方：Connectors、MCP、AI Integrations、ChatGPT・Claude・Slack、Skills、取り込みを、公式が運営するものと第三者のものに分けて確かめる

3行でいうと

公式の「Agent Integrations」は、つなぎ方を4種類に分けています。Replit managed（Replit が運営）、Connectors（Replit が first-party として支えるもの）、External integrations（第三者のサービス。APIキーが要る）、Agent services（裏で使う第三者のAPI。キーは不要で、料金は Replit のクレジットから引かれる）です。
Replit を呼び出す側の入口として、公式の「Replit MCP Server」（URL は https://mcp.replit.com/server/mcp）があり、ChatGPT、Claude、Slack からも使える、と公式のドキュメントに書かれています。
Replit が外のツールにつなぐ側の入口は、MCP（Model Context Protocol）です。公式は、34の「curated servers」を挙げ、MCP の通信は Replit のセキュリティスキャナを通る、と書いています。信頼できるサーバーだけ接続するよう、公式は注意しています。
アプリの中で使うAIモデルについては、「Replit AI Integrations」が、OpenAI、Anthropic、Google、Grok、OpenRouter のモデルへの管理されたアクセスを提供する、と書かれています。料金は提供元のAPI料金のまま、Replit のクレジットから引かれます。

この記事は、公式の資料を2026年10月23日に読んでまとめたものです。この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。メニュー名、URL、コマンドは公式の表記を写しています。公式ページは要約の形で取得したため、読み切れていない所は「確認できていない」と書いています。

先に結論

つなぎ方は大きく5つ。 ①外部サービスにつなぐ（Connectors）、②MCP でつなぐ（Replit が使う側と、Replit を使われる側の両方）、③アプリの中でAIモデルを使う（Replit AI Integrations）、④ほかのアプリから Replit を呼ぶ（ChatGPT、Claude、Slack、Open in Replit）、⑤手順書や既存のコードを取り込む（Agent Skills、インポート、GitHub）。
Replit が運営するものは、Replit MCP Server、Replit AI Integrations、Connectors の仕組みそのもの、Agent の built-in の Skills、Open in Replit のリンクです。第三者のものは、つなぎ先の各サービス（Slack、Google、Salesforce など）、各AIの提供元、ChatGPT、Claude、Slack といった呼び出し元のアプリです。
データの行き先は、つなぐものごとに違います。 つなげるほど、確認する点が増えます。
公式は、つなぐ先と権限を確認するよう書いています。 MCP は信頼できるサーバーだけ、Open in Replit のリンクは信頼できる出どころだけ、が公式の注意です。

前提：用語をそろえる

MCP（Model Context Protocol）：AIのツールが、外のツールやデータにつなぐための共通の取り決めです。公式は「an open standard for connecting AI products with tools and data sources」と説明しています。
Connector（コネクタ）：公式の資料で、Replit が first-party の統合として支える外部サービスとの接続です。OAuth（サービス側の画面で許可を出す方式）でつなぎます。
OAuth：パスワードを渡さずに、サービス側の画面で「ここまで許可する」と決めてつなぐ方式です。
Agent Skills（スキル）：Agent に持たせる手順書です。SKILL.md というファイルにまとめます（02も参照）。
インポート：ほかのサービスで作ったコードやデザインを、Replit に取り込むことです。

公式が運営するものと、第三者のもの

つなぎ口	運営	公式の資料に書かれていること
Replit managed（Database、App Storage、Replit Auth、Replit Domains）	Replit	自動で動く。Agent に頼むと使われる。無料のプランでも使える
Connectors	Replit（つなぎ先のサービスは第三者）	Connectors のページで一度サインインする。OAuth
External integrations（OpenAI、Google AI、Anthropic、Perplexity、Mistral AI、OpenRouter、Workato、HubSpot、Discord）	第三者のサービス	Agent がAPIキーを尋ねる。キーはアプリの Secrets に保存される
Agent services（Brave Image Search、ElevenLabs、Google Gemini の画像生成）	第三者のAPI（裏で使われる）	キーは不要。料金は提供元の公開APIの料金で、Replit のクレジットから引かれる
Replit MCP Server	Replit	外のAIのツールから、Replit のアプリを作る、探す、更新する、公開する
MCP の curated servers	公式の資料では、誰が保守するかは確認できていない	34個。「Add to Replit」で入れる
Replit AI Integrations	Replit（モデルは各提供元）	OpenAI、Anthropic、Google、Grok、OpenRouter のモデルに、Replit が管理するキーでつなぐ
Replit in ChatGPT / Claude / Slack	Replit のドキュメントが案内（呼び出し元のアプリは第三者）	OAuth か、Slack に追加して使う
Agent Skills の pre-defined	Replit	Replit に内蔵。インストール不要
Skills のインポート	第三者（公開のGitHub上のもの）	公開のGitHubのURLから取り込む。公式は「community」とは書いていない

Connectors：外部サービスにつなぐ

公式の「Agent Integrations」のページは、つなげる先を、Google Workspace、Microsoft 365、Developer tools、Cloud storage、Communication、CRM and sales、HR and recruiting、Payments and monetization、AI and media、Data and analytics、Marketing and social、Maps and location、Productivity に分けています。以下の日本語の分類と例は僕らがまとめ直したもので、個々のサービスが公式のどの分類に入るかは、読んだ範囲では確認できていません。

Google Workspace：Drive、Docs、Sheets、Slides、Calendar、Gmail
Microsoft 365：OneDrive、Outlook、SharePoint
開発のツール：Bitbucket、GitHub、GitLab、Linear、Jira、Asana、Confluence など
連絡：Slack、Discord、Twilio、Zoom、Resend、SendGrid など
営業と顧客：Salesforce、HubSpot、Zendesk
支払い：Stripe、Square、Plaid、Shopify、RevenueCat
データ：BigQuery、Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、PostgreSQL など
ほか：Notion、Airtable、Dropbox、Box、YouTube、X、Spotify など

つなぎ方は、公式の資料によると、プロジェクトの「Connectors」→「Add new integration」→サービスの横の「Connect」→サービス側のサインインと許可、です。切るときは「Manage」です。ワークスペースのサイドバーの「Integrations」か、プロンプト欄の「plus」メニューの「Add an integration」から入れます。

データの流れについて、公式は次のように書いています。

OAuth でつなぎ、許可した範囲だけにアクセスする。つなぎは、自分の Replit アカウントにひもづき、すべてのアプリで続く。
Slack：許可すると、Agent は、自分が入っている非公開チャンネル、DM、グループDMを読み、スレッドの返信を読み、自分の名前でメッセージを送り、キャンバスを作成、読み、更新できる。Agent が触れるのは、つないだSlackのアカウントが触れる範囲だけ。
外部の統合のAPIキーは、アプリの Secrets に保存される。
Enterprise は、自分の組織のOAuthアプリを持ち込める。同意画面の表示と、頼める権限の範囲を組織が決められる。

使えるプランは、公式の資料では、多くの Connectors が Core、Pro、Enterprise で、一部は無料のプランでも使える、と書かれています。自分で作る「Custom connectors」は Pro と Enterprise、と書かれています。

MCP：Replit が使う側と、使われる側

Replit が外のツールにつなぐ（クライアント側）

公式の「MCP list」のページは、Agent が、MCP の仕組みで外のツールやデータにつなぐ、と書いています。入れたサーバーのツールは、Agent が必要なときに自動で読み込んで使います。

curated servers：34個が並んでいます（Airtable、Atlassian、Figma、Linear、Notion、Sentry、Stripe、Supabase、Zapier など）。「Add to Replit」で入れ、Project Editor で許可します。
custom servers：「Add a custom MCP server」で、自分のサーバーを足せます。HTTPS のURLが必要で、必要なら見出し（headers）を付けます。
認証：OAuth の動的クライアント登録に対応していれば、自動で登録される。そうでなければ、APIキーなどの見出しを、すべての要求に付ける。
安全：公式は、MCP の通信は Replit のセキュリティスキャナを通り、疑わしい、または安全でないツールは実行前に止める、と書いています。止められたら、Agent が知らせます。
注意：「Chat」の MCP のページは、信頼できるサーバーだけ接続するよう書いています。

読んだ範囲では、curated servers を誰が保守しているか、プランの制限、ベータの表示は、公式のページに書かれていません。

外のAIのツールが Replit を使う（サーバー側）：Replit MCP Server

公式の「Replit MCP Server」のページは、MCP に対応したAIのツールから、Replit のアプリを作る、探す、確かめる、更新する、公開することができる、と書いています。Replit のドキュメントに載っており、URL も mcp.replit.com です（運営者の明記は、読んだ範囲では見つかりませんでした）。

直接つなぐ場合：URL は https://mcp.replit.com/server/mcp、通信は Streamable HTTP、認証は OAuth です。例として、Codex と Claude Code が挙げられています（Claude Code では claude mcp add replit https://mcp.replit.com/server/mcp --transport http）。このページは、Streamable HTTP と OAuth の認可に対応した MCP クライアントなら直接つなげる、とも書いています（Codex と Claude Code は例）。ChatGPT、Claude、Slack からは、専用の入口で使えます。
使えるツール（tools）：create_app_from_prompt、search_apps、resolve_app_by_name、list_apps、ask_question、update_app_using_prompt、publish_app、get_publish_status の8つです。
アクセスの範囲：自分が編集できるアプリ（共有されたものを含む）に限られる、と書かれています。
確認できていないこと：OAuth の権限の細かい区分、プランの条件、データの保存や保持の詳細は、このページには書かれていません。

ほかのAIの中から Replit を使う

入口	公式の資料に書かれていること
Replit in ChatGPT	ChatGPT の設定の「Apps & Connectors」から、OAuth で Replit アカウントとつなぐ。「Replit, 〜」と書き始めるか、`/Replit` で呼ぶ。1つの会話は1つのアプリを扱う。自分が Replit で直接作ったアプリは触れない。ChatGPT のプランは Free、Plus、Pro、Business、Enterprise/Edu に対応する（Business と Enterprise/Edu は管理者の有効化が必要）。EU圏外のみで、EUでは使えない
Replit in Claude	Claude のコネクタのディレクトリで Replit を探してつなぐ。アプリを作る、直す、質問する。Claude のデザインのキャンバスから、行き先に Replit を選ぶと、デザインが動くアプリとして開く。Replit MCP Server を通して動く
Replit in Slack	「Replit for Slack」のページから「Add to Slack」で入れ、チャンネルで @Replit と呼ぶ。つなぎを切るときは `/replit unlink`。Replit MCP Server を通して動く。出力はAIが作るので、不正確なことがある、と公式は注意している
Open in Replit	作ったプロンプトを入れたリンクやバッジ。押すと、Replit が開いて、プロンプトが入る。公式は、信頼できる出どころのリンクだけ押すよう注意している

ChatGPT から使うとき、使った分は、Replit のアカウントの Agent の利用として請求される、と公式は書いています。ChatGPT のページには、どのデータが渡されるか、OAuth でどの権限を渡すか、データがどう保持されるかが書かれていない、と読み取れます（確認できていません）。

アプリの中でAIを使う：Replit AI Integrations

公式の「Replit AI Integrations」は、OpenAI、Anthropic、Google（Gemini）、Grok、OpenRouter のモデルに、Replit が提供元の認証情報を管理して、つなげる、と書いています。開発者アカウントやAPIキーは要りません。出力の種類は、文章、画像、音声で、動画は対応していません。

料金：Replit が管理する分は、提供元の公開APIの料金で、Replit のクレジットから引かれます。自分のAPIキーを使えば、提供元から直接請求されます。自分のキーは、どのプランでも「Secrets」に入れて使えます（Starter は、Replit が管理するキーが無効なので、自分のキーだけ）。
Agent 自身のモデルは別です。 公式のヘルプ「Agent and AI」は、Agent の裏のモデルは Replit の基盤で動いていて差し替えられない、と書いています。自分のキーが使えるのは、作るアプリが呼ぶAIの側です。
プラン：このページは、Starter では無効（自分のキーだけ）、Core では Replit が管理する認証情報で使える、Pro と Enterprise では初期設定は無効で、組織の管理者が設定で有効にすると書いています。料金ページでは Core の機能に「AI integrations」があり、Pro は「Everything in Core plus」と書かれているため、2つの説明の関係は確認できていません。
データの扱い：OpenRouter の有料の接続先では学習が無効、無料の接続先ではプロンプトと応答が学習や公開データセットに使われることがある、と書かれています。OpenAI、Anthropic、Google の直接の接続については、このページにデータの扱いが書かれていません。
モデルの一覧：2週間ごとに更新され、ページは2026年10月2日に更新された、と書かれています。

手順書と、既存のものの取り込み

Agent Skills：Replit に内蔵の「pre-defined」と、公開のGitHubから取り込む「imported」があります。取り込みは、公開のURLだけで、非公開のリポジトリは使えません。1回の取り込みは、50スキル、3,500ファイル、200 MiB まで、と公式は書いています。取り込んだ手順書は、Agent への指示として働くので、出どころを確かめてから入れてください（これは僕らの注意で、公式の記述ではありません）。
インポート：replit.com/import から、GitHub、Bitbucket、Vercel、Figma、Claude、Bolt、Lovable、Base44、ZIP、スプレッドシートなどを取り込めます。ZIP は200 MBまで、Bolt は Vite と React のアプリだけ、と書かれています。取り込めないものは、データベースの中身、秘密の値、独自ドメイン、分析の設定などです。
GitHub：Git の画面から、GitHub と同期できます。バックアップと共同作業の場所として使える、と公式は書いています。

気をつけること

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。公式の資料を読んだ範囲です。
「公式が運営する」と「第三者」の線引きは、公式のページに書かれた説明に沿っています。curated servers の保守者、ChatGPT や Claude 側のデータの扱いなど、書かれていない所は確認できていません。
つなぐと、AIが外のサービスの情報を読み、自分の名前で書き込めることがあります（たとえば Slack）。許可の画面を読んでから進めてください。
外の資料にある文章（メッセージや文書）の中に、AIへの指示のような文言が混ざっていることがあります。つないだ先の内容は、データとして扱ってください（これは僕らの見立てです）。
公式のドキュメントは頻繁に更新されます。コネクタの一覧やモデルの一覧は、増減します。