Practice

使いこなす

自分の文書を読ませる、コーディングに使う、考えるモードを切り替える。

使い方21 本

• 406Middle-levelAIで作った社内資料に「出典」と「AIを使った旨」をどう書くか：文化庁、AI事業者ガイドライン、各社の規約を読んで、決まっていることと決まっていないことを分ける2026.10.16
• 405Middle-levelAIの出力をチェックする自分用の手順書を作る：確認項目10を、OpenAI・Anthropic・Googleの公式ヘルプから組み立てる2026.10.16
• 383Middle-levelAIに自分の文章のくせを覚えさせる：文体は「指示」と「記憶」のどちらに任せるか。ChatGPT・Claude・Geminiの公式ヘルプで確かめる2026.10.16
• 371Middle-levelカスタムGPTは、いま新しく作れるのか：作れる人、共有の範囲、公開の条件と、2026年12月の終了予定を、OpenAIの公式ヘルプで確かめる2026.10.16
• 370Middle-levelGeminiの「Gem」は2026年11月から「スキル」に置き換わる：作り方・ファイル・共有の違いと、乗り換えの判断を、Google公式ヘルプで確かめる2026.10.16
• 369Middle-levelClaudeの「プロジェクト」は2種類ある：チャットの資料置き場と、Claude Codeで始まった新しい形を、公式資料で確かめる2026.10.16
• 368Middle-levelChatGPTの「プロジェクト」は何をまとめ、どこまで共有されるのか：ファイル数の上限、指示、メモリの設定を、OpenAIの公式ヘルプで確かめる2026.10.16
• 313Beginner日本語で頼むか、英語で頼むか：「英語のほうがよい」と勧める公式の指南は見つからず、Claudeの公式の測定では日本語は英語の9割台、と確かめる2026.10.16
• 312Beginner「出典を付けて」と頼むときの落とし穴：検索なしでは出典が作られることがあり、付いた出典も開いて確かめる、と公式資料で確かめる2026.10.16
• 311Beginner長い作業は小分けにして頼む：公式の指南が示す「分ける」3つのやり方と、分けなくてよい場面を確かめる2026.10.16
• 310BeginnerAIに2つの案を出してもらって選ぶ：頼み方と、GeminiやWordのCopilotにある「別の案」の操作を、公式資料で確かめる2026.10.16
• 309BeginnerAIに先に質問してもらう頼み方：公式の入門は「背景を先に渡す」が基本。聞き返しは製品によって「ときどき」。読めた範囲を整理する2026.10.16
• 308Beginner文章の添削をAIに頼む：「提案して」と「直して」で動きが変わる。変更点を見える形で出してもらう方法を、公式資料で確かめる2026.10.16
• 307Beginner「短く」「やさしく」はどこまで効くか：条件の足し方と引き方を、公式の文書で確かめる2026.10.16
• 306Beginner答えの形を指定する：箇条書き・表・文字数の頼み方を、公式の文書で確かめる2026.10.16
• 305Beginner例を見せて頼む「フューショット」とは：見本は数個、ばらつきを持たせ、形をそろえる。公式の指南で確かめる2026.10.16
• 304Beginner「あなたは〜として」は効くのか：各社の指南は「役割を一言」と書く。一方、役割で正解が増えるかを調べた研究では、効果が見えなかった2026.10.16
• 268Middle-level長い文章を手元のAIで要約する限界と、分けて読ませる方法：「全部入れる」より「分けて、まとめ直す」2026.10.08
• 258Middle-levelコンテキスト長を伸ばすと、メモリは「長さに比例して」増える：Ollama・LM Studio・llama.cppの設定を、公式資料で確かめる2026.10.08
• 254Middle-levelModelfileで、Ollamaのモデルを自分用にする：名前をつけて保存するまで、公式資料で確かめる2026.10.08
• 250Beginner小さいモデルへの頼み方は「具体的に、形を示し、例を添え、1回に1つ」：公式の指針と、僕らの見立てを分けて確かめる2026.10.08

つくる6 本

• 279Advancedローカルモデルの構造化出力は「生成の途中で文字を制限する」仕組み：JSONスキーマ、GBNF文法、ツール呼び出しを公式資料で確かめる2026.10.08
• 276AdvancedGGUFへの変換と量子化は二段階：convert_hf_to_gguf.py、llama-quantize、imatrixを公式資料で確かめる2026.10.08
• 275AdvancedMacで微調整するなら、mlx-lmのLoRAが入口：コマンド、データの形、メモリの目安を、公式資料で確かめる2026.10.08
• 274Advanced手元で作るRAGは「埋め込みモデル・保存先・チャンク」の3点で決まる：ローカルの埋め込みから検索までを、公式資料で確かめる2026.10.08
• 263Middle-levelローカルのAIにMCPをつなぐ：LM Studioは公式に対応、Ollama本体の文書にはMCPの説明がなく、つなぐなら対応アプリ経由2026.10.08
• 255Middle-levelOpenAI互換APIとしてローカルを使う：base_urlを差し替えれば多くはつながり、使えない機能は道具ごとに違う2026.10.08

手元で動かす1 本

• 278Advanced自分のマシンの速度は2つの数字で測る：llama-benchのpp・tg、Ollama・LM Studio・MLXの統計の読み方2026.10.08

そのほか3 本

• 15Advancedローカルのモデルを、コーディングエージェントにつなぐ：公式の案内と、現実的な限界2026.10.06
• 14Middle-level「自分の文書をローカルのAIに読ませる」入門：RAGと埋め込みモデル2026.10.06
• 13Middle-level考えるモードのオンとオフ：同じ質問が、21分から2分に縮んだ話2026.10.06

すべての記事 →