Skillsは「手順書」、プラグインは「配達用の箱」、MCPは「接続口」：Claude・ChatGPT（Codex）・Cursorの追加機能を、公式文書で比べる

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。この記事は、公式の文書を読んでまとめたものです。各社の仕様は更新が速く、2026年10月22日に読み直した時点のものです。

先に結論

• Skillsは、繰り返す作業の手順や、参照資料を、フォルダにまとめたもの。AIが必要だと判断したとき、または利用者が名前を呼んだときに読み込まれます。
• プラグインは、Skillsなどを1つにまとめて、インストールや配布をしやすくする箱。単体のSkillsだけでも使えるので、プラグインは「共有したいとき」に使うもの、というのがAnthropicの説明です。
• MCPは、外部のサービスやデータにつなぐための決まり（プロトコル）。Skillsは「どう使うか」という知識で、役割が違います。
• フックは、決まった場面で必ず実行される処理。助言ではなく、強制に近い性格です（Claude Codeの文書）。

前提：用語

• MCP（Model Context Protocol）は、AIが外部の道具やデータとやり取りするための共通の決まりです。
• サブエージェントは、別の文脈で働く助手のAIです。
• 文脈窓は、AIが一度に扱える文章量の上限です。足した機能は、ここを消費します。
• 段階的な読み込み（progressive disclosure）は、最初は名前と説明だけを読み、必要になってから中身を読む方式です。

6つの仕組みの役割（Claude Codeの公式文書）

Claude Codeの文書は、「CLAUDE.md、Skills、MCP、サブエージェント、フック、プラグイン」を、同じ画面の中で次のように位置づけています。

この記事の6つのほかに、今の文書の表には出力スタイル、動的なワークフロー、セッション間のメッセージ、コード理解（言語サーバー）、Artifactなども並んでいます。ここでは扱いません。

同じ文書は、「どれに入れるか」の目安も示しています。

• CLAUDE.md：常に知っているべきこと。200行未満に。
• Skill：ときどき必要な参照資料や、/名前で呼ぶ手順（デプロイ、レビューなど）。
• フック：例外なく毎回起きてほしいこと。「.envを編集しない」とCLAUDE.mdに書くのは依頼にすぎず、PreToolUseのフックで止めるのが強制だ、という書き方です。
• サブエージェント：文脈を分けたいとき。結果の要約だけが戻る。
• MCPとSkill：MCPは接続を担い、Skillは「その道具を上手に使う知識」を担う。両方を組み合わせる例（MCPでデータベースにつなぎ、Skillでスキーマや問い合わせの型を書く）が挙がっています。

Skills：3社で同じ形式

共通のかたち

Claude・Codex・Cursorの文書は、どれも「SKILL.mdを含むフォルダ」を基本にしています。Agent Skillsの公開仕様（agentskills.io）では、次のように決まっています。

descriptionには「何をするか」と「いつ使うか」の両方を書くよう、Anthropicの文書も公開仕様も求めています。AIが依頼と説明を照らして、使うかどうかを決めるからです。公開仕様の例では、「PDFを助ける」のような曖昧な説明は悪い例、「PDFの文字と表を取り出し、フォームを埋め、結合する。PDF、フォーム、文書抽出の話が出たときに使う」のような説明は良い例とされています。

社ごとの違い

Claudeの利用面ごとの違いも、文書にあります。Claude APIでは、Skillsはコード実行ツールを必要とし、containerパラメータでskill_idを指定します。claude.aiでは、Pro・Max・Team・Enterpriseのプランで、コード実行を有効にすれば、カスタムのSkillsをzipでアップロードできます。面ごとにSkillsは同期されず、アップロードを繰り返す必要がある、とも書かれています。

プラグイン：配るための箱

Claude Code

文書によると、プラグインは「Skills、エージェント、フック、MCPサーバーなどのディレクトリを、1つの単位として入れて読み込むもの」です。マニフェスト（目録）は.claude-plugin/plugin.jsonに置かれ、名前、バージョン、説明などを書きます。インストールは、/pluginでマーケットプレイス（プラグインの一覧）から選びます。

使い分けの説明は明確です。Skills、サブエージェント、フック、MCPは、プラグインなしでも単独で動く。複数を1つにまとめたいとき、他人の作った設定を1コマンドで入れたいとき、自分の設定をチームや多数のプロジェクトに配りたいときに、プラグインを使う。

同じプラグインの形式は、claude.aiとCoworkにも入れられると書かれています。ただし読み込まれる部品の種類は面ごとに違い、詳しくは別のページにあります（今回は読んでいません）。

注意点も書かれています。

• 常に文脈を消費する。 有効なプラグインの、AIが自分で呼べるSkillやエージェントは、名前と説明が毎回の文脈に入ります。使わないセッションでも同じです。
• 自分の権限で動く。 プラグインが実行することは、あなたの権限で実行されます。信頼できるものかを確かめる必要があります。
• 範囲が3つ。 ユーザー（自分の全プロジェクト）、プロジェクト（そのリポジトリの全員）、ローカル（自分のそのリポジトリだけ）。
• 導入前に費用の目安が見られる。 Anthropic公式のマーケットプレイスのプラグインは、/pluginの画面で「Context cost」（文脈の消費の見積もり）が表示される、と書かれています。
• 公式の一覧は3種類。 Anthropic公式、コミュニティ、第三者。第三者のものは、組織や同僚が公開したものも含みます。

ChatGPT・Codex

文書では、プラグインは「ChatGPTとCodexで、機能をまとめて再利用できる流れにするもの」で、Skills、MCPサーバー、ブラウザ拡張、フックを含められる、とあります。インストールは「プラグインディレクトリ」で探して、プラスボタンから。MCPへの接続が必要なら、案内に従って接続します。インストール後は、新しいチャットかCLIセッションを始めると、同梱のSkillsが使えます。使える場所は、ChatGPTのウェブ・デスクトップ・モバイル、ChatGPTデスクトップアプリの中のCodex、Codex CLIです。CodexのIDE拡張はプラグインに対応しない、と書かれています。フックは、クラウドで動くChatGPTのWorkでは使えないとも書かれています。

Skillsの文書は、関係を一言で書いています。Skillsは再利用できる手順を書く形式で、プラグインはそれを配る仕組み。ローカルやリポジトリの中だけならSkillsのフォルダをそのまま使い、広く配るときやコネクタ（外部とのつなぎ）と一緒に入れたいときはプラグインを使う、という整理です。ChatGPTとCodexは、共通の「プラグインディレクトリ」を持つとされています。

チームには、リポジトリのマーケットプレイスを使えること、ワークスペースの管理者はGitHubのマーケットプレイスを取り込んで同期できることが書かれています。

Cursor

Cursorの文書によると、プラグインは「ルール、Skills、エージェント、コマンド、MCPサーバー、フック」をまとめて配る束です。形式は2つで、オープンな標準の「Agent Plugins」（ルートのplugin.json。SkillsとMCPサーバーをまとめる）と、「Cursor Plugins」（.cursor-plugin/plugin.json。ルール、エージェント、コマンド、フックも入れられる）です。

• 探す・入れる：公式のCursor Pluginsは「Cursor Marketplace」にあり、掲載前に人の手で審査され、オープンソースであることが条件と書かれています。コミュニティのものは別サイトのcursor.directoryに載る、とも書かれています。入れるときは、Customizeの画面で「Install」を押し、プロジェクトかユーザーの範囲を選びます。
• チーム向け：TeamsとEnterpriseのプランでは、管理者が非公開のマーケットプレイスを作れます。Teamsは1つまで、Enterpriseは複数です。プラグインごとに「既定でオフ」「既定でオン」「必須」を選べます。

この節は10月22日に読み直して書き足しました。ルールの文書など、プラグインの細部は読んでいません。

MCP：接続口

MCPはAnthropicの文書では「外部サービスとつなぐプロトコル」、Cursorの文書では「外部の道具とデータ源につなぐもの」と説明されています。

Claude Codeの文書は、使わないMCPサーバーを無効にすること、ghのようなコマンドのほうがMCPより文脈を使わないこと、を勧めています。

選び方の見立て

見立てです。3社の文書を重ねると、判断は次の順で整理できると思います。

1. 毎回の前提なら、指示ファイル（CLAUDE.md、AGENTS.md、Cursorのルール）。短く。
2. 繰り返す手順や参照資料なら、Skills。形式が3社で近いので、書いたものを他の道具に持っていきやすいはずです（Cursorは他社の置き場所も読む）。ただし、動作が同じかは、確認できていません。
3. 外のサービスにつなぐなら、MCP。つないだあとの使い方は、Skillsに書く。
4. 必ず起きてほしい、必ず止めたいなら、フックや権限ルール（Claude Code）。
5. 複数の場所に配りたいなら、プラグイン。

「拡張」という言葉にも注意が要ります。Claude Codeの文書は、VS Codeの拡張機能やJetBrainsのプラグイン（どちらもエディタの中でClaude Codeを使うための部品）は、Claude Codeの「プラグイン」とは別物と明記しています。

つまずきやすい点

• 説明が曖昧でSkillが使われない。 AIは説明と依頼を照らして選びます。説明が曖昧、または重複していると、違うSkillが選ばれたり、見逃されたりする（Claude Codeの文書）。
• 足しすぎて文脈が埋まる。 有効なプラグインやSkillの説明は毎回入ります。使わないものは外す。
• 副作用のあるSkillが勝手に動く。 自動で呼ばれたくないSkillには、自動呼び出しを止める設定（Claudeはdisable-model-invocation: true）を使う。
• 同じ名前の衝突。 OpenAIの文書では、同名のSkillは統合されません。
• 場所によって動作が違う。 Claude APIにはネットワークがなく、実行時のパッケージ追加もできません。claude.aiは、設定次第です。Claude Codeはフルのネットワークが使えます。

気をつけること

• この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。この記事は、公式文書の整理です。
• 3社の文書は、更新が速く、機能名の変更もあります。ChatGPTとCodexの文書は、一部の案内が別のサイト（developers.openai.com）に載っているなど、置き場所が分かれています。
• Skillsは「実行されるコードを含みうる」ものです。 Anthropicの文書は、信頼できる出所のSkillだけを使うこと、同梱ファイルに予期しない通信やファイル操作がないか確認すること、外部URLを取りに行くSkillは特に危険なこと、を警告しています。プラグインも同様に、あなたの権限で動きます。
• データの扱いは面ごとに違います。たとえばAnthropicの文書は、Agent SkillsはZero Data Retention（データを保持しない契約）の対象外だと書いています。業務で使う前に、各社の規約を確認してください。
• ChatGPTのGPTs・コネクタ、Claude APIのMCPコネクタ、Cursorのルールなどは、今回読んでいません。比較は、読んだ範囲に限ります。
• 「Skillsを他社の道具に持っていける」という点は、置き場所の互換（Cursorの文書）と共通の仕様から言えることで、実際に動くかは確認できていません。

出典

• Extend Claude Code（Claude Code Docs、Anthropic、2026年10月22日確認）
• Plugins overview（Claude Code Docs、Anthropic、2026年10月22日確認）
• Agent Skills overview（Claude Platform Docs、Anthropic、2026年10月22日確認）
• Agent Skills Specification（agentskills.io、2026年10月22日確認）
• Build skills（ChatGPT Docs、OpenAI、2026年10月22日確認）
• Plugins（ChatGPT Docs、OpenAI、2026年10月22日確認）
• Agent Skills（Cursor Docs、Cursor、2026年10月22日確認）
• Model Context Protocol（Cursor Docs、Cursor、2026年10月22日確認）
• Plugins（Cursor Docs、Cursor、2026年10月22日確認）

更新履歴

• 2026年10月25日 書き方を直しました。
  • 前：運営者が使っていないと読める書き方 → いま：「この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません」。公式の資料を読んでまとめた記事で、使い心地は書いていない、という意味に直した