3行でいうと

  • 4社の公式は、選ぶ軸の置き方が違います。OpenAIとAnthropicは「席の種類（標準と上位）」、Googleは「Workspaceのプランの階段」、Microsoftは「いまのMicrosoft 365に足すアドオン」として並べています。
  • 会社の資料を入れるなら、まず見るのは学習への扱いです。2026年10月22日に読み直した範囲では、4社とも、法人向けの条件で、既定では会社のデータを学習に使わないと読めます。個人プランは、Claudeの料金ページで学習が「Opt-out」（学習を断る形）と表示されています。設定画面での操作は確かめていません。
  • モデルの選びは、その次です。Anthropicは、自分の仕事で試験をして決めるのが最重要、モデルを替えるより設定（effort）の調整のほうが効くことが多い、と書いています。判断基準は、情報の種類、いまの道具、仕事の種類、席の数、試験の結果の順です。

この記事は、実際に使って確かめた記録ではありません。この記事は、公式の料金ページ、ヘルプ、プライバシーの文書を、2026年10月22日に読み直してまとめたものです（ChatGPTのモデルと「考える」段階のヘルプだけは、10月22日に取得できず、10月16日に読んだ内容のままです）。契約や法律、セキュリティの助言ではありません。僕らの考えは「見立てです」と書いた部分に分けました。

先に結論

4社の条件を、公式の並べ方で見る

2026年10月22日に読み直した内容です。料金は、各ページの表示のままです（ドル表記）。国や通貨で変わります。

席・プランの並べ方 読めた料金 最低人数 法人向けの学習の扱い
ChatGPT Business（OpenAI） Standard席とPremium席。Premiumは使用量がStandardの5倍で、5時間ごとの上限なし Standard 月払い25ドル／年払い20ドル、Premium 月払い125ドル／年払い100ドル（1人あたり・月） 2席（合計） 「ワークスペースのデータで学習しない」と記載
Claude Team（Anthropic） Standard席とPremium席（Premiumは5倍）。混ぜて買える Standard 年払い20ドル／月払い25ドル、Premium 年払い100ドル／月払い125ドル（1席・月） 2席、1つのプランで最大150席 「既定では学習しない」と記載
Google Workspace（Gemini） Starter、Standard、Plus、Enterpriseの階段。AIの範囲がプランで違う Starter 7ドル、Standard 14ドル、Plus 22ドル（1人・月、税別の表示）。年払い（1年契約）は16%引きの表示で、上の金額が月払いか年払いのどちらかは、読んだ要約からは読み切れませんでした。Enterpriseは問い合わせ。2026年11月4日〜2027年2月4日の導入割引（Starter 20%、Standard 30%、Plus 50%引き）も表示されています。ただし、割引の期間と対象は、カードに「3か月」、脚注に「最初の20人まで・12か月」とあり、ページの中で食い違っています 最大300人（Enterpriseは無制限） 顧客のデータは、事前の許可なく生成AIの学習に使わない、と記載（プライバシーのページ）
Microsoft 365 Copilot Business Microsoft 365の対象プランに足すアドオン 年払い18ドル（21ドルから割引の表示）／月払い25.20ドル（1人・月） 読んだページには書かれていません プロンプトと応答は、基盤のモデルの学習に使われない、と記載

読み方の補足です。

席数の目安として、公式の表示価格を単純にかけ算すると、たとえば10人でChatGPT BusinessのStandardを年払いにすれば、月200ドルです。Claude Teamも同じ計算になります。税や追加の利用は入っていません。

モデルの名前と、仕事の割り振り

アプリで使う場合、どのモデルが使えるかは、プランと設定で決まります。

Anthropicのモデル選びの文書は、Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5のそれぞれについて、使い道を並べています。ただし、各モデルの説明の細部は、僕らの記録に十分な裏づけがないため、この記事には載せません。

この文書は、出発点を2つ書いています。Haiku 5.5から始める案と、Opus 5.5から始める案です。そのうえで、自分の仕事の試験を作ることが最も重要な段階、としています。ChatGPTは考える量の段階、Google Workspaceは「最も高性能なモデル」を使えるかどうかがプランで分かれる（Starterはなし、Standard以降はあり）、という形です。モデルの階段が、プランと設定の中に組み込まれています。小さな会社がアプリで使う分には、プランの条件のほうが先に効くことが多いと思います。これは見立てです。

アプリの上の「考える量」と席の関係

ChatGPTのヘルプでは、Plusは、MediumとHighまでです。Free、Goでは、InstantとThinkで、GPT-5.6 Lunaとあります。段階ごとの使用上限の数字は、読んだページに書かれていません。公式の表示では、Premium席の違いは使用量（5倍）です。席の「上位」を選ぶ理由は、賢さよりも、使用量の余裕であることが多そうです。これは見立てです。「考える量」の使い分けは、別の記事で扱っています。

判断の手順（見立てです）

読んだ文書から組み立てた、僕らの手順です。各社の推奨ではありません。

  1. 入れる情報の種類を、3段階に分ける。 公開してよい情報、社内限定の情報、取引先や個人の情報（預かりもの）。預かりものを入れる前には、取引先との契約、会社の規程、法人向けの条件を確かめます。助言ではありません。
  2. すでに使っている道具を確かめる。 Google WorkspaceかMicrosoft 365なら、まずそのAIの範囲を、自社のプランで確かめます。Workspaceは、AIの範囲がプランで違いました。Copilot Businessは、対象のプランが前提です。
  3. 仕事を3つに分ける。 日常の文章と要約、資料の突き合わせや分析、コーディングや自動化、です。前の2つは軽いモデルや既定の設定、最後は上位のモデル、という分け方を、まず仮置きします。
  4. 席の種類を決める。 全員を標準席にして、使用量が足りない人だけ上位席にする（Anthropicは、席の種類を混ぜられると読めます。OpenAIについては確認できていません）。上位席が要るかは、使用量の不足で判断する、という考え方です。
  5. 2〜4週間、少人数で試す。 自分の会社の実際の資料と仕事で、10〜20の「確認用の依頼」と、期待する答えのメモ（テストセット）を作ります。Anthropicは、自分の仕事に合わせた試験を作ることを「最も重要な段階」と書いています。
  6. 管理者の設定を決める。 使えるモデル、連携するアプリ、会話の保存期間（Workspaceは管理者が決められると記載）、退職者の席の扱い。

気をつけること

出典

更新履歴