3行でいうと

  • 基本は ollama pull（落とす）、run（話す）、ls（一覧）、ps（動いているもの）、stop（止める）、rm（消す）です。
  • モデルの保存場所は、Macでは「~/.ollama/models」です。
  • モデルのファイルの大きさは、公式のライブラリの各ページで、落とす前に確かめられます。
  • 名前に「cloud」が付くモデルは、手元ではなくOllamaのクラウドで動きます。

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。この記事は公式の文書を読んでまとめたものです。

先に結論

最初に覚えるのは、次の6つです。コマンドは、ターミナル（Macなら「ターミナル」アプリ。文字で命令を打つ画面）に打ちます。

コマンド 意味 公式の例
ollama pull モデルを落とす ollama pull gemma4
ollama run モデルと話す（なければ先に落とす） ollama run gemma4
ollama ls 落としたモデルの一覧 ollama ls
ollama ps いま動いている（メモリに載っている）モデルの一覧 ollama ps
ollama stop 動いているモデルを止める ollama stop gemma4
ollama rm モデルを消す ollama rm gemma4

コマンドの表は、公式のCLI（コマンド操作）の説明のページ（docs.ollama.com/cli、2026年10月8日確認）によります。

言葉の整理

1. 入れる

公式の入門のページ（docs.ollama.com/quickstart）は、「macOS、Windows、Linux用のOllamaを入れて、ターミナルで ollama と打ち、出てくる案内に従う」という流れです。

条件は次のとおりです。

2. 最初の1回：run

もっとも短い手順は、これです。

  1. ターミナルを開く
  2. ollama run gemma4 と打つ（モデルが手元になければ、自動で落としてから始まります）
  3. 出てくる入力欄に話しかける
  4. 終わるときは「/bye」と打つ

「/bye」は、入門のページにあるとおりです。モデル名は、ライブラリのページ（ollama.com/library）で探せます。

大きさを選ぶ

モデル名の後ろに、大きさを付けられます。公式のGemma 4のページには、次の書き方が載っています。

ページの表のとおり、ファイルの大きさは版で違います。e2bは4.6GB〜7.5GB、e4bは6.6GB〜9.5GB、26bは16GB〜19GB、31bは19GB〜20GBです。幅があるのは、同じ名前の中に、量子化の違う版や、MLX（Appleのチップ向けの形式）の版が含まれるためです。ただし、ページは「幅の理由」を明記していません。

見立てです。幅があるときは、タグの一覧ページ（…/tags）で、自分の入れる版の大きさを見るのが確実です。

入門のページには、e2bは約7.2GBで、約8GBのメモリ（VRAMまたは統一メモリ）があるとよい、とあります。ライブラリの表の幅と、同じ範囲に収まっています。

3. pull・ls・ps・stop・rm

pull：先に落とす

ollama pull gemma4 は、話さずに落とすだけです。APIの説明（pull）には、「途中で止めた落とし込みは、止めたところから再開される」とあります。

ls：落としたものを見る

ollama ls で、手元にあるモデルが並びます。

ps：いま動いているものを見る

ollama ps は、メモリに載っているモデルを並べます。FAQ（docs.ollama.com/faq）によると、PROCESSOR（処理する場所）の欄の読み方は次のとおりです。

別の公式ページ（Context length）によると、ollama ps には、CPUに追い出されていないかと、割り当てられたコンテキスト長（CONTEXT）も出ます。最高の速さを狙うなら「100% GPU」が望ましい、と案内されています。

stop：止める

モデルは、話し終わっても、標準で5分間はメモリに載ったままです（FAQ）。すぐに空けたいときは、ollama stop gemma4 です。

rm：消す

ollama rm gemma4 で消えます。APIの説明では、「モデルとそのデータを消す」とあります。

4. 保存場所と、ディスクの減り方

FAQとmacOS・Windowsのページ（2026年10月8日確認）によると、モデルと設定の置き場所は次のとおりです。

OS 場所
Mac ~/.ollama/models（設定とログは ~/.ollama の下）
Windows C:\Users\ユーザー名.ollama\models
Linux /usr/share/ollama/.ollama/models

置き場所を変えるには、環境変数（設定を渡す仕組み）の OLLAMA_MODELS に、移したい場所を書きます。Windowsは、公式のページに、環境変数の画面で作る手順が書かれています。ファイルがたくさんたまる場合は、容量に余裕のあるドライブに移せます。

減り方を計算する

僕らの計算です。落とす前に、ライブラリの各ページでファイルの大きさが分かります。次の3本を落とすと仮定します（数字は2026年10月8日の各ページ。幅のあるものは、小さいほうから大きいほうまで）。

モデル 大きさ
llama3.2:3b 2.0GB
qwen3.5:9b 6.6GB〜7.6GB
gemma4:26b 16GB〜19GB

合計は、24.6GB〜28.6GBです。

見立てです。空きがこれより少ないと、落としている途中で止まるかもしれません。また、消したあとは、フォルダの大きさを見比べるまで、空きが戻ったと思わないほうが安全です。公式のAPIの説明は、消したときに、ほかのモデルと共有するデータをどう扱うかを書いていません。

5. 会話の長さ（コンテキスト）の標準値

ここは、公式の2つのページで書き方が違います。

見立てです。新しいほうの説明は、後者に見えます（ページに日付はありません）。どちらにしても、Macの32GB前後の機械では、確かめる方法は同じです。ollama ps で、CONTEXTの欄を見ます。変えたいときは、アプリの設定のスライダーか、環境変数 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH です。

6. 「cloud」と付くモデルに気をつける

Ollamaのライブラリには、「gemma4:cloud」や「gpt-oss:20b-cloud」のように、cloudが付く名前があります。これらは、手元で動かすモデルではなく、Ollamaのクラウドで動くものです。公式の説明では、クラウドの質問と答えはOllamaが処理します。ライブラリの表にも、ファイルの大きさが載っていません。

手元だけで使いたいときは、cloudの付かない名前を選びます。クラウドの機能を止める方法はFAQにあり、環境変数 OLLAMA_NO_CLOUD=1 などが挙げられています。

よくあるつまずき

気をつけること

出典

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