最初の一歩と、ツールの組み合わせ方を案内します。
OllamaやLM Studioを使うと、AIのモデルを自分のパソコンに置いて動かせます。公式は、手元で動かしている間は入力した内容が外に送られない（Ollamaは「プロンプトやデータを見ない」、LM Studioは「会話や文書は送信されない」）と説明しています。ただし、クラウド機能やネットワーク公開の設定を入れると外に出る道ができるので、その確かめ方も含めて整理します。
こんな人に：会社や自分の資料をクラウドのAIに入れるのが不安で、まず自分のパソコンの中だけで試してみたい人。
どちらも自分のパソコンでモデルを動かすツールです。Ollamaは、公式のクイックスタートによるとmacOS・Windows・Linux向けで、アプリを開くか、ターミナルで ollama と打って始めます。LM Studioは画面のアプリで、「Discover」タブでモデルを探して使います。迷ったら、画面で進めたい人はLM Studio、コマンドに抵抗がなければOllama、くらいの見当で選んで構いません（記事246・247に最初の手順があります）。
Ollamaの公式クイックスタートの例は、ollama run gemma4:e2b です。ダウンロードは約7.2GBで、公式は約8GBのVRAM（Macならユニファイドメモリ）を目安に書いています。足りなくてもシステムのメモリで動きますが、返事は遅くなることがあるとされています。まず小さいモデルで、動くこと・遅さ・日本語の出来を確かめます。
（1）Ollamaは、公式FAQで既定では127.0.0.1の11434番ポート（自分のPC内だけ）で待ち受けるとされています。OLLAMA_HOSTを変えると変わるので、変えていないか見ます。LM Studioも、「Serve on Local Network」を入れると、他の機器から届く状態になります（公式は、使うなら認証を有効にするよう書いています）。（2）クラウド機能です。Ollamaにはクラウドモデルとウェブ検索があり、OLLAMA_NO_CLOUD=1 などで切れると公式FAQにあります。LM Studioにもクラウドのモデルやウェブ検索があり、使うと入力はクラウドで処理されます。（3）モデルの検索・ダウンロード・アプリの更新確認には通信が要ります。LM Studioの公式ページは、会話・文書の処理・ローカルサーバーはネット接続なしでも動くと書いています。
モデルのファイルは、Ollamaなら既定で macOSの ~/.ollama/models、Windowsの C:\Users\（ユーザー名）\.ollama\models などに置かれます（OLLAMA_MODELSで変更可）。メモをObsidianで管理するなら、ノートはパソコン内のフォルダ（vault）にMarkdownのファイルとして置かれます。履歴・ログ・バックアップがどこに残るかは記事269で整理しています。モデルを入れる前の形式・公開範囲・ライセンスの確認は記事19・26を見てください。
どちらも「モデルを自分のPCで動かす」同じ役。1つに決めて使い、慣れたら両方を試して比べる位置づけ。
最初は片方だけ入れて、小さいモデルで1回話す。Ollamaはモデルのファイルを自分の保存先（macOSなら ~/.ollama/models）に置くので、同じモデルを両方のツールに入れると、その分ディスクを使う点に注意する。
公式の根拠：Ollama：ドキュメント「Quickstart」「FAQ」（既定の待ち受け先、モデルの保存場所、クラウド機能の切り方）。LM Studio：ドキュメント「Offline Operation」、プライバシーポリシー（2026年6月の表示）。
Ollamaがモデルを動かす役。Open WebUIは、その上にブラウザのチャット画面を載せる役。
Open WebUIはOllamaのAPI（通常は11434番ポート）につなぐ。DockerでOpen WebUIを動かしてOllamaを本体側で動かす場合は、公式がhttp://host.docker.internal:11434を使うよう案内している。つなぐ先が自分のPC内のままか、設定で確かめる（記事92）。
公式の根拠：Open WebUI ドキュメント「Starting With Ollama」（接続先とポート、Dockerの場合のURL）。
Obsidianはメモを自分のPCのフォルダに文字ファイルとして持つ役。Ollamaは、その内容を手元のモデルで要約・整理する役。
メモはObsidianの保管庫（vault）にあるMarkdownのファイル。AIにかけたい分だけ取り出して渡すと、範囲が分かりやすい。両者をつなぐ方法は記事30で扱っているが、公式機能としてのつなぎ方は、この項目では確かめていない。
公式の根拠：Obsidian：ヘルプ「How Obsidian stores data」（vaultはパソコン上のフォルダ、メモはMarkdown）。Ollama：ドキュメント「FAQ」（ローカルでは、プロンプトやデータを見ないという説明）。
あわせて読む記事：記事249「ローカルAIとクラウドAIの選び方：費用・プライバシー・…」、記事246「LM Studioの最初の1回は、「入れる、小さいモデル…」、記事247「Ollamaの基本は6つのコマンドで足りる：pull・r…」、記事269「個人情報を手元のAIで扱う設計：外に出る道を閉じ、残るも…」、記事19「ローカルAIのモデルを入れる前に：形式・まとめ直し版・公…」、記事30「完全オフラインで、メモにAIを使う：Ollama × O…」
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確認日：2026年10月23日。取得は要約経由のものを含みます。画面名・機能名・料金は変わります。使う前に、各公式ページで確かめてください。
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